服务器内存的重要性及其影响性能的因素：服务器内存的2R×4与2R×8探讨
一、引言
随着信息技术的迅猛发展，服务器在各类组织和企业中的作用日益凸显。
作为服务器的核心组成部分，内存的性能直接影响到服务器的整体表现。
本文将探讨服务器内存的重要性，以及其性能受哪些因素影响，并着重分析当下流行的服务器内存配置，即2R×4与2R×8的内存组合。
二、服务器内存的重要性
1. 数据处理与存储
服务器内存是数据存储和处理的临时场所，能快速存储和读取应用程序、操作系统以及正在处理的数据。
高效的内存可以大幅度提高数据处理的速度，从而提升服务器的整体性能。
2. 运行多任务能力
服务器经常需要同时处理多个任务和请求。
内存充足且性能优异的服务器能更高效地处理多任务，保证各项服务稳定运行。
3. 系统稳定性
内存的稳定性和扩展性对服务器的长期运行至关重要。
内存故障可能导致服务器性能下降甚至宕机，因此，选择高质量的服务器内存对保障系统稳定性至关重要。
三、影响服务器内存性能的因素
1. 内存容量
内存容量是服务器内存性能的基础。
更大的内存容量意味着服务器能同时处理更多的数据和任务，从而提高性能。
2. 内存速度
内存速度直接影响数据读写速度。
更快的内存能更快地存储和读取数据，从而提高服务器的响应速度。
3. 内存架构
服务器内存的架构，如2R×4和2R×8等，也会影响内存性能。
不同的架构对内存的扩展性、兼容性和性能产生影响。
四、服务器内存的2R×4与2R×8分析
1.2R×4内存配置
2R×4内存配置通常是指使用两个CPU，每个CPU有四个内存通道。
这种配置在提供足够的内存容量同时，具有相对较高的性价比。
适用于大多数中小型企业服务器和对价格较为敏感的大型服务器集群节点。
2. 2R×8内存配置
2R×8内存配置则是使用两个CPU，每个CPU有八个内存通道。
相比2R×4配置，2R×8提供了更大的内存带宽和更高的内存扩展性。
这种配置适用于需要处理大量数据、运行高性能应用或进行复杂计算任务的大型企业和云计算环境。
五、结论
服务器内存的重要性不言而喻，其性能受内存容量、速度和架构等因素影响。
在选择服务器内存配置时，需要根据服务器的实际需求、预算以及应用场景进行权衡。
对于大多数中小型企业而言，2R×4的内存配置已经能满足大部分需求，并具有较好的性价比；而对于大型企业和云计算环境，可能需要考虑采用2R×8的内存配置以应对更高的性能和扩展性需求。
同时，在选择服务器内存时，还需要考虑其他因素，如品牌质量、兼容性等。
通过合理选择和优化服务器内存配置，可以显著提升服务器的性能，从而为企业带来更大的价值。
为什么会产生网页崩溃
导致Web站点崩溃最常见的七大原因
有许多种原因可能导致Web站点无法正常工作，这使得系统地检查所有问题变得很困难。
下面将集中分析总结导致Web站点崩溃的最常见的问题。
如果可以解决这些常规问题，那么也将有能力对付出现的一些意外情况。
磁盘已满导致系统无法正常运行的最可能的原因是磁盘已满。
一个好的网络管理员会密切关注磁盘的使用情况，隔一定的时间，就需要将磁盘上的一些负载转存到备份存储介质中(例如磁带)。
日志文件会很快用光所有的磁盘空间。
Web服务器的日志文件、SQL*Net的日志文件、JDBC日志文件，以及应用程序服务器日志文件均与内存泄漏有同等的危害。
可以采取措施将日志文件保存在与操作系统不同的文件系统中。
日志文件系统空间已满时Web服务器也会被挂起，但机器自身被挂起的几率已大大减低。
C指针错误
用C或C++编写的程序，如Web服务器API模块，有可能导致系统的崩溃，因为只要间接引用指针(即，访问指向的内存)中出现一个错误，就会导致操作系统终止所有程序。
另外，使用了糟糕的C指针的Java模拟量(analog)将访问一个空的对象引用。
Java中的空引用通常不会导致立刻退出JVM，但是前提是程序员能够使用异常处理方法恰当地处理错误。
在这方面，Java无需过多的关注，但使用Java对可靠性进行额外的度量则会对性能产生一些负面影响。
内存泄漏
