一、引言
随着信息技术的迅猛发展，服务器作为企业内部和外部信息交换的关键设备，其重要性日益凸显。
服务器的购置成本不仅涉及硬件设备本身，还包括一系列相关成本，如维护、升级、电力消耗等。
因此，对企业而言，进行全面的服务器购置成本分析至关重要。
本文旨在详细分析公司服务器购置成本，帮助企业决策者做出明智的决策。
二、服务器购置成本构成
1. 硬件设备成本
服务器硬件设备成本是购置服务器最直接的成本，包括服务器本身的价格、相关配件如内存条、硬盘、处理器等。
还需要考虑设备的运输费用、安装费用等。
硬件设备的价格因品牌、性能、配置等因素而异，企业在选择时需要根据自身需求和预算进行权衡。
2. 软件及许可费用
除了硬件设备，服务器还需要安装操作系统、数据库软件、安全软件等。
这些软件及许可费用也是服务器购置成本的重要组成部分。
软件费用因软件类型、版本、使用范围等因素而异，企业在选择时需要考虑软件的性能、兼容性以及后续升级维护成本。
3. 维护与支持费用
服务器的维护与支持费用包括定期硬件维护、软件升级、故障修复等。
这些费用有助于确保服务器的稳定运行，从而提高企业业务的连续性。
维护与支持费用通常根据设备品牌、服务内容等因素而定，企业在选择时需要综合考虑服务质量和价格。
4. 电力与冷却成本
服务器在运行过程中需要消耗电力，同时还需要进行冷却以降低设备温度，确保正常运行。
因此，电力与冷却成本也是服务器购置成本的一部分。
企业在计算成本时需要考虑设备的功率、运行时间以及冷却设备的耗电等因素。
5. 折旧与升级成本
服务器在使用过程中，由于技术更新换代及业务需求变化，可能需要进行折旧或升级。
折旧成本是指服务器在使用过程中价值逐渐降低造成的损失，而升级成本则是为了提高服务器性能而投入的费用。
企业在考虑服务器购置成本时，需要预留一定的预算以应对这些成本。
三、服务器购置成本分析策略
1. 需求分析
在进行服务器购置成本分析前，企业需要明确自身的业务需求，包括服务器的用途、性能要求、扩展性等方面。
通过需求分析，企业可以更加准确地确定服务器的配置和规模，从而避免过度购买或不足购买。
2. 市场调研
在进行服务器购置时，企业需要进行市场调研，了解不同品牌、型号、配置的服务器价格及性能。
还需要关注软件的许可费用、维护支持费用等，以便制定更加合理的预算。
3. 综合考虑总成本
企业在考虑服务器购置成本时，需要综合考虑各项成本，包括硬件设备成本、软件及许可费用、维护与支持费用、电力与冷却成本以及折旧与升级成本。
只有全面考虑各项成本，才能确保企业的投资决策更加明智。
4. 制定长期预算计划
服务器购置是一次性投资，但其后续维护、升级等费用是长期的。
因此，企业需要制定长期预算计划，确保在服务器使用过程中有足够的资金支持。
四、结论
服务器购置成本分析是企业进行信息化建设的重要环节。
通过全面考虑各项成本，并进行需求分析和市场调研，企业可以制定更加合理的预算计划，从而确保投资决策的明智性。
企业还需要制定长期预算计划，以确保在服务器使用过程中有足够的资金支持。
希望本文能对企业在服务器购置过程中提供一定的参考和帮助。
如何选择服务器操作系统？
其实在选择服务器系统上并不很难，各种操作系统的对比文章网上比比皆是。
主要需要运维头子们对公司未来网络规模的情况有一个长远的眼光。
因为公司的服务器数量基本与公司人数成正比。
公司有5个人的时候，你有1台服务器就足够了。
公司有50个人的时候，你需要10台服务器就差不多了。
公司有500人的时候，你需要的就不仅仅是100台服务器了，可能要300台，或者更多。
公司有1000人的时候，你可能就需要把服务器分散到几个机房了。
