一、引言
随着信息技术的快速发展，服务器在企业和个人应用中扮演着越来越重要的角色。
而在服务器更替频繁的今天，旧的高端服务器往往会面临淘汰或闲置的情况。
这些服务器是否具有回收价值，如何判断其回收价值，成为许多人关注的问题。
本文将从服务器硬件状况、市场需求、技术发展趋势等方面进行分析，帮助您了解如何判断高端服务器的回收价值。
二、服务器硬件状况
评估高端服务器回收价值的关键因素之一是服务器的硬件状况。
需要了解服务器的硬件配置，包括处理器、内存、硬盘等核心部件的性能参数。
检查服务器的外观状况，如是否有损坏、磨损等。
还需要了解服务器的运行状况，如是否存在故障、稳定性如何等。
通过对服务器硬件状况的全面了解，可以初步判断其回收价值。
一般来说，配置较高、性能良好且外观完好的服务器具有较高的回收价值。
三、市场需求
市场需求是决定服务器回收价值的另一个重要因素。在评估服务器回收价值时，需要关注以下几个方面的市场需求：
1. 行业需求：不同行业对服务器的需求不同，某些特定行业可能需要特定配置的服务器。了解服务器是否满足当前行业的需求，有助于判断其回收价值。
2. 二手市场价格：了解二手市场上类似服务器的价格，可以为您判断服务器回收价值提供参考。一般来说，市场上需求较高的服务器具有较高的回收价值。
3. 升级与扩展能力：评估服务器的升级和扩展能力，了解其在未来是否有可能满足新的需求。具备较强升级和扩展能力的服务器在市场上的价值相对较高。
四、技术发展趋势
技术发展趋势对服务器回收价值的影响不容忽视。
随着新技术的不断涌现，旧的技术逐渐被淘汰。
在判断服务器回收价值时，需要关注以下技术发展趋势：
1.云计算和虚拟化技术：云计算和虚拟化技术的普及使得许多企业和个人倾向于使用云服务器。了解服务器是否支持云计算和虚拟化技术，以及其在这些领域的应用潜力，有助于判断其回收价值。
2. 新一代处理器和存储技术：新一代处理器和存储技术的出现，使得旧服务器的性能逐渐落后。评估服务器是否采用最新的技术，以及其与新技术的兼容性，可以预测其在市场上的价值。
3. 软件和生态系统：操作系统的更新和生态系统的变化可能影响到服务器的使用价值和市场需求。了解服务器所支持的操作系统和生态系统，以及其在这些系统下的性能表现，有助于判断其回收价值。
五、综合评估方法
为了更准确地判断高端服务器的回收价值，建议采用综合评估方法。
对服务器的硬件状况进行全面了解；分析市场需求，包括行业需求、二手市场价格以及升级与扩展能力；关注技术发展趋势，考虑服务器在新技术下的应用潜力。
综合以上因素，可以更加准确地判断高端服务器的回收价值。
六、结论
高端服务器的回收价值受到多方面因素的影响，包括服务器硬件状况、市场需求和技术发展趋势等。
在判断高端服务器的回收价值时，需要综合考虑以上因素，并采用综合评估方法。
通过全面了解服务器的各项状况和市场趋势，可以更加准确地判断其回收价值，从而做出明智的决策。
什么是高档喷粉亚光表面处理？
喷粉是金属表面喷涂处理的一种方法，全称是“静电粉末喷涂”，高档就是用于喷漆的粉末质量比较好。
亚光就是喷完后金属表面的效果，有亮光和亚光的两大类。
亮光就是反光率比较高，有一种镜面的效果，亚光就是反光率低，基本照不见人影
笔记本芯片组的作用是什么？
介绍芯片组（Chipset）是主板的核心组成部分，联系CPU和其他周边设备的运作。
如果说中央处理器（CPU）是整个电脑系统的心脏，那么芯片组将是整个身体的躯干。
在电脑界称设计芯片组的厂家为Core Logic，Core的中文意义是核心或中心，光从字面的意义就足以看出其重要性。
对于主板而言，芯片组几乎决定了这块主板的功能，进而影响到整个电脑系统性能的发挥，芯片组是主板的灵魂。
芯片组性能的优劣，决定了主板性能的好坏与级别的高低。
这是因为目前CPU的型号与种类繁多、功能特点不一，如果芯片组不能与CPU良好地协同工作，将严重地影响计算机的整体性能甚至不能正常工作。
