不同需求不同预算，云服务器价格年度解析

不同需求不同预算：云服务器价格的年度解析

一、引言

随着云计算技术的日益成熟，云服务器在企业和个人用户中的需求不断增长。

不同用户因业务需求、项目规模、预算等因素，对云服务器的需求各不相同。

本文将围绕云服务器的价格进行年度解析，帮助读者更好地理解当前云服务器市场的价格状况，以便根据自身需求选择合适的云服务器。

二、云服务器价格概述

云服务器价格因供应商、配置、市场需求等因素而异。

一般来说，云服务器价格包括基础配置费用、存储费用、带宽费用等。

一些高级功能如备份、安全等也会产生额外费用。

根据年度市场变化，云服务器的价格会有一定程度的波动。

三、不同需求与预算的云服务器选择

1. 企业用户

企业用户因业务规模、业务需求等因素，对云服务器的需求较大。

在选择云服务器时，需根据业务负载、数据安全、扩展性等方面考虑。

对于预算充足的企业，可以选择配置较高的云服务器，以满足业务需求并确保业务的稳定运行。

对于预算有限的企业，可以选择共享主机或配置较低的云服务器，以降低成本。

2. 个人用户

个人用户通常用于搭建个人网站、博客、在线业务等。

在选择云服务器时，需关注价格、易用性、支持服务等方面。

对于预算较少的个人用户，可以选择入门级云服务器或共享主机。

对于有一定预算的个人用户，可以选择配置较高的独立云服务器，以满足个人项目的需求。

四、云服务器价格年度变化分析

1. 市场竞争：随着云计算市场的竞争日益激烈，各大云服务提供商为了争夺市场份额，会不断调整云服务器价格。在市场竞争激烈时，用户可以选择性价比更高的云服务器。

2. 技术进步：云计算技术的不断进步使得云服务器的性能不断提升，而成本不断降低。这使得云服务提供商可以为用户提供更便宜的云服务器。

3. 供需关系：云服务器的价格还受到供需关系的影响。在需求旺盛的时期，云服务器的价格可能会上涨；在需求不足时，价格则可能下降。

4. 季节性优惠：为了吸引用户，云服务提供商会在特定时期（如促销活动期间）推出优惠价格。用户可以在这些时期选择购买云服务器，以节省成本。

五、如何选择合适的云服务器

1. 明确需求：在购买云服务器前，需明确自己的需求，包括业务需求、项目规模、预算等。

2. 对比价格：了解不同云服务提供商的价格，以便选择性价比更高的云服务器。

3. 考虑性能：关注云服务器的性能参数，如CPU、内存、存储、带宽等，以确保业务稳定运行。

4. 售后服务：了解云服务提供商的售后服务和支持服务，以便在遇到问题时得到及时解决。

5. 信誉度：选择有良好信誉的云服务提供商，以确保数据安全和业务稳定性。

六、结论

云服务器价格因多种因素而异，用户在选择云服务器时需要根据自身需求和预算进行权衡。

本文通过对云服务器价格的年度解析，帮助读者更好地理解当前云服务器市场的价格状况，以便选择合适的云服务器。

读者在选择云服务器时，还需关注市场需求、技术进步、供需关系和季节性优惠等因素，以获取更大的价值。

如何设计主管的绩效指标

设计前先确定依据 为什么要设置某一考核指标来考核这个部门或者这个岗位？这个问题是在做绩效计划时，给被考核对象分配责任指标、目标会遇到的首要问题。

要顺利地解决这个问题，就必须清楚地知道指标设计的依据。

任何指标必须要有出处，无水之源的指标那就是无效的，如某刚成立的零售企业看到业界标杆企业在考核单店坪效(每坪的面积可以产出中国营业额)，就“照葫芦画瓢”地考核该指标，导致考核成绩越来越好，公司门店越开越少，市场占有率迅速下降。

