一、引言
随着信息技术的迅猛发展，服务器承载着越来越多的数据，如何有效地存储这些数据，以优化服务器性能和提升数据装载能力，成为当前亟待解决的问题。
本文将探讨最佳数据存储策略的重要性，分析影响数据存储的关键因素，并通过研究现有数据存储技术，探寻最佳的数据存储策略。
二、最佳数据存储策略的重要性
在大数据时代，数据是企业和组织的重要资产，服务器是数据存储和处理的关键设施。
数据存储策略不仅关系到数据的完整性和安全性，还直接影响服务器的性能和运营效率。
因此，探寻最佳数据存储策略对于优化服务器性能、提升数据装载能力、降低成本和提高服务质量具有重要意义。
三、影响数据存储的关键因素
1. 数据量：数据量是决定数据存储策略的关键因素之一。随着数据量的不断增长，需要更大的存储空间和高性能的数据存储技术来满足需求。
2. 数据类型：不同类型的数据需要不同的存储方式。如结构化数据、非结构化数据、流媒体数据等，其存储需求和策略各不相同。
3. 性能需求：服务器性能直接影响到数据处理速度和响应时间。数据存储策略应与服务器性能相匹配，确保数据的快速访问和处理。
4. 成本：存储成本是选择数据存储策略时需要考虑的重要因素。需要在保证性能和安全的前提下，寻求成本效益最高的存储方案。
5. 可靠性和安全性：数据的可靠性和安全性至关重要，特别是在涉及敏感信息和重要资产的情况下。数据存储策略应具备高度的容错性和数据恢复能力，确保数据的安全性和完整性。
四、现有数据存储技术及其特点
1. 本地存储：包括硬盘、固态硬盘等，适用于小规模数据和一般应用，但扩展性有限。
2. 分布式存储：如SAN（存储区域网络）、NAS（网络附加存储）等，适用于大规模数据处理和共享，具有良好的扩展性和高性能。
3. 云计算存储：利用云计算技术实现数据的存储和管理，具有弹性扩展、按需付费、安全可靠等特点。
4. 对象存储：适用于非结构化数据的存储，如图片、视频等，具有良好的可扩展性和低成本优势。
五、探寻最佳数据存储策略的方法
1. 分析业务需求：根据企业业务需求和数据特点，确定合适的数据存储目标和策略。
2. 评估存储技术：对比各种存储技术的优缺点，选择符合业务需求的存储技术。
3. 设计存储架构：根据数据量、数据类型和性能需求等因素，设计合理的存储架构。
4. 实施和优化：在实际运行中，不断监控和调整存储策略，确保服务器性能和数据装载能力的优化。
六、结论
最佳数据存储策略是优化服务器性能和提升数据装载能力的关键。
在探寻最佳数据存储策略时，需要充分考虑数据量、数据类型、性能需求、成本和可靠性等因素，并结合现有数据存储技术的特点进行选择。
同时，还需要根据业务需求设计合理的存储架构，并不断实施和优化存储策略，以适应不断变化的数据需求和市场环境。
通过有效的数据存储策略，企业可以提高服务器性能、降低成本、提高服务质量，从而在竞争激烈的市场中取得优势。
oracle数据库的后台进程有哪些
DBWR进程：该进程执行将缓冲区写入数据文件，是负责缓冲存储区管理的一个ORACLE后台进程。
当缓冲区中的一缓冲区被修改，它被标志为“弄脏”，DBWR的主要任务是将“弄脏”的缓冲区写入磁盘，使缓冲区保持“干净”。
由于缓冲存储区的缓冲区填入数据库或被用户进程弄脏，未用的缓冲区的数目减少。
当未用的缓冲区下降到很少，以致用户进程要从磁盘读入块到内存存储区时无法找到未用的缓冲区时，DBWR将管理缓冲存储区，使用户进程总可得到未用的缓冲区。
ORACLE采用LRU（LEAST RECENTLY USED）算法（最近最少使用算法）保持内存中的数据块是最近使用的，使I/O最小。
在下列情况预示DBWR 要将弄脏的缓冲区写入磁盘：当一个服务器进程将一缓冲区移入“弄脏”表，该弄脏表达到临界长度时，该服务进程将通知DBWR进行写。
该临界长度是为参数DB-BLOCK-WRITE-BATCH的值的一半。
当一个服务器进程在LRU表中查找DB-BLOCK-MAX-SCAN-CNT缓冲区时，没有查到未用的缓冲区，它停止查找并通知DBWR进行写。
出现超时（每次3秒），DBWR 将通知本身。
当出现检查点时，LGWR将通知DBWR.在前两种情况下，DBWR将弄脏表中的块写入磁盘，每次可写的块数由初始化参数DB-BLOCK- WRITE-BATCH所指定。
如果弄脏表中没有该参数指定块数的缓冲区，DBWR从LUR表中查找另外一个弄脏缓冲区。
如果DBWR在三秒内未活动，则出现超时。
在这种情况下DBWR对LRU表查找指定数目的缓冲区，将所找到任何弄脏缓冲区写入磁盘。
每当出现超时，DBWR查找一个新的缓冲区组。
每次由DBWR查找的缓冲区的数目是为寝化参数DB-BLOCK- WRITE-BATCH的值的二倍。