芯片组的作用主板芯片组几乎决定着主板的全部功能，其中CPU的类型、主板的系统总线频率，内存类型、容量和性能，显卡插槽规格是由芯片组中的北桥芯片决定的；而扩展槽的种类与数量、扩展接口的类型和数量（如USB2.0/1.1，IEEE1394，串口，并口，笔记本的VGA输出接口）等，是由芯片组的南桥决定的。
还有些芯片组由于纳入了3D加速显示（集成显示芯片）、AC’97声音解码等功能，还决定着计算机系统的显示性能和音频播放性能等。
现在的芯片组，是由过去286时代的所谓超大规模集成电路：门阵列控制芯片演变而来的。
芯片组的分类，按用途可分为服务器/工作站，台式机、笔记本等类型，按芯片数量可分为单芯片芯片组，标准的南、北桥芯片组和多芯片芯片组（主要用于高档服务器/工作站），按整合程度的高低，还可分为整合型芯片组和非整合型芯片组等等。
IT是什么职业？
IT(Information Technology，即信息技术)的基本概念和所指范围。
IT实际上有三个层次：第一层是硬件，主要指数据存储、处理和传输的主机和网络通信设备；第二层是指软件，包括可用来搜集、存储、检索、分析、应用、评估信息的各种软件，它包括我们通常所指的ERP(企业资源计划)、CRM(客户关系管理)、SCM(供应链管理)等商用管理软件，也包括用来加强流程管理的WF(工作流)管理软件、辅助分析的DW/DM(数据仓库和数据挖掘)软件等；第三层是指应用，指搜集、存储、检索、分析、应用、评估使用各种信息，包括应用ERP、CRM、SCM等软件直接辅助决策，也包括利用其它决策分析模型或借助DW/DM等技术手段来进一步提高分析的质量，辅助决策者作决策(强调一点，只是辅助而不是替代人决策)。
有些人理解的IT把前二层合二为一，统指信息的存储、处理和传输，后者则为信息的应用；也有人把后二层合二为一，则划分为前硬后软。
通常第三层还没有得到足够的重视，但事实上却是唯有当信息得到有效应用时IT的价值才能得到充分发挥，也才真正实现了信息化的目标。
信息化本身不是目标，它只是在当前时代背景下一种实现目标比较好的一种手段。
卡尔的IT是指什么呢？在那篇文章里面他并没有明确提出，不过他提到信息技术的核心功能–数据存储、处理和传输。
从他推理的逻辑来看，即从蒸汽机、铁路、电报电话、电力等基础设施建设推过来的，还用摩尔定律来佐证主机和光纤的发展。
如果他就此打住，只从这一点出发，他的逻辑论证是非常严谨的，后面对《IT不再重要》发表不管支持与反对评论的人，在这一点上都是基本认同的(除了那些硬件和网络厂商外)，笔者也认同这一点。
整个文章里他对物化的IT基础设施建设部分关注很多，基本没有关注应用层面。
但后面他讲到大众化趋势时，又提到“信息技术极易复制”，则把IT又推到了商业软件，这里已经迈出了“危险”的一步。
在2004年他出版同名书时开篇就定义了他研究、类比过来的IT，“我用的‘IT’是指通常意义上的，即所有被用来以数字形式存储、处理和传输信息的硬件和软件，特别强调的是，我只是指技术本身，我指的‘IT’并不包括技术中流动的信息和那些使用技术的人才技能”，所以他所指的IT是指前二层。
如果就这此打住，可能还是不会有太大争议(这次又加上那些难受的软件厂商)。
客观地分析软件本身的特征，的确不具备核心竞争力的四个判断标准中的三个即：稀缺性、不易复制性、不易替代性，卡尔本人也没有否认而且是在强调IT具备核心竞争力的第四个判断标准，即有价值。
但他偏偏又把题目定成了“IT不再重要”，几欲把整个IT一棍子打死! 可惜他在IT这一概念上是经常含混不清：一会儿指主机网络，一会儿又跑到软件，在他后来出版的书里甚至经常“一不小心”就迈到了第三层，完全违背了他在书开头所界定的IT范围，如论述信息技术的应用、对CIO发出的诘问等。
有很多读者、包括哈佛商业评论的编辑当时就指出了这一点。
后面其它很多人也因为这一点来攻击他，甚至有人说卡尔干脆就不懂IT，有可能是真的，因为他毕竟本来就不是做IT的。
这也给我们搞研究的人也给予很大的启示和警醒，对自己不太熟悉的领域套用其它方法来研究时要特别小心，否则会闹出很多笑话。
