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每台服务器价格浮动较大,需根据实际需求进行评估

文章标题:服务器价格浮动解析:如何根据实际需求评估与选择
每台服务器价格浮动较大

一、引言

在当今信息化社会,服务器作为数据处理与存储的核心设备,其重要性日益凸显。

服务器价格因其配置、性能、品牌等因素的差异而浮动较大,企业在选购时往往面临诸多挑战。

本文将探讨服务器价格浮动的因素,以及如何根据实际需求进行评估和选择,以帮助企业节省成本,同时满足业务发展需求。

二、服务器价格浮动的因素

1. 配置差异

服务器的配置是影响价格的重要因素之一。

配置越高,价格相应越高。

服务器的配置包括处理器型号、内存大小、硬盘类型及容量、网络接口卡等硬件设备的选择,以及操作系统、数据库软件等软件的配置。

2. 性能要求

不同企业对服务器的性能要求不同,对性能要求较高的企业往往需要购买更高配置的服务器,从而导致价格上升。

例如,云计算、大数据处理、高性能计算等领域对服务器性能要求较高,其价格相应也较高。

3. 品牌差异

不同品牌的服务器在品质、技术、服务等方面存在差异,价格也有所不同。

一般来说,知名品牌的服务器在品质、技术、服务等方面更具优势,但价格也相对较高。

4. 市场供需关系

服务器市场的供需关系也会影响价格。

当市场需求大于供应时,服务器价格往往会上涨;反之,则可能下降。

季节性促销活动、库存情况等也会对价格产生影响。

三、如何根据实际需求进行评估和选择

1. 明确业务需求

企业在选购服务器前,应明确自身的业务需求,包括数据处理量、访问量、并发用户数等。

根据业务需求确定所需的服务器配置,避免过度购买或不足。

2. 综合考虑性价比

企业在选购服务器时,应综合考虑性价比,即在满足业务需求的前提下,选择价格相对较低的服务器。

可以通过对比不同品牌、不同配置的服务器价格与性能,选出性价比最高的产品。

3. 关注售后服务

购买服务器时,售后服务也是一个重要的考虑因素。

企业应选择提供良好售后服务的品牌和经销商,以确保在服务器出现问题时能够得到及时解决。

4. 考虑未来扩展性

企业在选购服务器时,还应考虑未来的扩展性。

随着业务的不断发展,企业可能需要升级服务器配置。

因此,在选择服务器时,应关注其扩展性,选择易于升级和扩展的产品。

5. 咨询专业人士

在选购服务器过程中,企业可以请教专业人士或咨询相关行业机构,以获得更专业的建议。

这有助于企业更准确地进行需求评估,选购到更适合的服务器。

四、总结

服务器价格浮动受多种因素影响,企业在选购时应根据实际需求进行评估和选择。

通过明确业务需求、综合考虑性价比、关注售后服务、考虑未来扩展性以及咨询专业人士等方式,企业可以在节省成本的同时,选购到满足业务发展需求的服务器。

在信息社会背景下,服务器作为企业数据处理与存储的核心设备,其重要性不言而喻。

因此,合理选择服务器对于企业长远发展具有重要意义。


什么是风暴蓝色预警?

2001年12月23日,IBM公司宣布,将建立世界上功能最强大的气象预报超级计算机。

IBM高速运行电脑部门副总裁Peter Ungaro表示,这台被称为“蓝色风暴”的超级计算机将重达130吨,是一个运用p690 UNIX服务器技术的IBM 1600群集服务器,它将成为未来若干年里用来预报天气的速度最快的计算机。

据悉,“蓝色风暴”将于2002年初被安置在位于英国的欧洲中期天气预报中心(ECMWF),被用来协助科学家们在IBM AIX-LYU运算系统的基础上进行大气层的预报数据计算,以便确定气候模式。

ECMWF所提供的服务包括每日气象服务,以及为政府及商业客户提供气象状况预警等。

虽然环球大气及海洋所需要的数学模型及其运算极为复杂,但“蓝色风暴”能够很好地帮助商业活动的开展,例如,通过合理安排航行路线来确保船只的航行安全,以及更精确地预测电力使用情况等。