如果数据库空运转，DBWR最终将全部缓冲区存储区写入磁盘。
在出现检查点时，LGWR指定一修改缓冲区表必须写入到磁盘。
DBWR将指定的缓冲区写入磁盘。
在有些平台上，一个实例可有多个DBWR.在这样的实例中，一些块可写入一磁盘，另一些块可写入其它磁盘。
参数DB-WRITERS控制DBWR进程个数。
LGWR进程：该进程将日志缓冲区写入磁盘上的一个日志文件，它是负责管理日志缓冲区的一个ORACLE后台进程。
LGWR进程将自上次写入磁盘以来的全部日志项输出，LGWR输出：当用户进程提交一事务时写入一个提交记录。
每三秒将日志缓冲区输出。
当日志缓冲区的1/3已满时将日志缓冲区输出。
当DBWR将修改缓冲区写入磁盘时则将日志缓冲区输出。
LGWR进程同步地写入到活动的镜象在线日志文件组。
如果组中一个文件被删除或不可用，LGWR 可继续地写入该组的其它文件。
日志缓冲区是一个循环缓冲区。
当LGWR将日志缓冲区的日志项写入日志文件后，服务器进程可将新的日志项写入到该日志缓冲区。
LGWR 通常写得很快，可确保日志缓冲区总有空间可写入新的日志项。
注意：有时候当需要更多的日志缓冲区时，LWGR在一个事务提交前就将日志项写出，而这些日志项仅当在以后事务提交后才永久化。
ORACLE使用快速提交机制，当用户发出COMMIT语句时，一个COMMIT记录立即放入日志缓冲区，但相应的数据缓冲区改变是被延迟，直到在更有效时才将它们写入数据文件。
当一事务提交时，被赋给一个系统修改号（SCN），它同事务日志项一起记录在日志中。
由于SCN记录在日志中，以致在并行服务器选项配置情况下，恢复操作可以同步。
CKPT进程：该进程在检查点出现时，对全部数据文件的标题进行修改，指示该检查点。
在通常的情况下，该任务由LGWR执行。
然而，如果检查点明显地降低系统性能时，可使CKPT进程运行，将原来由LGWR进程执行的检查点的工作分离出来，由 CKPT进程实现。
对于许多应用情况，CKPT进程是不必要的。
只有当数据库有许多数据文件，LGWR在检查点时明显地降低性能才使CKPT运行。
CKPT进程不将块写入磁盘，该工作是由DBWR完成的。
初始化参数CHECKPOINT-PROCESS控制CKPT进程的使能或使不能。
缺省时为FALSE，即为使不能。
SMON进程：该进程实例启动时执行实例恢复，还负责清理不再使用的临时段。
在具有并行服务器选项的环境下，SMON对有故障CPU或实例进行实例恢复。
SMON进程有规律地被呼醒，检查是否需要，或者其它进程发现需要时可以被调用。
PMON进程：该进程在用户进程出现故障时执行进程恢复，负责清理内存储区和释放该进程所使用的资源。
例：它要重置活动事务表的状态，释放封锁，将该故障的进程的ID从活动进程表中移去。
PMON还周期地检查调度进程（DISPATCHER）和服务器进程的状态，如果已死，则重新启动（不包括有意删除的进程）。
PMON有规律地被呼醒，检查是否需要，或者其它进程发现需要时可以被调用。
RECO进程：该进程是在具有分布式选项时所使用的一个进程，自动地解决在分布式事务中的故障。
一个结点RECO后台进程自动地连接到包含有悬而未决的分布式事务的其它数据库中，RECO自动地解决所有的悬而不决的事务。
任何相应于已处理的悬而不决的事务的行将从每一个数据库的悬挂事务表中删去。
当一数据库服务器的RECO后台进程试图建立同一远程服务器的通信，如果远程服务器是不可用或者网络连接不能建立时，RECO自动地在一个时间间隔之后再次连接。
RECO后台进程仅当在允许分布式事务的系统中出现，而且DISTRIBUTED ？C TRANSACTIONS参数是大于进程：该进程将已填满的在线日志文件拷贝到指定的存储设备。
当日志是为ARCHIVELOG使用方式、并可自动地归档时ARCH进程才存在。
LCKn进程：是在具有并行服务器选件环境下使用，可多至10个进程（LCK0，LCK1……，LCK9），用于实例间的封锁。
Dnnn进程（调度进程）：该进程允许用户进程共享有限的服务器进程（SERVER PROCESS）。
没有调度进程时，每个用户进程需要一个专用服务进程（DEDICATEDSERVER PROCESS）。
对于多线索服务器（MULTI-THREADED SERVER）可支持多个用户进程。
如果在系统中具有大量用户，多线索服务器可支持大量用户，尤其在客户_服务器环境中。
在一个数据库实例中可建立多个调度进程。
对每种网络协议至少建立一个调度进程。
数据库管理员根据操作系统中每个进程可连接数目的限制决定启动的调度程序的最优数，在实例运行时可增加或删除调度进程。
多线索服务器需要SQL*NET版本2或更后的版本。
