如何根据业务需求选择合适的Azure服务器套餐并计算年度成本——以及如何通过业务流水号查询账单
一、引言
随着信息技术的快速发展，越来越多的企业开始将业务迁移到云端。
Microsoft Azure作为领先的云服务提供商之一，提供了丰富的服务器套餐和优质的服务。
如何根据业务需求选择合适的Azure服务器套餐，并计算年度成本，是许多企业在迁移过程中面临的问题。
同时，如何根据业务流水号查询账单也是管理云服务的必要技能。
本文将详细介绍这两个方面的内容。
二、如何选择适合的Azure服务器套餐
1. 分析业务需求
在选择Azure服务器套餐之前，首先要分析业务需求。
这包括确定应用程序的规模、所需的计算资源（如CPU和内存）、存储需求、是否需要数据库服务等。
还需要考虑业务的扩展性和灵活性需求。
2. 了解Azure服务器套餐
Azure提供了多种服务器套餐，包括虚拟机、容器、云服务等。
在选择时，要根据业务需求来确定。
例如，虚拟机套餐提供了不同规格的选项，可以根据CPU、内存和存储需求来选择。
容器和云服务套餐则更适合需要高度可扩展和自动化的场景。
3. 比较不同套餐的优缺点
在选择Azure服务器套餐时，要比较不同套餐的优缺点。
这包括性能、成本、可扩展性、支持等方面。
通过对比，可以选择最适合业务需求的套餐。
三、如何计算Azure服务器年度成本
1. 确定服务器规格和数量
根据业务需求选择合适的服务器规格和数量。
这将是计算年度成本的基础。
2. 了解套餐定价
Azure的定价因套餐和规格而异。
可以通过Azure官方网站的定价页面了解不同套餐的定价标准。
3. 计算年度成本
根据选择的服务器规格、数量和定价标准，可以计算出年度成本。
这可以帮助企业预算云服务的支出，并做出合理的决策。
四、如何通过业务流水号查询Azure账单
1. 登录Azure账户
需要使用企业Azure账户的凭据登录到Azure门户。
2. 导航到账单和管理页面
在Azure门户中，导航到“账单和管理”页面。
这个页面提供了关于账户使用情况和费用的详细信息。
3. 使用业务流水号查询账单
在账单和管理页面中，可以通过输入业务流水号来查询特定的账单信息。
这将显示与该流水号相关的费用明细，包括服务类型、使用量、费用等。
五、案例分析
假设某企业需要将业务迁移到Azure云，其业务需求包括一个中等规模的Web应用程序、数据库服务和存储服务。
通过分析，企业选择了适合的虚拟机套餐、数据库服务和存储服务套餐。
根据选择的规格和定价标准，企业计算出年度成本。
企业可以通过登录Azure账户，使用业务流水号查询账单，以管理云服务的费用。
六、结论
选择合适的Azure服务器套餐并计算年度成本是云迁移过程中的重要步骤。
通过小哥分析业务需求、了解不同套餐的优缺点和定价标准，企业可以选择最适合的套餐并预算云服务的支出。
同时，通过登录Azure账户并使用业务流水号查询账单，企业可以更好地管理云服务的费用。
希望本文能帮助企业在使用Azure云服务时做出明智的决策。
七、附加建议
1. 定期评估业务需求：随着业务的发展，需求可能会发生变化。因此，建议定期评估业务需求，并根据需要调整Azure服务器套餐。
2. 充分利用优惠和折扣：Azure经常提供优惠和折扣，以吸引新客户或奖励忠诚客户。了解并利用这些优惠，可以降低云服务成本。
3. 优化资源使用：通过监控和优化Azure资源的使用情况，可以确保资源的有效利用，避免浪费。这有助于降低云服务成本。
4. 提高财务透明度：建立透明的财务管理制度，确保所有员工了解云服务的费用情况，并共同参与到费用管理中来。这有助于防止不必要的支出和浪费。
选择合适的Azure服务器套餐并计算年度成本是云迁移过程中的重要任务。
通过小哥了解业务需求、比较不同套餐的优缺点、利用优惠和折扣、优化资源使用以及提高财务透明度，企业可以更好地管理云服务的费用，从而实现更高的效益和回报。
SD-WAN如何保障端到端的网络？
SD-WAN是否可以跨所有元素实现端到端自动化？
孤立地看，SD-WAN 自动化确实提供了一些显着的好处和增强功能。
但是，要使市场真正从 AIOps 和自动化中受益，所有 SD-WAN 元素都需要通过 API 集成相互通信。
这种通信将使系统能够对 WAN 边缘设备进行自动更改，并反映云资源配置的更改，例如 Microsoft Azure、AWS 和 Google Cloud。
如果将所有元素整合到一个单一的整体方法中，人工智能决策和自动化可以应用于整个系统，而不是孤立每个组件。
服务提供商和供应商还受益于统一自动化，它支持跨 SD-WAN 覆盖和底层进行部署并增加客户价值，将所有内容整合在一起。
自动化的准确性
自动化还可以减少进行更改时的人为错误。
由于糟糕的服务质量 (QoS) 配置，过去 20 年中几乎所有 MPLS 部署都遇到了性能问题。
许多客户甚至取消了 QoS 以改善用户体验。
借助人工智能和自动化，QoS 可以从一开始就正确实施，并随着人工智能随着时间的推移了解性能属性而不断发展。
机器学习为所有技术提供了答案
SD-WAN 目前提供基本的自动化，例如纠错和路径选择。
为确保自动化提供显着优势，人工智能必须专注于业务意图结果。
预期结果是确保网络按照既定策略运行，无论发生什么变化。