如果你们公司是做视频的，那你就需要几个城市的数据中心来回跑了。
那么你当初作出的选择，在公司发展后期显得至关重要了。
因为在老板眼里，技术是花钱的部门，你能省钱，就是替老板挣钱了。
Windows：简单易用，适合小规模应用，人力成本和维护成本低廉。
我不支持用盗版windows做服务器，我不会抓你，但没人能保证微软的律师不会起诉你。
系统本身占用资源较多，如果公司运营的不错，突然压力激增，windows服务器这方面会带来不小的成本支出。
评价：系统成本高，人力成本极低。
人员工资低，可以人数众多。
Linux：人力成本和维护成本相比较Windows要高了一些，毕竟会用qq聊天的人，不如会用pidgin聊天的人多。
但服务器本身免费，这点很受青睐，如果将来规模壮大。
从管理角度上说，Linux相对简单一些。
毕竟现在用Linux的人越来越多了。
最重要的一点，就是，全部免费。
系统免费，应用免费，集群免费，数据库免费，多么诱人。
也许在数据挖掘上的性能不能和收费的BO,Brio,Teradata这样的数据仓库相比，但加几台服务器做Hive也比买几十万美金的数据仓库便宜多了。
非常诱人。
不过Linux也存在一些问题，比如内存保护上，压力激增的时候，内存溢出就很讨厌，尽管现在的Linux已经比90年代的时候好了很多。
但Linux过于追求新奇特，和版本众多很让人头疼。
你不知道哪个新玩意就坏了你404审计的大业。
评价：系统免费，人力成本中低。
你可能不需要给Linux运维开很高的工资，但你需要的人会比较多。
Solaris:现如今有OpenSource了，可以架设基于x86_64。
非常好的操作系统，但相比windows和linux会用的，能用好的人凤毛麟角。
Sun的很多想法很超现实，比如ZFS就是。
如果没有玩的很熟又关系很好可以免费叫来维护的朋友还是不要选择，这系统很好，但你不懂，这就是关键，未来扩展方面你将面临很高的人力成本。
评价：系统免费，人力成本偏高。
BSD:最好的操作系统之一，编程运维时间长了，人就会变懒。
不是懒得写程序，是懒得维护。
BSD作为学院派的Unix分支，很适合懒人维护。
但人力成本要比Linux高。
因为会的人虽然不少，但实在也不能算多。
关键一点，BSD的内核代码审核很严格，只要你的配置正确，在应对审计时，会比较轻松。
OpenBSD号称这个星球最安全的操作系统，发行多少多少年，只发现两个漏洞。
NetBSD号称能在电子表上安装。
内存保护也比较出色，除非硬件坏了，否则基本不需要关机重启。
评价：系统免费，人力成本中高。
但关键是，BSD基本不怎么需要人管。
所以长期考虑，人力成本是很低的。
现今各大厂商都在Unix的易用性上下了很大功夫，基本都实现了全部鼠标处理。
我不是很支持用界面，有界面的时候可以用，没有界面的时候怎么办。
以前被送去学CCSP的时候，老师说过，你去做系统集成，机房是封闭的，没有google，没有baidu，一切都得记在脑子里，没有条件去上网查命令，至于IP，子网，2-7层，都必须烂熟于心，ACL，BGP，OSPF要信手拈来。
而且这些系统基本上在应用方面都是处理并行计算的，和其他服务无关，比如魔兽世界，用的就是HP-UX的操作系统。
在大规模集群和并行计算方面，他们是做的非常出色的。
架设简单，维护易用，评价:操作系统随服务器购买，成本计入服务器金额。
人力成本偏高。
java中，什么是云计算？
广义云计算是指服务的交付和使用模式，指通过网络以按需、易扩展的方式获得所需的服务。
这种服务可以是IT和软件、互联网相关的，也可以是任意其他的服务。
解释： 这种资源池称为“云”。