殊不知，因为不同企业的发展阶段、管理基础、业务流程等方面存在差异，所以导致业绩好坏的关键成功因素自然也就不同，对应的考核指标也应有所差别。

事实上，考核指标有固定的来源： 其一，考核指标来源于公司指标目标的分解。

也就是说，岗位指标目标来源于部门主管的指标目标；部门主管的指标目标来源于部门的指标目标；部门的指标目标来源于公司的指标目标。

其二，公司的指标目标源于公司的战略、公司的年度经营计划和公司的年度预算。

如公司销售额指标的目标值就是来源于公司的年度收入预算，公司的重点工作完成率的目标值就来源于公司的年度经营计划中的重点工作等。

其三，部门及岗位的指标目标除了来源于公司指标目标，还取决于部门与岗位的年度工作计划、部门与岗位的工作职责、作业流程等。

任何一个企业的考核指标设计的依据，都离不开以上三方面，也就是说考核指标设计不应该脱离企业战略、年度经营计划、年度预算、职责、流程。

要让考核对象清楚指标的目的 任何人都不喜欢被考核，即使勉强接受了一些考核指标，如果不给公司管理层一个信服的理由，在接下来实施考核的日子里，该指标很有可能被找到攻破的弱点，从而让管理层动摇。

某企业管理委员会成员汇聚一堂，讨论各一级业务部门的考核指标，每个业务部门的负责人都设置了7-8个指标。

有位副总看着自己的考核指标烦了：“考这么多指标，那我得花中国时间在内部的沟通协调上，哪还有时间去开展业务、拜访重要客户呢？” 事实上，每个指标都很重要，比如该企业各部门的这7-8个指标分别归属于平衡计分卡四个层面的指标――“财务、客户、内部运营、学习与成长”，这中间既有结果指标，又有过程指标；既有财务指标，又有管理指标。

这位副总之所以会这么抱怨，主要是因为设计考核指标时，没有告诉他这些指标对于他下属部门、下属岗位业绩考核的目的与意义，他作为经营副总，是非常有必要接受并且分解这些指标到对应的责任部门及岗位上的。

每个考核指标都要有目标值 指标就像钟表的指针，每个刻度就是指针对应的目标值，只有指针，没有刻度的钟表是没有办法去衡量时间的；同样，只有指标，没有目标的考核也没法衡量业绩。

比如每季度考核某生产车间主任的“人员流失率”指标，如果仅有这个流失率的指标，而没有“百分之几”的目标值，那么这样的考核计划就没有执行的价值。

在目标的设置上，通常要符合SMART原则，即明确性原则(Specific)：目标应清晰明确；可量化原则(Measurable)：目标要可以量化；可达性原则(Attainable)：制定目标时应具有挑战性，同时应具有可完成的现实性，避免反复调整目标；关联性原则(Relevant)：目标要能经得起纵向的分解，从公司到部门再到个人：时限性原则(Time-based)：目标要有时间的限制，月度、季度、年度，分别要达到什么样的目标都应明确。

对于初次推行绩效考核的企业，很多时候常困惑于各项考核内容没有历史数据支撑，自然也就没有办法设置对应的目标值。

因此，建立考核指标后，需要按照考核指标的计算公式收集数据、试运行一段时间方能评估出考核指标的目标值。

指标要有清晰的命名 某企业生产部门总是不能按时完成销售部门提交的要货需求计划，于是销售计划部门提出要考核生产部门的要货计划完成率。

这个指标提出后，很多管理者都不能理解为什么要考这个指标，如何计算？ 后来，人力资源部把这个指标分成两个维度来描述：客户订单批次按时完成率、要货数量按时完成率，结果大家轻而易举地就接受了，因为这两个指标其实就是反映了要货计划的两个维度：一个是订单的批次、一个是订单的数量，假设工厂每个月接10个订单，各订单要货数量有多有少，有大单有小单、有重要客户的单与非重要客户的单，所以考核数量与考核批次不可偏废。

指标的命名还可以根据考核方式来定。

有些指标可以正着考，也可以逆着考，比如反映成品质量的指标，可以是成品检验合格率，也可以是成品检验的不良率，要看实际质量管理的业务流程以及相应的统计报表，如果生产车间只有不良产品的检验记录，没有相应的合格率计算的报表，那么考核成品检验的不良率更方便。

由此可见，有效的指标命名必须清楚地知道企业内部各项业务的流程以及相关的报表，才能结合企业实际情况设置企业内部大家都易于理解的指标。

计算公式要有准确的定义和数据支撑 很多时候，企业内部人员因为部门不同，个人从业背景、专业不同，对不同的名词的理解会有差异。

这在绩效考核上必须予以高度重视，并对每一个考核指标的计算公式给予准确的定义。

例如，对销售部门考核“销售额目标完成率”这一指标，考核指标公式为“实际完成的销售额/目标销售额×100%”，如果在这个公式里，没有对销售额的准确定义，那么恐怕后果就不堪设想了：销售部门可能会简单地理解这个销售额就是销售过程的订单金额，物流部可能会认为这个销售额是发货额，财务部则可能会认为这个销售应该扣掉税金的净销售收入……如此一来，大家每次的指标统计结果就会口径不一。