IT 团队可以部署新的思维和策略来实现更好的业务成果和用户体验。
如果预期配置不起作用或造成网络问题，机器学习可以识别问题并自动更正或通知 IT 团队。
随着越来越多的数据可用，机器可以使用这些数据中的模式来确定应该采取哪些行动。
为算法提供不同的信息集，以根据新输入继续完善其决策，即使数据以前从未见过。
在没有 AI 和自动化的网络中，添加新应用程序和拓扑更改通常需要冗长的规划。
当组织迁移到云或开始提出新要求时，他们通常会面临设计复杂性。
SD-WAN 自动化将发展到通过拖放网络元素和自动化编排和测试更容易增加复杂性的程度。
通过 SD-WAN 自动化降低成本
SD-WAN 自动化可以降低成本，因为它有助于减少时间和资源的潜在浪费，从而使网络和安全团队受益。
自动化还通过消除聘请昂贵的承包商和工程师的需要来帮助降低成本。
虽然员工可能需要至少几个月的培训才能有效地执行任务，但系统可以自动执行这些任务。
普通的 SD-WAN 平台需要知识和支持，即使是从命令行界面过渡到基于门户的配置也是如此。
在许多情况下，由于部署所需的专业知识，SD-WAN 供应商通过集成商和托管服务提供商销售他们的产品。
随着自动化配置和管理功能变得更加丰富和强大，大多数SD-WAN 选项将是 DIY 或共同管理的，因为完全托管的服务不会提供它们目前的价值。
SD-WAN 可自动执行许多通常由人工完成的本地和云网络任务。
未来将实现一个能够做出决策的智能、自学网络，同时实时平衡各种工作负载。
无线网卡 Atheros AR9285 Wireless Network Adapter 制造商 Azurewave 这个网卡怎样？连接ChinaNet老无法连
很普通的一款无线网卡，好像笔记本里的内置无线用的比较多吧。
连接后的稳定性尚可，灵敏性不足。
Chinanet连接不上，是信号太弱的原因吧。
如何生成和部署到本地数据库
此本地服务器实例可以用作生成、测试和调试您的项目的沙盒。
它独立于您已安装的任何 SQL Server 实例，并且不可从 SQL Server Data Tools (SSDT) 之外访问。
如果开发人员对生产数据库只有有限访问权限或没有访问权限，但想要在授权人士将其项目部署到生产前在本地测试其项目，则上述安排适合于此类开发人员。
此外，在您为 SQL Azure 开发数据库解决方案时，可以利用此本地服务器所提供的便利，在将数据库项目部署到云中之前在本地开发和测试您的数据库项目。
警告： 在SQL Server 对象资源管理器中的本地数据库节点下的数据库表示其相应的数据库项目，与连接的服务器实例中的同名数据库无关。
警告： 以下过程将使用在连接的数据库开发和面向项目的脱机数据库开发这两节中的之前的过程中创建的实体。
使用本地数据库请注意，在SQL Server 对象资源管理器中的SQL Server 节点下，将出现一个名为“本地”的新节点。
这是本地数据库实例。
展开“本地”和“数据库”节点。
请注意具有与 TradeDev 项目同名的数据库的外观。
展开此数据库下的节点。
“数据工具操作”窗口可在“本地”节点数据库上显示正在进行的扩展/导入操作的状态。
请注意，这些节点不包含我们在以前的过程中创建的任何表和实体。
按F5 调试 TradeDev 数据库项目。
默认情况下，SSDT 将使用本地数据库服务器实例来调试数据库项目。
在这种情况下，SSDT 将首先尝试生成该项目，如果没有错误，该项目（及其实体）将部署到本地数据库中。
如果您在以后调试相同的项目，SSDT 将检测到您在上次调试会话后进行的任何更改，并且仅将这些更改部署到本地数据库。
再次展开“本地”数据库服务器中 TradeDev 下的节点。
这一次，注意到表、视图和函数已部署到该本地数据库服务器。
右键单击 TradeDev 节点并选择“新建查询”。
在脚本窗格中，粘贴以下代码并单击“执行查询”按钮以便运行该查询。
select * from (1) “消息”窗格将显示“(0 行受影响)”并且“结果”窗格将不返回任何行。
这是因为我们对本地数据库进行查询，而非对包含实际数据的连接的数据库进行查询。
您可以通过右键单击这个本地 TradeDev 数据库下方的 Products 表，然后选择“查看数据”，对此进行确认。
请注意，该表是空的。
将实际数据复制到本地数据库在SQL Server 对象资源管理器中，展开您的连接的 SQL Server 实例并找到 TradeDev 数据库。
右键单击 Suppliers 表并选择“查看数据”。
单击数据编辑器顶部的“脚本”按钮（从右边数第二个按钮）。
从该脚本中复制 INSERT 语句。
展开“本地”服务器实例并右键单击 TradeDev 节点，然后选择“新建查询”。
将INSERT 语句粘贴到此查询窗口中并执行查询。
重复上述步骤，将数据从连接的 TradeDev 数据库的 Products 和Fruits 表复制到本地 TradeDev 数据库。
右键单击该“本地”服务器实例，然后选择“刷新”。
使用“查看数据”对这些表进行检查，以便确认已填充该本地数据库。
右键单击本地服务器实例的 TradeDev 节点，然后选择“新建查询”。
在脚本窗格中，粘贴以下代码并单击“执行查询”按钮以便运行该查询。