据介绍,“蓝色风暴”计划将从2002年开始分两步实施:第一阶段是达到每秒7万亿次的浮点运算速度;第二阶段是到2004年达到每秒23万亿次的浮点运算速度。

到2004年,“蓝色风暴”超级计算机的存储容量将达到1.4 PB,几乎相当于目前台式PC的2.4万倍。

而且,在“蓝色风暴”计划实施中,随着技术的不断改进,这台超级计算机最终实现的速度将比现在预计的要快。

据透露,“蓝色风暴”将由近100台最新的IBM eServer p690(即Regatta)服务器组成,虽然IBM并未透露其整体售价,但仅Regatta服务器目前的售价就达每台40万美元。

eServer p690是最近才刚刚投放市场的。

据悉,“蓝色风暴”计划是采用Regatta服务器的几个新超级计算机项目之一,其他还包括美国国家大气研究中心(NCAR)用于气候分析建模的“Blue Sky”计划,以及用于研究蛋白质产生的“Blue Gene”计划等。

数据挖掘中的数据预处理技术有哪些,它们分别适用于哪些场合

一、数据挖掘工具分类数据挖掘工具根据其适用的范围分为两类:专用挖掘工具和通用挖掘工具。

专用数据挖掘工具是针对某个特定领域的问题提供解决方案,在涉及算法的时候充分考虑了数据、需求的特殊性,并作了优化。

对任何领域,都可以开发特定的数据挖掘工具。

例如,IBM公司的AdvancedScout系统针对NBA的数据,帮助教练优化战术组合。

特定领域的数据挖掘工具针对性比较强,只能用于一种应用;也正因为针对性强,往往采用特殊的算法,可以处理特殊的数据,实现特殊的目的,发现的知识可靠度也比较高。

通用数据挖掘工具不区分具体数据的含义,采用通用的挖掘算法,处理常见的数据类型。

通用的数据挖掘工具不区分具体数据的含义,采用通用的挖掘算法,处理常见的数据类型。

例如,IBM公司Almaden研究中心开发的QUEST系统,SGI公司开发的MineSet系统,加拿大SimonFraser大学开发的DBMiner系统。

通用的数据挖掘工具可以做多种模式的挖掘,挖掘什么、用什么来挖掘都由用户根据自己的应用来选择。

二、数据挖掘工具选择需要考虑的问题数据挖掘是一个过程,只有将数据挖掘工具提供的技术和实施经验与企业的业务逻辑和需求紧密结合,并在实施的过程中不断的磨合,才能取得成功,因此我们在选择数据挖掘工具的时候,要全面考虑多方面的因素,主要包括以下几点:(1)可产生的模式种类的数量:分类,聚类,关联等(2)解决复杂问题的能力(3)操作性能(4)数据存取能力(5)和其他产品的接口三、数据挖掘工具介绍是IBM公司Almaden研究中心开发的一个多任务数据挖掘系统,目的是为新一代决策支持系统的应用开发提供高效的数据开采基本构件。

系统具有如下特点:提供了专门在大型数据库上进行各种开采的功能:关联规则发现、序列模式发现、时间序列聚类、决策树分类、递增式主动开采等。

各种开采算法具有近似线性计算复杂度,可适用于任意大小的数据库。

算法具有找全性,即能将所有满足指定类型的模式全部寻找出来。

为各种发现功能设计了相应的并行算法。

是由SGI公司和美国Standford大学联合开发的多任务数据挖掘系统。

MineSet集成多种数据挖掘算法和可视化工具,帮助用户直观地、实时地发掘、理解大量数据背后的知识。

MineSet有如下特点:MineSet以先进的可视化显示方法闻名于世。

支持多种关系数据库。

可以直接从Oracle、Informix、Sybase的表读取数据,也可以通过SQL命令执行查询。

多种数据转换功能。

在进行挖掘前,MineSet可以去除不必要的数据项,统计、集合、分组数据,转换数据类型,构造表达式由已有数据项生成新的数据项,对数据采样等。

操作简单、支持国际字符、可以直接发布到Web。

是加拿大SimonFraser大学开发的一个多任务数据挖掘系统,它的前身是DBLearn。

该系统设计的目的是把关系数据库和数据开采集成在一起,以面向属性的多级概念为基础发现各种知识。

DBMiner系统具有如下特色:能完成多种知识的发现:泛化规则、特性规则、关联规则、分类规则、演化知识、偏离知识等。

综合了多种数据开采技术:面向属性的归纳、统计分析、逐级深化发现多级规则、元规则引导发现等方法。

提出了一种交互式的类SQL语言——数据开采查询语言DMQL。

能与关系数据库平滑集成。

实现了基于客户/服务器体系结构的Unix和PC(Windows/NT)版本的系统。

由美国IBM公司开发的数据挖掘软件IntelligentMiner是一种分别面向数据库和文本信息进行数据挖掘的软件系列,它包括IntelligentMinerforData和IntelligentMinerforText。