“云”是一些可以自我维护和管理的虚拟计算资源，通常为一些大型服务器集群，包括计算服务器、存储服务器、宽带资源等等。
云计算将所有的计算资源集中起来，并由软件实现自动管理，无需人为参与。
这使得应用提供者无需为繁琐的细节而烦恼，能够更加专注于自己的业务，有利于创新和降低成本。
有人打了个比方：这就好比是从古老的单台发电机模式转向了电厂集中供电的模式。
它意味着计算能力也可以作为一种商品进行流通，就像煤气、水电一样，取用方便，费用低廉。
最大的不同在于，它是通过互联网进行传输的。
云计算是并行计算(Parallel Computing)、分布式计算(Distributed Computing)和网格计算(Grid Computing)的发展，或者说是这些计算机科学概念的商业实现。
云计算是虚拟化(Virtualization)、效用计算(Utility Computing)、IaaS(基础设施即服务)、PaaS(平台即服务)、SaaS(软件即服务)等概念混合演进并跃升的结果。
总的来说，云计算可以算作是网格计算的一个商业演化版。
早在2002年，我国刘鹏就针对传统网格计算思路存在不实用问题，提出计算池的概念：“把分散在各地的高性能计算机用高速网络连接起来，用专门设计的中间件软件有机地粘合在一起，以Web界面接受各地科学工作者提出的计算请求，并将之分配到合适的结点上运行。
计算池能大大提高资源的服务质量和利用率，同时避免跨结点划分应用程序所带来的低效性和复杂性，能够在目前条件下达到实用化要求。
”如果将文中的“高性能计算机”换成“服务器集群”，将“科学工作者”换成“商业用户”，就与当前的云计算非常接近了。
云计算具有以下特点： (1) 超大规模。
“云”具有相当的规模，Google云计算已经拥有100多万台服务器， Amazon、IBM、微软、Yahoo等的“云”均拥有几十万台服务器。
企业私有云一般拥有数百上千台服务器。
“云”能赋予用户前所未有的计算能力。
(2) 虚拟化。
云计算支持用户在任意位置、使用各种终端获取应用服务。
所请求的资源来自“云”，而不是固定的有形的实体。
应用在“云”中某处运行，但实际上用户无需了解、也不用担心应用运行的具体位置。
只需要一台笔记本或者一个手机，就可以通过网络服务来实现我们需要的一切，甚至包括超级计算这样的任务。
(3) 高可靠性。
“云”使用了数据多副本容错、计算节点同构可互换等措施来保障服务的高可靠性，使用云计算比使用本地计算机可靠。
(4) 通用性。
云计算不针对特定的应用，在“云”的支撑下可以构造出千变万化的应用，同一个“云”可以同时支撑不同的应用运行。
(5) 高可扩展性。
“云”的规模可以动态伸缩，满足应用和用户规模增长的需要。
(6) 按需服务。
“云”是一个庞大的资源池，你按需购买；云可以象自来水，电，煤气那样计费。
(7) 极其廉价。
由于“云”的特殊容错措施可以采用极其廉价的节点来构成云，“云”的自动化集中式管理使大量企业无需负担日益高昂的数据中心管理成本，“云”的通用性使资源的利用率较之传统系统大幅提升，因此用户可以充分享受“云”的低成本优势，经常只要花费几百美元、几天时间就能完成以前需要数万美元、数月时间才能完成的任务。
云计算可以彻底改变人们未来的生活，但同时也用重视环境问题，这样才能真正为人类进步做贡献,而不是简单的技术提升。
浏览器处理js错误的过程是怎样的
网页错误(脚本错误)的原因，有几个情况会导致这个现象出现：1.你的网速过慢，网页代码没有完全下载就运行了，导致不完整，当然就错误了。
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