一、引言
随着信息技术的飞速发展，服务器机房作为数据中心的重要组成部分，其建设需求日益增加。
服务器机房的造价涉及多个方面，包括硬件设备、基础设施、电力、网络、安全系统等。
如何合理计算服务器机房的造价，对于项目的成功实施和企业预算的有效控制至关重要。
本文将详细介绍如何计算服务器机房的造价以及确定服务器需求的方法。
二、服务器机房造价的基本构成
1. 硬件设备：包括服务器、存储设备、网络设备等。
2. 基础设施：包括机房建筑、机房装修、空调系统、消防设施等。
3. 电力系统：包括UPS电源、配电柜、电缆等。
4. 网络系统：包括网络设备、网络布线等。
5. 安全系统：包括监控设备、报警系统、门禁系统等。
6. 软件和许可费用：如操作系统、数据库软件等。
7. 维护与管理费用：包括后期维护、人员培训等。
三、计算服务器机房造价的步骤
1. 确定机房规模：根据业务需求确定机房的面积、高度等参数。
2. 评估硬件需求：根据业务需求评估所需的服务器数量、配置以及存储设备需求。
3. 基础设施评估：评估机房建筑、装修、空调、消防等基础设施需求。
4. 电力及网络需求分析：根据设备需求评估电力和网络的需求，包括UPS容量、网络带宽等。
5. 安全系统规划：规划监控、报警、门禁等安全系统的需求。
6. 软件及许可费用估算：根据业务需求估算操作系统、数据库软件等费用。
7. 估算维护与管理费用：考虑后期维护、人员培训等费用。
8. 综合以上各项费用，得出总造价。
四、如何确定服务器需求
1. 分析业务需求：明确服务器的用途，如数据处理、网页服务、邮件服务等。
2. 评估数据量：根据业务数据量评估所需的存储空间。
3. 性能需求分析：分析服务器的性能需求，如CPU、内存、硬盘速度等。
4. 冗余与扩展性考虑：考虑服务器的冗余配置以及未来的扩展性需求。
5. 选择服务器类型：根据需求选择物理服务器、云服务器或混合部署方式。
6. 咨询专业意见：与IT专家或服务提供商咨询，确保服务器配置的合理性。
五、影响服务器机房造价的因素
1. 地理位置：不同地区的物价差异会影响造价。
2. 建设方式：新建、扩建或改造都会影响造价。
3. 技术发展：新技术的出现可能导致硬件成本、软件成本等的变动。
4. 质量要求：设备的质量和品牌选择会影响造价。
5. 后期维护：设备的维护周期和成本也是造价的重要组成部分。
六、降低服务器机房造价的建议
1. 合理规划：充分评估业务需求，避免过度配置导致浪费。
2. 对比采购：对比多家供应商的价格和质量，选择性价比较高的产品。
3. 节能设计：采用节能设备和绿色设计，降低运行成本。
4. 专业咨询：咨询专业人士，获取合理的建议和方案。
七、结论
服务器机房的造价计算是一个复杂的过程，需要综合考虑硬件设备、基础设施、电力、网络、安全系统等多个方面。
确定服务器需求也是关键的一步，需要根据业务需求进行合理规划。
通过本文的介绍，希望能帮助读者更好地了解如何计算服务器机房的造价以及确定服务器需求，为项目实施和预算控制提供参考。
如何测试Web网站？
1、服务器上期望的负载是多少（例如，每单位时间内的点击量），在这些负载下应该具有什么样的性能（例如，服务器反应时间，数据库查询时间）。性能测试需要什么样的测试工具呢（例如，web负载测试工具，其它已经被采用的测试工具，web 自动下载工具，等等）？2、系统用户是谁？他们使用什么样的浏览器？使用什么类型的连接速度？他们是在公司内部（这样可能有比较快的连接速度和相似的浏览器）或者外部（这可能有使用多种浏览器和连接速度）？3、在客户端希望有什么样的性能（例如，页面显示速度？动画、applets的速度等？如何引导和运行）？4、允许网站维护或升级吗？投入多少？5、需要考虑安全方面（防火墙，加密、密码等）是否需要，如何做？怎么能被测试？需要连接的Internet网站可靠性有多高？对备份系统或冗余链接请求如何处理和测试？web网站管理、升级时需要考虑哪些步骤？需求、跟踪、控制页面内容、图形、链接等有什么需求？6、需要考虑哪种HTML规范？多么严格？允许终端用户浏览器有哪些变化？7、页面显示和/或图片占据整个页面或页面一部分有标准或需求吗？8、内部和外部的链接能够被验证和升级吗？多久一次？9、产品系统上能被测试吗？或者需要一个单独的测试系统？浏览器的缓存、浏览器操作设置改变、拨号上网连接以及Internet中产生的“交通堵塞”问题在测试中是否解决，这些考虑了吗？
虚拟化有哪些应用？
降低总体拥有成本（TCO）、提高投资回报率（ROI）通过服务器整合，控制和减少物理服务器的数量，明显提高每个物理服务器及其CPU的资源利用率，从而降低硬件成本。
降低运营和维护成本，包括数据中心空间、机柜、网线，耗电量，冷气空调和人力成本等。
2、提高运营效率加快新服务器和应用的部署，大大降低服务器重建和应用加载时间。
主动地提前规划资源增长，这样对客户和应用的需求响应快速，不需要象以前那样，需要长时间的采购流程，然后进行尝试。
