服务器性能与盘位数量之间的关系：深度解析服务器性能与价格的对比
一、引言
随着信息技术的飞速发展，服务器作为数据中心的核心设备，其性能与价格成为了消费者关注的重点。
服务器性能与盘位数量之间存在着密切的关系，同时，这两者也与服务器的价格紧密相关。
本文将小哥探讨服务器性能、盘位数量以及价格之间的内在联系，帮助读者更好地理解并选择适合自己的服务器。
二、服务器性能概述
服务器性能是评估服务器质量的重要指标，通常包括处理速度、内存大小、扩展能力等方面。
高性能的服务器能够处理更多的请求，提高数据处理速度，从而提高工作效率。
因此，服务器性能对于企业的运营至关重要。
三、盘位数量对服务器性能的影响
盘位数量是指服务器内部可以安装硬盘的数量。
盘位数量对服务器性能的影响主要体现在数据存储和扩展能力上。
1. 数据存储：盘位数量越多，服务器可以安装的硬盘数量就越多，从而可以提供更大的存储空间。这对于需要大量数据存储的企业来说是非常重要的。
2. 扩展能力：随着业务的不断发展，企业可能需要更多的存储空间。盘位数量多的服务器可以更方便地进行硬盘扩展，以满足企业的存储需求。
四、服务器性能与价格对比
服务器性能与价格之间存在着密切的关系。
高性能的服务器往往价格更高，而性能较低的服务器则价格相对较低。
在选择服务器时，需要根据实际需求来权衡性能和价格。
1. 高性能服务器：高性能服务器拥有强大的处理能力和大量的内存，可以处理更多的请求和数据。这类服务器通常适用于大型企业和需要处理大量数据的应用场景。高性能服务器的价格往往较高，对于小型企业来说可能是一笔较大的投资。
2. 性价比服务器：对于许多中小型企业来说，他们不需要高性能服务器的全部功能，因此可以选择性价比更高的服务器。这类服务器具有适中的性能和合理的价格，可以满足企业的基本需求。
五、盘位数量与价格的关系
盘位数量与服务器价格之间也存在着一定的关系。
一般来说，盘位数量越多的服务器价格越高。
这是因为更多的盘位意味着更大的存储空间和更强的扩展能力，但同时也需要更高的制造成本。
1. 存储空间需求：如果企业不需要大量的数据存储，可以选择盘位数量较少的服务器，以降低成本。
2. 扩展能力需求：如果企业预计未来会有大量的数据存储需求，那么选择盘位数量多的服务器是明智的选择。虽然初始投资可能会较高，但长期来看，可以满足企业的存储需求，避免频繁更换服务器的麻烦和成本。
六、如何选择适合的服务器
在选择适合的服务器时，需要根据企业的实际需求进行权衡。
1. 评估性能需求：首先评估企业的业务需求，确定需要的处理能力和内存大小。
2. 考虑盘位需求：根据企业需要存储的数据量，选择合适的盘位数量。
3. 对比价格：在满足性能和盘位需求的前提下，对比不同服务器的价格，选择性价比高的产品。
4. 考虑售后服务：选择有良好售后服务的品牌和厂商，以保障企业的长期运营。
七、结论
服务器性能、盘位数量与价格之间存在着密切的关系。
在选择服务器时，需要根据企业的实际需求进行权衡，选择性能适中、盘位数量合适、价格合理的产品。
同时，还要考虑售后服务和品牌形象等因素，以确保企业的长期运营。
Oracle与 SQL同时安装会发生冲突吗?
不会冲突他们两之间的区别如下：一、开放性1. SQL Server只能在windows上运行，没有丝毫的开放性，操作系统的系统的稳定对数据库是十分重要的。
Windows9X系列产品是偏重于桌面应用，NT server只适合中小型企业。
而且windows平台的可靠性，安全性和伸缩性是非常有限的。
它不象unix那样久经考验，尤其是在处理大数据库。
2. Oracle能在所有主流平台上运行（包括 windows）。
完全支持所有的工业标准。
采用完全开放策略。
可以使客户选择最适合的解决方案。
对开发商全力支持。
二、可伸缩性，并行性1. SQL server并行实施和共存模型并不成熟，很难处理日益增多的用户数和数据卷，伸缩性有限。
2. Oracle并行服务器通过使一组结点共享同一簇中的工作来扩展windownt的能力，提供高可用性和高伸缩性的簇的解决方案。
如果windowsNT不能满足需要，用户可以把数据库移到UNIX中。
Oracle的并行服务器对各种UNIX平台的集群机制都有着相当高的集成度。
四、性能1. SQL Server多用户时性能不佳2. Oracle性能最高， 保持开放平台下的TPC-D和TPC-C的世界记录。
五、客户端支持及应用模式1. SQL ServerC/S结构，只支持windows客户，可以用ADO、DAO、OLEDB、ODBC连接。
2. Oracle多层次网络计算，支持多种工业标准，可以用ODBC、JDBC、OCI等网络客户连接。
六、操作简便1. SQL Server操作简单，但只有图形界面。
2. Oracle较复杂，同时提供GUI和命令行，在windowsNT和unix下操作相同。