在多线索服务器的配置下，一个网络接收器进程等待客户应用连接请求，并将每一个发送到一个调度进程。
如果不能将客户应用连接到一调度进程时，网络接收器进程将启动一个专用服务器进程。
该网络接收器进程不是ORACLE实例的组成部分，它是处理与ORACLE有关的网络进程的组成部分。
在实例启动时，该网络接收器被打开，为用户连接到ORACLE建立一通信路径，然后每一个调度进程把连接请求的调度进程的地址给予于它的接收器。
当一个用户进程作连接请求时，网络接收器进程分析请求并决定该用户是否可使用一调度进程。
如果是，该网络接收器进程返回该调度进程的地址，之后用户进程直接连接到该调度进程。
有些用户进程不能调度进程通信（如果使用SQL*NET以前的版本的用户），网络接收器进程不能将如此用户连接到一调度进程。
在这种情况下，网络接收器建立一个专用服务器进程，建立一种合适的连接.即主要的有：DBWR,LGWR,SMON 其他后台进程有PMON,CKPT等
如何做SQL Server性能测试
对于DBA来讲，我们都会做新服务器的性能测试。
我会从TPC的基准测试入手，使用HammerDB做整体性能评估（前身是HammerOra），跟厂商数据对比。
再使用DiskSpd针对性的测试磁盘IO性能指标（前身是SQLIO），再到SQLIOSIM测试存储的完整性，再到ostress并发压力测试，对于数据库服务器迁移，我们还会收集和回放Profiler Trace，并收集期间关键性能计数器做对比。
下面我着重谈谈使用HammerDB的TPC-C来做SQL Server基准测试。
自己写负载测试代码很困难为了模拟数据库的负载，你想要有多个应用程序用户和混合数据读写的语句。
你不想总是对单一行更新相同的值，或者只是重复插入假的值。
自己动手使用Powershell、C#等语言写负载测试脚本也不是不可能，只是太消耗时间，你需要创建或者恢复数据库，并做对应的测试。
免费而简单的压测SQL Server：使用HammerDB模拟OLTP数据库负载HammerDB是一个免费、开源的工具，允许你针对SQL Server、Oracle、MySQL和PostgreSQL等运行TPC-C和TPC-H基准测试。
你可以使用HammerDB来针对一个数据库生成脚本并导入测试。
HammerDB也允许你配置一个测试运行的长度，定义暖机阶段，对于每个运行的虚拟用户的数量。
首先，HammerDB有一个自动化队列，让你将多个运行在不同级别的虚拟用户整合到一个队列–你可以以此获得在什么级别下虚拟用户性能平稳的结果曲线。
你也可以用它来模拟用于示范或研究目的的不同负载。
用于SQL Server上的HammerDB的优缺点HammerDB是一个免费工具，它也极易访问和快速的启动基准测试和模拟负载的方法。
它的自动程序特性也是的运行工作负载相当自动。
主要缺点是它有一个学习曲线。
用户界面不是很直观，需要花费时间去习惯。
再你使用这个工具一段时间之后，将会更加容易。
HammerDB也不是运行每一个基准测试。
它不运行TPC-E基准，例如，SQL Server更热衷于当前更具发展的OLTP基准TPC-E。
如果你用HammerDB运行一个TPC-C基准，你应该理解它不能直接与供应商提供的TPC-C基准结果相比较。
但是，它是免费的、快速的、易用的。
基准测试使用案例基准测试负载不能精确模拟你的应用程序的特点。
每个负载是唯一的，在不同的系统有不同的瓶颈。
对于很多使用案例，使用预定义的基准测试仍然是非常有效的,包括以下性能的比较：多个环境（例如：旧的物理服务器，新的虚拟环境）使用各种因素的不同及时点（例如：使用共享存储和共享主机资源的虚拟机的性能）在配置改变前后的点当然，对一个数据库服务器运行基准测试可以影响其他SQL Server数据库或者相同主机上其他虚拟机的性能，在生产环境你确保有完善的测试计划。
对于自学和研究来说，有预配置的负载非常棒。
开始使用基准测试你可以从阅读HammerDB官方文档的“SQL Server OLTP Load Testing Guide”开始。
SQLserver强制实施密码有什么用
是为了安全，而且即使是非商业用户（如学生），如果安装了SQL Server，设置一个足够复杂的sa密码还是很有必要的，众所周知现在互联网很不安全，各种木马会利用系统的各种漏洞进行破坏和偷窃行为。
如果sql server密码为空，或者是默认密码，那么黑客将可以通过sql server获得系统的控制权限（因为sql server中有执行系统命令的存储过程，可以对系统进行很多操作）。
所以，为了不让自己的游戏账号、网银账号、qq币之类的东西被盗或者是成为黑客的“肉鸡”。
一定要设置足够复杂的sql server密码