只有当指标的计算公式有了准确的定义，才能够根据指标计算公式去构建相应的报表体系，并将报表中的数据收集、统计交给相应的责任部门、责任岗位：一旦报表体系成熟后，就可以通过流程将其固化、E化，指标也就可以顺利地借助信息管理系统取数。

而搭建信息化平台的源头就是对企业经营管理的各项指标的计算公式有准确的定义。

例如，某从事服装“研一产一销”的企业，为了严格控制成品的周转效率，提出了考核成品周转率这一指标，其计算公式为：销售成本÷(期初库存余额+期末库存余额)/2，其中，库存金额采用出厂价核算，该公司已经导入了“进销存的管理软件”，在此之前，公司内部已经有一套完善的“内部结算价、出厂价、零售价”的价格管理体系，每一件产品出厂时，都有明确的价格表单，所以，当考核指标“成品周转率”时，该公司就轻而易举地做到了定期从进销存软件系统取数。

要考虑是否设定上下限 指标的权重往往凸显了该指标对于被考核对象的重要性。

权重越大，说明该指标的重要程度越高。

当某个指标因为重要程度较高，势必就会占据大部分的权重，从而导致其他考核指标的权重减少。

比如，某公司考核销售代表的指标有四个，其中销售额的指标就占了80%，其他指标权重总和仅占20%，主要指标就是应收账款回收，如此一来，被考核人就会忽视其他指标，只会绞尽脑汁提升销售额，因为这个指标权重太大了。

这样的考核权重有可能造成销售代表拉长、拉大应收账款，并以此为条件向客户销售更多的产品，这本身其实是一种以压货且牺牲公司资金周转效率为代价的不良销售，潜在坏账风险巨大。

所以，有些指标必须设置考核得分的上限，其作用就是封顶。

否则遇到不可控因素时，指标实际得分会变得十分不可控，比如某重工企业碰上国家四万亿投资政策，家电企业碰上家电下乡政策，从而造成销售额数十甚至是上百倍的增长，如果这些公司的销售代表的销售额指标不设置上限，那么最后销售代表的考核得分将会是标准分的几十倍、上百倍。

设置指标上限还有一个作用就是分段激励。

对于一些重要的业绩指标，如某销售总监的“新大客户开发数量”指标设置达到目标值80%时，该项指标得分计满分或者“对应标准分值×1.1”；超过100%，该项指标得分按“对应标准分值×1.3”核算。

如此以来，既起到了分段激励的作用，又对该指标最高得分进行了上限封顶。

指标的下限也必须看单个指标权重，如果某些指标很重要，而权重又不能太抬高时，则可以通过设置指标下限，并将该指标作为否决性质的指标加以强调。

比如，某公司在考核销售代表业绩时，有四个考核指标，其中销售额指标占比为30%，考虑到该指标重要性很高，于是将该指标作为否决指标，实际销售额低于目标销售额80%时，则总体考核得分“计零”或者按照“得分×0.5”来折算。

通过设置指标的下限与否决性质与否，可以保证指标的重要性

成本会计与现金会计有什么区别？

成本会计属于管理会计的范畴，现金会计属于财务会计的范畴。

成本会计出了要用到现金会计的内容外（如要用现金会计中的工资），还要用到存货的核算。

性能测试的工具

HPLoadRunner 是一种预测系统行为和性能的负载测试工具。

通过以模拟上千万用户实施并发负载及实时性能监测的方式来确认和查找问题，LoadRunner 能够对整个企业架构进行测试。

通过使用LoadRunner ，企业能最大限度地缩短测试时间，优化性能和加速应用系统的发布周期。

企业的网络应用环境都必须支持大量用户，网络体系架构中含各类应用环境且由不同供应商提供软件和硬件产品。

难以预知的用户负载和愈来愈复杂的应用环境使公司时时担心会发生用户响应速度过慢，系统崩溃等问题。

这些都不可避免地导致公司收益的损失。

LoadRunner 能让企业保护自己的收入来源，无需购置额外硬件而最大限度地利用现有的IT 资源，并确保终端用户在应用系统的各个环节中对其测试应用的质量，可靠性和可扩展性都有良好的评价。