IntelligentMinerforData可以挖掘包含在数据库、数据仓库和数据中心中的隐含信息,帮助用户利用传统数据库或普通文件中的结构化数据进行数据挖掘。

它已经成功应用于市场分析、诈骗行为监测及客户联系管理等;IntelligentMinerforText允许企业从文本信息进行数据挖掘,文本数据源可以是文本文件、Web页面、电子邮件、LotusNotes数据库等等。

这是一种在我国的企业中得到采用的数据挖掘工具,比较典型的包括上海宝钢配矿系统应用和铁路部门在春运客运研究中的应用。

SASEnterpriseMiner是一种通用的数据挖掘工具,按照抽样–探索–转换–建模–评估的方法进行数据挖掘。

可以与SAS数据仓库和OLAP集成,实现从提出数据、抓住数据到得到解答的端到端知识发现。

是一个开放式数据挖掘工具,曾两次获得英国政府SMART创新奖,它不但支持整个数据挖掘流程,从数据获取、转化、建模、评估到最终部署的全部过程,还支持数据挖掘的行业标准–CRISP-DM。

Clementine的可视化数据挖掘使得思路分析成为可能,即将集中精力在要解决的问题本身,而不是局限于完成一些技术性工作(比如编写代码)。

提供了多种图形化技术,有助理解数据间的关键性联系,指导用户以最便捷的途径找到问题的最终解决法。

7.数据库厂商集成的挖掘工具SQLServer2000包含由Microsoft研究院开发的两种数据挖掘算法:Microsoft决策树和Microsoft聚集。

此外,SQLServer2000中的数据挖掘支持由第三方开发的算法。

Microsoft决策树算法:该算法基于分类。

算法建立一个决策树,用于按照事实数据表中的一些列来预测其他列的值。

该算法可以用于判断最倾向于单击特定标题(banner)或从某电子商务网站购买特定商品的个人。

Microsoft聚集算法:该算法将记录组合到可以表示类似的、可预测的特征的聚集中。

通常这些特征可能是隐含或非直观的。

例如,聚集算法可以用于将潜在汽车买主分组,并创建对应于每个汽车购买群体的营销活动。

,SQLServer2005在数据挖掘方面提供了更为丰富的模型、工具以及扩展空间。

包括:可视化的数据挖掘工具与导航、8种数据挖掘算法集成、DMX、XML/A、第三方算法嵌入支持等等。

OracleDataMining(ODM)是Oracle数据库10g企业版的一个选件,它使公司能够从最大的数据库中高效地提取信息并创建集成的商务智能应用程序。

数据分析人员能够发现那些隐藏在数据中的模式和内涵。

应用程序开发人员能够在整个机构范围内快速自动提取和分发新的商务智能—预测、模式和发现。

ODM针对以下数据挖掘问题为Oracle数据库10g提供支持:分类、预测、回归、聚类、关联、属性重要性、特性提取以及序列相似性搜索与分析(BLAST)。

所有的建模、评分和元数据管理操作都是通过OracleDataMining客户端以及PL/SQL或基于Java的API来访问的,并且完全在关系数据库内部进行。

IBMIntelligentMiner通过其世界领先的独有技术,例如典型数据集自动生成、关联发现、序列规律发现、概念性分类和可视化呈现,它可以自动实现数据选择、数据转换、数据发掘和结果呈现这一整套数据发掘操作。

若有必要,对结果数据集还可以重复这一过程,直至得到满意结果为止。

现在,IBM的IntelligentMiner已形成系列,它帮助用户从企业数据资产中识别和提炼有价值的信息。

它包括分析软件工具—-IntelligentMinerforData和IBMIntelligentMinerforText,帮助企业选取以前未知的、有效的、可行的业务知识—-如客户购买行为,隐藏的关系和新的趋势,数据来源可以是大型数据库和企业内部或Internet上的文本数据源。

然后公司可以应用这些信息进行更好、更准确的决策,获得竞争优势。

网站为什么要用到数据库(即数据在网站中的作用是什么)

作为网络的一个重要应用,数据库在网站建设与网络营销中发挥着重要的作用,与普通网站相对而言,具有数据库功能的网站网页我们通常称为动态页面,也就是说页面不是一层不变的,页面上内容(或部分内容)是动态生成的,它可以根据数据库中相应部分内容的调整而变化,使网站内容更灵活,维护更方便,更新更便捷。