C/C++程序还可能产生另一个指针问题：丢失对已分配内存的引用。
当内存是在子程序中被分配时，通常会出现这种问题，其结果是程序从子程序中返回时不会释放内存。
如此一来，对已分配的内存的引用就会丢失，只要操作系统还在运行中，则进程就会一直使用该内存。
这样的结果是，曾占用更多的内存的程序会降低系统性能，直到机器完全停止工作，才会完全清空内存。
解决方案之一是使用代码分析工具(如Purify)对代码进行仔细分析，以找出可能出现的泄漏问题。
但这种方法无法找到由其他原因引起的库中的泄漏，因为库的源代码是不可用的。
另一种方法是每隔一段时间，就清除并重启进程。
Apache的Web服务器就会因这个原因创建和清除子进程。
虽然Java本身并无指针，但总的说来，与C程序相比，Java程序使用内存的情况更加糟糕。
在Java中，对象被频繁创建，而直到所有到对象的引用都消失时，垃圾回收程序才会释放内存。
即使运行了垃圾回收程序，也只会将内存还给虚拟机VM，而不是还给操作系统。
结果是：Java程序会用光给它们的所有堆，从不释放。
由于要保存实时(Just In Time，JIT)编译器产生的代码，Java程序的大小有时可能会膨胀为最大堆的数倍之巨。
还有一个问题，情况与此类似。
从连接池分配一个数据库连接，而无法将已分配的连接还回给连接池。
一些连接池有活动计时器，在维持一段时间的静止状态之后，计时器会释放掉数据库连接，但这不足以缓解糟糕的代码快速泄漏数据库连接所造成的资源浪费。
进程缺乏文件描述符
如果已为一台Web服务器或其他关键进程分配了文件描述符，但它却需要更多的文件描述符，则服务器或进程会被挂起或报错，直至得到了所需的文件描述符为止。
文件描述符用来保持对开放文件和开放套接字的跟踪记录，开放文件和开放套接字是Web服务器很关键的组成部分，其任务是将文件复制到网络连接。
默认时，大多数shell有64个文件描述符，这意味着每个从shell启动的进程可以同时打开64个文件和网络连接。
大多数shell都有一个内嵌的ulimit命令可以增加文件描述符的数目。
线程死锁
由多线程带来的性能改善是以可靠性为代价的，主要是因为这样有可能产生线程死锁。
线程死锁时，第一个线程等待第二个线程释放资源，而同时第二个线程又在等待第一个线程释放资源。
我们来想像这样一种情形：在人行道上两个人迎面相遇，为了给对方让道，两人同时向一侧迈出一步，双方无法通过，又同时向另一侧迈出一步，这样还是无法通过。
双方都以同样的迈步方式堵住了对方的去路。
假设这种情况一直持续下去，这样就不难理解为何会发生死锁现象了。
解决死锁没有简单的方法，这是因为使线程产生这种问题是很具体的情况，而且往往有很高的负载。
大多数软件测试产生不了足够多的负载，所以不可能暴露所有的线程错误。
在每一种使用线程的语言中都存在线程死锁问题。
由于使用Java进行线程编程比使用C容易，所以Java程序员中使用线程的人数更多，线程死锁也就越来越普遍了。
可以在Java代码中增加同步关键字的使用，这样可以减少死锁，但这样做也会影响性能。
如果负载过重，数据库内部也有可能发生死锁。
如果程序使用了永久锁，比如锁文件，而且程序结束时没有解除锁状态，则其他进程可能无法使用这种类型的锁，既不能上锁，也不能解除锁。
这会进一步导致系统不能正常工作。
这时必须手动地解锁。
服务器超载
Netscape Web服务器的每个连接都使用一个线程。
Netscape Enterprise Web服务器会在线程用完后挂起，而不为已存在的连接提供任何服务。
如果有一种负载分布机制可以检测到服务器没有响应，则该服务器上的负载就可以分布到其它的Web服务器上，这可能会致使这些服务器一个接一个地用光所有的线程。
这样一来，整个服务器组都会被挂起。
操作系统级别可能还在不断地接收新的连接，而应用程序(Web服务器)却无法为这些连接提供服务。
用户可以在浏览器状态行上看到connected(已连接)的提示消息，但这以后什么也不会发生。
解决问题的一种方法是将参数RqThrottle的值设置为线程数目之下的某个数值，这样如果越过RqThrottle的值，就不会接收新的连接。