使用LoadRunner 的Virtual User Generator，您能很简便地创立起系统负载。

该引擎能够生成虚拟用户，以虚拟用户的方式模拟真实用户的业务操作行为。

它先记录下业务流程（如下订单或机票预定），然后将其转化为测试脚本。

利用虚拟用户，您可以在Windows ，UNIX 或Linux 机器上同时产生成千上万个用户访问。

所以LoadRunner能极大的减少负载测试所需的硬件和人力资源。

另外，LoadRunner 的TurboLoad 专利技术能。

提供很高的适应性。

TurboLoad 使您可以产生每天几十万名在线用户和数以百万计的点击数的负载。

用Virtual User Generator 建立测试脚本后，您可以对其进行参数化操作，这一操作能让您利用几套不同的实际发生数据来测试您的应用程序，从而反映出本系统的负载能力。

以一个订单输入过程为例，参数化操作可将记录中的固定数据，如订单号和客户名称，由可变值来代替。

在这些变量内随意输入可能的订单号和客户名，来匹配多个实际用户的操作行为。

LoadRunner 通过它的Data Wizard 来自动实现其测试数据的参数化。

Data Wizard 直接连于数据库服务器，从中您可以获取所需的数据（如定单号和用户名）并直接将其输入到测试脚本。

这样避免了人工处理数据的需要，Data Wizard 为您节省了大量的时间。

为了进一步确定您的Virtual user 能够模拟真实用户，您可利用LoadRunner 控制某些行为特性。

例如，只需要点击一下鼠标，您就能轻易控制交易的数量，交易频率，用户的思考时间和连接速度等。

Virtual users 建立起后，您需要设定您的负载方案，业务流程组合和虚拟用户数量。

用LoadRunner 的Controller，您能很快组织起多用户的测试方案。

Controller 的Rendezvous 功能提供一个互动的环境，在其中您既能建立起持续且循环的负载，又能管理和驱动负载测试方案。

而且，您可以利用它的日程计划服务来定义用户在什么时候访问系统以产生负载。

这样，您就能将测试过程自动化。

同样您还可以用Controller 来限定您的负载方案，在这个方案中所有的用户同时执行一个动作—如登陆到一个库存应用程序———来模拟峰值负载的情况。

另外，您还能监测系统架构中各个组件的性能——— 包括服务器，数据库，网络设备等———来帮助客户决定系统的配置。

LoadRunner 通过它的AutoLoad 技术，为您提供更多的测试灵活性。

使用AutoLoad ，您可以根据用户人数事先设定测试目标，优化测试流程。

例如，您的目标可以是确定您的应用系统承受的每秒点击数或每秒的交易量。

LoadRunner 还能支持Media Stream应用。

为了保证终端用户得到良好的操作体验和高质量Media Stream，您需要检测您的Media Stream应用程序。

使用LoadRunner ，您可以记录和重放任何流行的多媒体数据流格式来诊断系统的性能问题，查找原由，分析数据的质量。

完整的企业应用环境的支持。

LoadRunner 支持广泛的协议，可以测试各种IT 基础架构。

PerformanceRunner （简称PR）是性能测试软件，通过模拟高并发的客户端，通过协议和报文产生并发压力给服务器，测试整个系统的负载和压力承受能力，实现压力测试、性能测试、配置测试、峰值测试等。

功能如下：● 录制测试脚本PR通过兼听应用程序的协议和端口，录制应用程序的协议和报文，创建测试脚本。

PR采用java作为标准测试脚本，支持参数化、检查点等功能。

● 关联与session对于应用程序，特别是B/S架构程序中的session，通过“关联”来实现。

用户只需要点击“关联”的按钮，PR会自动扫描测试脚本，设置关联，实现有session的测试。

● 集合点PR支持集合点，通过函数可以设置集合点。

设置集合点能够保证在一个时间点上的并发压力达到预期的指标，使性能并发更真实可信。

● 产生并发压力性能脚本创建之后，通过创建项目，设置压力模型，就可以产生压力。

PR能够在单台机器上产生多达5000个并发的压力。

● 应用场景支持通过设置多项目脚本的压力曲线，可以实现应用场景测试。

● 执行监控在启动性能测试之后，系统会按照设定的场景产生压力。

在执行过程中，需要观察脚本执行的情况，被测试系统的性能指标情况。

PR通过执行监控来查看这些信息。

● 性能分析报表一次性能测试执行完成，会创建各种性能分析报表，包括cpu相关、吞吐率、并发数等。

系统要求：windows(32位/64位) 2000/xp/vista/2003/7/2008

高防云服务器/独立服务器联系QQ：262730666