那么,针对于企业网站,数据库究竟有什么作用,又有什么限制?下面,就我实际工作经验,谈一下个人的体会,希望大家批评指正。

一、数据库的作用1、收集信息我们知道,普通的静态页面是无法收集来访人的信息的,而更多情况下我们为了加强网站营销效果,往往需要搜集大量潜在客户的信息,或者要求来访者成为会员,从而提供更多的服务,比如大型的购物、交易网站,注册会员后提供优惠服务等。

就象我们在网站上常看到的“会员登录”、“会员注册”等字样,通过注册和登录,网站为访问者提供一个独特的氛围,因为是自愿注册,必定是对相关信息比较感兴趣的访问者或潜在客户,因此,可以在登录后详细地介绍相关服务或提供优惠措施,吸引浏览者参与企业的营销活动,一方面为企业收集大量的潜在客户资源,同时增加了交易的机会。

2、提供搜索功能,方便网站内容的查找如果你的网站只有几个页面,这种功能似乎没有什么作用,但是,如果你的网站有几十页甚至上百页,或站内提供大量的信息,如果没有方便的搜索功能,浏览者只能依靠清晰的导航系统,而对于一个新手往往要花些时间甚至无法达到目的,从而对网站产生不良影响。

这时提供方便的站内搜索不仅可以使网站结构清晰,从而有利于需求信息的查找,节省浏览者的时间,也是吸引顾客、达成网站营销目的的重要手段。

3、产品管理这也是网站数据库的重要应用,如果你的网站有大量的产品需要展示和买卖,那么通过网络数据库可以方便地进行分类,使产品更有条理、更清晰地展示给客户。

这其中重要的是合理地将产品信息电子化归类,从而方便日后的维护、检索与储存。

因为如果将之设计成静态页面,日后的维护工作将是相当的烦琐,而且企业必须要有一个熟悉网站维护的工作人员不停地将产品信息、公司信息等发布到网上。

对于加入数据库的网站而言,往往在后台有一个维护系统,目的是将技术化的网站维护工作简单化,比如网站中往往会出现产品信息、价格的变更等,或者产品或服务种类的增减,我们完全可以通过后台管理界面从容完成,我们看到的不是复杂的网页制作,而是一系列表格,只要熟悉基本的办公软件如Word等,经过简单的培训即可立即开展工作,而且人工费用不高。

更重要的是通过程序与数据库的结合,我们可以统计出一些相当重要的信息,如产品的关注程度、评价信息、销售情况、质量投诉等等,根据这些信息,企业可以迅速作出相应的举措。

4、新闻系统一些企业网站为了增加营销力度与凝聚力,往往放置行业新闻或相关企业新闻、动态等等,如果网站中要放置新闻,一般而言,其更新的频率很大(否则还不如不放),这时增加数据库功能一方面可以快速的发布信息,另一方面可以很容易地存储以前的新闻,便于浏览者或管理者查阅,更重要的是避免重复直接修改主要页面,从而保持网站的稳定性。

5、BBS论坛BBS对于企业而言,不仅可以增加与访问者的互动,更重要的是可以加强售前、售后服务和增加新产品开发的途径,我们知道,以顾客需求为导向的营销活动在现代企业营销中发挥着越来越重要的作用,因此,如何加强客户关系管理,增强客户意识,收集反馈信息,将其用于企业营销活动,大多数企业正在绞尽脑汁。

利用BBS可以收集客户反馈信息,对新产品、对企业发展的看法、投诉等等,增强了企业与消费者的互动,提高了客户服务质量和效率。

6、Chat聊天室程序比BBS更进一步,提供即时的对话功能,对于企业而言,除非访问者或客户群的上网比例很大,否则,不仅要专门有人不停地关注,一旦问者寥寥,其功能不仅无法完全发挥,还会影响企业的形象,建议通过与传统媒体的配合,选择固定时段,邀请有一定影响力的行业人士开展专家现场网络咨询、服务等活动,因为聊天室程序比较耗费服务器系统资源,建议仔细考虑再行建设。

7、开发有亲和力的网站环境我们经常看到再一些网站我们登录后自己的用户名出现在网站中,这样的网站很具有亲和力,就好似对你一个人在交流,从而拉近了企业(网站)与顾客之间的距离,为实现交易创造条件。

8、开发具有特殊功能的网站范围比较广泛,不仅局限于广域网,在企业内部网络也可以有重要的应用,比如地图查询、交通查询、工作管理、流程管理等等。

通过相应的程序与数据库的结合,我们可以将日常工作电子化、智能化,进一步方便我们的工作、提高我们的效率。

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