那些不能连接的服务器将会停止工作，而连接上的服务器的响应速度则会变慢，但至少已连接的服务器不会被挂起。
这时，文件描述符至少应当被设置为与线程的数目相同的数值，否则，文件描述符将成为一个瓶颈。
数据库中的临时表不够用
许多数据库的临时表(cursor)数目都是固定的，临时表即保留查询结果的内存区域。
在临时表中的数据都被读取后，临时表便会被释放，但大量同时进行的查询可能耗尽数目固定的所有临时表。
这时，其他的查询就需要列队等候，直到有临时表被释放时才能再继续运行。
这是一个不容易被程序员发觉的问题，但会在负载测试时显露出来。
但可能对于数据库管理员(DataBase Administrator，DBA)来说，这个问题十分明显。
此外，还存在一些其他问题：设置的表空间不够用、序号限制太低，这些都会导致表溢出错误。
这些问题表明了一个好的DBA对用于生产的数据库设置和性能进行定期检查的重要性。
而且，大多数数据库厂商也提供了监控和建模工具以帮助解决这些问题。
另外，还有许多因素也极有可能导致Web站点无法工作。
如：相关性、子网流量超载、糟糕的设备驱动程序、硬件故障、包括错误文件的通配符、无意间锁住了关键的表。
服务器内存和家用DDR2内存的区别
服务器内存也是内存，它与普通PC机内存在外观和结构上没有什么明显实质性的区别，主要是在内存上引入了一些新的特有的技术，如ECC、ChipKill、热插拔技术等，具有极高的稳定性和纠错性能。
服务器常用的内存主要有三种 内存，“Error Checking and Correcting”的简写,中文名称是“错误检查和纠正”。
一般INTEL3XXX系列主板使用此内存条。
-DIMM 带寄存器Register芯片和unbuffered ECC不带缓存。
带有Register的内存一定带Buffer(缓冲)，并且能见到的Register内存也都具有ECC功能，其主要应用在中高端服务器及图形工作站上。
-DIMM（Fully Buffered DIMM），全缓冲内存模组内存。
FB-DIMM另一特点是增加了一块称为“Advanced Memory Buffer，简称AMB”的缓冲芯片。
这款AMB芯片是集数据传输控制、并—串数据互换和芯片而FB-DIMM实行串行通讯呈多路并行主要靠AMB芯片来实现。
如INTEL5XXX系列主板使用此内存条。
服务器内存通用性问题ECC nonREG的可以用在普通台式电脑上FBD 、ECC REG的不可以
什么是服务器内存？它与普通内存有什么区别？
外观和结构上没有什么明显实质性的区别，主要是在服务器内存上引入了一些新的特有的技术，如ECC、ChipKill、Register、热插拔技术等，具有极高的稳定性和纠错性能。
ECC内存即纠错内存，简单的说，其具有发现错误，纠正错误的功能，一般多应用在高档台式电脑/服务器及图形工作站上，这将使整个电脑系统在工作时更趋于安全稳定。
Chipkill Chipkill技术是IBM公司为了解决目前服务器内存中ECC技术的不足而开发的，是一种新的ECC内存保护标准。
我们知道ECC内存只能同时检测和纠正单一比特错误，但如果同时检测出两个以上比特的数据有错误，则一般无能为力。
目前ECC技术之所以在服务器内存中广泛采用，一则是因为在这以前其它新的内存技术还不成熟，再则在目前的服务器中系统速度还是很高，在这种频率上一般来说同时出现多比特错误的现象很少发生，正因为这样才使得ECC技术得到了充分地认可和应用，使得ECC内存技术成为几乎所有服务器上的内存标准。
Register即寄存器或目录寄存器，在内存上的作用我们可以把它理解成书的目录，有了它，当内存接到读写指令时，会先检索此目录，然后再进行读写操作，这将大大提高服务器内存工作效率。
带有Register的内存一定带Buffer(缓冲)，并且目前能见到的Register内存也都具有ECC功能，其主要应用在中高端服务器及图形工作站上，如IBM Netfinity 5000。