七、使用风险1. SQL server完全重写的代码，经历了长期的测试，不断延迟，许多功能需要时间来证明。
并不十分兼容。
2. Oracle长时间的开发经验，完全向下兼容。
得到广泛的应用。
完全没有风险。
最后价格上 ORACLE贵过SQLSRVER
如何做SQL Server性能测试
对于DBA来讲，我们都会做新服务器的性能测试。
我会从TPC的基准测试入手，使用HammerDB做整体性能评估（前身是HammerOra），跟厂商数据对比。
再使用DiskSpd针对性的测试磁盘IO性能指标（前身是SQLIO），再到SQLIOSIM测试存储的完整性，再到ostress并发压力测试，对于数据库服务器迁移，我们还会收集和回放Profiler Trace，并收集期间关键性能计数器做对比。
下面我着重谈谈使用HammerDB的TPC-C来做SQL Server基准测试。
自己写负载测试代码很困难为了模拟数据库的负载，你想要有多个应用程序用户和混合数据读写的语句。
你不想总是对单一行更新相同的值，或者只是重复插入假的值。
自己动手使用Powershell、C#等语言写负载测试脚本也不是不可能，只是太消耗时间，你需要创建或者恢复数据库，并做对应的测试。
免费而简单的压测SQL Server：使用HammerDB模拟OLTP数据库负载HammerDB是一个免费、开源的工具，允许你针对SQL Server、Oracle、MySQL和PostgreSQL等运行TPC-C和TPC-H基准测试。
你可以使用HammerDB来针对一个数据库生成脚本并导入测试。
HammerDB也允许你配置一个测试运行的长度，定义暖机阶段，对于每个运行的虚拟用户的数量。
首先，HammerDB有一个自动化队列，让你将多个运行在不同级别的虚拟用户整合到一个队列–你可以以此获得在什么级别下虚拟用户性能平稳的结果曲线。
你也可以用它来模拟用于示范或研究目的的不同负载。
用于SQL Server上的HammerDB的优缺点HammerDB是一个免费工具，它也极易访问和快速的启动基准测试和模拟负载的方法。
它的自动程序特性也是的运行工作负载相当自动。
主要缺点是它有一个学习曲线。
用户界面不是很直观，需要花费时间去习惯。
再你使用这个工具一段时间之后，将会更加容易。
HammerDB也不是运行每一个基准测试。
它不运行TPC-E基准，例如，SQL Server更热衷于当前更具发展的OLTP基准TPC-E。
如果你用HammerDB运行一个TPC-C基准，你应该理解它不能直接与供应商提供的TPC-C基准结果相比较。
但是，它是免费的、快速的、易用的。
基准测试使用案例基准测试负载不能精确模拟你的应用程序的特点。
每个负载是唯一的，在不同的系统有不同的瓶颈。
对于很多使用案例，使用预定义的基准测试仍然是非常有效的,包括以下性能的比较：多个环境（例如：旧的物理服务器，新的虚拟环境）使用各种因素的不同及时点（例如：使用共享存储和共享主机资源的虚拟机的性能）在配置改变前后的点当然，对一个数据库服务器运行基准测试可以影响其他SQL Server数据库或者相同主机上其他虚拟机的性能，在生产环境你确保有完善的测试计划。
对于自学和研究来说，有预配置的负载非常棒。
开始使用基准测试你可以从阅读HammerDB官方文档的“SQL Server OLTP Load Testing Guide”开始。
笔记本芯片组的作用是什么？
介绍芯片组（Chipset）是主板的核心组成部分，联系CPU和其他周边设备的运作。
如果说中央处理器（CPU）是整个电脑系统的心脏，那么芯片组将是整个身体的躯干。
在电脑界称设计芯片组的厂家为Core Logic，Core的中文意义是核心或中心，光从字面的意义就足以看出其重要性。
对于主板而言，芯片组几乎决定了这块主板的功能，进而影响到整个电脑系统性能的发挥，芯片组是主板的灵魂。
芯片组性能的优劣，决定了主板性能的好坏与级别的高低。
这是因为目前CPU的型号与种类繁多、功能特点不一，如果芯片组不能与CPU良好地协同工作，将严重地影响计算机的整体性能甚至不能正常工作。
芯片组的作用主板芯片组几乎决定着主板的全部功能，其中CPU的类型、主板的系统总线频率，内存类型、容量和性能，显卡插槽规格是由芯片组中的北桥芯片决定的；而扩展槽的种类与数量、扩展接口的类型和数量（如USB2.0/1.1，IEEE1394，串口，并口，笔记本的VGA输出接口）等，是由芯片组的南桥决定的。
还有些芯片组由于纳入了3D加速显示（集成显示芯片）、AC’97声音解码等功能，还决定着计算机系统的显示性能和音频播放性能等。
现在的芯片组，是由过去286时代的所谓超大规模集成电路：门阵列控制芯片演变而来的。
芯片组的分类，按用途可分为服务器/工作站，台式机、笔记本等类型，按芯片数量可分为单芯片芯片组，标准的南、北桥芯片组和多芯片芯片组（主要用于高档服务器/工作站），按整合程度的高低，还可分为整合型芯片组和非整合型芯片组等等。