不需要象以前那样，硬件维护需要数天/周的变更管理准备和1 – 3小时维护窗口，现在可以进行快速的硬件维护和升级。
3、系统安全性由于采用了虚拟化技术的高级功能，使业务系统脱离了单台物理硬件的束缚，可以实现更高级别的业务连续性要求，提升了系统安全性、可靠性。
通过虚拟化技术，降低了物理硬件的故障影响力，减少了硬件的安全隐患。
通过虚拟化整合，减少了设备的接入数量，安全防范的范围能够得到更有效地控制。
4、提高服务水平帮助您建立业务和IT资源之间的关系，使IT和业务优先级对应。
将所有服务器作为统一资源池进行管理，并按需进行资源调配，快速响应业务部门提出的系统资源需求。
5、陈旧硬件和操作系统的投资保护虚拟化平台具有更广泛的操作系统（OS）兼容性，不再担心旧系统的无法使用，并且通过自动更新功能实现维护和升级等一系列问题。
6、云计算基础环境准备
云 操作系统 云应用中的云 是什么意思
怎么说呢，据我了解，云计算是一种很先进的方法。
1、狭义云计算狭义云计算是指IT基础设施的交付和使用模式，指通过网络以按需、易扩展的方式获得所需的资源（硬件、平台、软件）。
提供资源的网络被称为“云”。
“云”中的资源在使用者看来是可以无限扩展的，并且可以随时获取，按需使用，随时扩展，按使用付费。
这种特性经常被称为像水电一样使用IT基础设施。
2、广义云计算广义云计算是指服务的交付和使用模式，指通过网络以按需、易扩展的方式获得所需的服务。
这种服务可以是IT和软件、互联网相关的，也可以是任意其他的服务。
解释：这种资源池称为“云”。
“云”是一些可以自我维护和管理的虚拟计算资源，通常为一些大型服务器集群，包括计算服务器、存储服务器、宽带资源等等。
云计算将所有的计算资源集中起来，并由软件实现自动管理，无需人为参与。
这使得应用提供者无需为繁琐的细节而烦恼，能够更加专注于自己的业务，有利于创新和降低成本。
有人打了个比方：这就好比是从古老的单台发电机模式转向了电厂集中供电的模式。
它意味着计算能力也可以作为一种商品进行流通，就像煤气、水电一样，取用方便，费用低廉。
最大的不同在于，它是通过互联网进行传输的。
云计算是并行计算(Parallel Computing)、分布式计算(Distributed Computing)和网格计算(Grid Computing)的发展，或者说是这些计算机科学概念的商业实现。
云计算是虚拟化(Virtualization)、效用计算(Utility Computing)、IaaS(基础设施即服务)、PaaS(平台即服务)、SaaS(软件即服务)等概念混合演进并跃升的结果。
总的来说，云计算可以算作是网格计算的一个商业演化版。
早在2002年，我国刘鹏就针对传统网格计算思路存在不实用问题，提出计算池的概念：“把分散在各地的高性能计算机用高速网络连接起来，用专门设计的中间件软件有机地粘合在一起，以Web界面接受各地科学工作者提出的计算请求，并将之分配到合适的结点上运行。
计算池能大大提高资源的服务质量和利用率，同时避免跨结点划分应用程序所带来的低效性和复杂性，能够在目前条件下达到实用化要求。
”如果将文中的“高性能计算机”换成“服务器集群”，将“科学工作者”换成“商业用户”，就与当前的云计算非常接近了。
云计算具有以下特点：(1) 超大规模。
“云”具有相当的规模，Google云计算已经拥有100多万台服务器， Amazon、IBM、微软、Yahoo等的“云”均拥有几十万台服务器。
企业私有云一般拥有数百上千台服务器。
“云”能赋予用户前所未有的计算能力。
(2) 虚拟化。
云计算支持用户在任意位置、使用各种终端获取应用服务。
所请求的资源来自“云”，而不是固定的有形的实体。
应用在“云”中某处运行，但实际上用户无需了解、也不用担心应用运行的具体位置。
只需要一台笔记本或者一个手机，就可以通过网络服务来实现我们需要的一切，甚至包括超级计算这样的任务。
(3) 高可靠性。
“云”使用了数据多副本容错、计算节点同构可互换等措施来保障服务的高可靠性，使用云计算比使用本地计算机可靠。
(4) 通用性。
云计算不针对特定的应用，在“云”的支撑下可以构造出千变万化的应用，同一个“云”可以同时支撑不同的应用运行。
(5) 高可扩展性。
“云”的规模可以动态伸缩，满足应用和用户规模增长的需要。
(6) 按需服务。
“云”是一个庞大的资源池，你按需购买；云可以象自来水，电，煤气那样计费。
(7) 极其廉价。
由于“云”的特殊容错措施可以采用极其廉价的节点来构成云，“云”的自动化集中式管理使大量企业无需负担日益高昂的数据中心管理成本，“云”的通用性使资源的利用率较之传统系统大幅提升，因此用户可以充分享受“云”的低成本优势，经常只要花费几百美元、几天时间就能完成以前需要数万美元、数月时间才能完成的任务。
云计算可以彻底改变人们未来的生活，但同时也用重视环境问题，这样才能真正为人类进步做贡献,而不是简单的技术提升。