这里笔者要强调一点，经常有软件厂商(国内外的都有)宣称上了信息化就能如何如何，就能加强企业核心竞争力（反正多是现在流行什么就跟什么，“与时俱进”）。
不知道他们是有意还是无意，且不按核心竞争力判断的四个标准来推断，试反问几个简单的问题：如果上了信息化就能如何，有多少上了信息化的企业已经亏损甚至倒闭？尤其是那些宣称有几十万家客户使用他们软件的软件企业该问问自己。
如果上了信息化就能如何，那么我们假设入库、出库、销售、库存等信息全是准确的，就能自动提高销售、降低库存吗？如果说没有上信息化之前，老板可能还可因为看不见而糊涂但幸福地过过日子，那么现在呢？只是痛苦地知道有如此多的库存在仓库里呆了如此长的时间，如此多的商品长时间占据着柜台却没有带来任何销售额更不要说利润!分析一下软件厂商们宣传“信息技术是企业的核心竞争力”的现象，结论只有两个：要么这些企业不懂什么是核心竞争力（我想应该大多数还是懂的，既希望他们懂又希望他们不懂，希望结果是懂是因为至少软件企业还能懂一些管理理念而不是埋头纯粹一技术性公司，希望结果是不懂是因为这样可以少被别人攻击没有职业道德，不知者不为过嘛），要么是另有所图。
一般企业客户与IT企业之间存在严重的信息不对称问题。
IT企业与企业客户之间的博弈，最后的结果往往会是次优选择，即所谓的“柠檬效应”。
在这点上，除了IT企业和从业人员要提高自身的职业操守外，政府或行业必须加强对信息化建设的培训教育，提高企业对信息化建设的认识，引进管理咨询公司、监理公司等来改变这一博弈结局，以达到新的平衡，促进IT业更健康的发展。
信息技术本身只是一个工具，就象一柄利剑或一枝好笔，买了它并不能一定保证你武功增进多少、字写漂亮多少，还需要你不断地去练习如何舞剑、如何写字，信息化建设也需要你不断地提升运用信息的能力，这才是真正核心也是最难的地方。
功夫全在题外！信息化(数字化)目的并不是上系统拿几个数字，它只是基础，其核心在一个“化”字，把各种资源相关的信息整合起来后进行“合理化”、“优化”的配置。
譬如用历史信息来辅助做销售预测、采购计划、生产计划、配送计划、库存计划，并按照这些计划下达指令并根据实际运行情况滚动修正计划。
美国哈林顿（Joseph Harrington）博士提出的计算机集成制造（Computer Integrated Manufacturing，CIM）包含两个基本观点：一是企业生产的各个环节包括市场分析、产品设计、加工制造、经营管理和售后服务等是一个不可分割的整体，必须紧密相连、统一考虑；二是整个运作过程实质上是一个数据的采集、传递和加工处理过程，最终产品可以看作是数据的物质表现。
如果上了信息系统却不用它来辅助决策，还是按照原来的运作方式运作，则信息系统的作用可能只是限于解放某些岗位的某些工作，如统计报表等，且同时还会增加另外一些岗位的工作。
大量经验表明，如果不用信息系统收集上来的数据，要实现用来辅助决策的准确、及时、完整的信息根本不可能，信息系统只有用它才可能逐步提高其准确性、及时性和完整性。
按照核心竞争力的评价标准，要构造核心竞争力，本质上只有整合能力才是，而且越外显的能力越容易被模仿。
冰山一角，露在外面的越少越不容易被模仿，越能构成核心竞争力。
就象哈佛商业评论编辑Hal Varian（加利福尼亚大学伯克利分校信息管理与系统系主任）指出的那样：“卡尔说IT正在商品化、不再提供竞争优势，这一点他是对的。
但知道如何有效使用IT还是一种非常稀缺的技能。
”“提供竞争优势的不是IT本身，而是那些知道如何有效利用它的人。
”“公司在花成千上万的钱在数据存储和获取客户交易数据上，但一大堆数据就躺在那儿、没有经过分析、没有使用，但是，在那些训练有素的分析人员手上同样的数据却能产生巨大的回报！”这是一个数据丰富的时代，但同时是一个知识贫乏的时代! 波士顿大学管理学院信息系统管理学教授托马斯·H.达文波特要把“过去的40年，更确切地描述为‘数据时代’，而不是‘信息时代’”，“将数据转化为某种更有用的东西，需要相当多的人力投入和智慧，但大多数组织仅仅从技术的角度来看待这一问题。
拥有一个数据库或数据挖掘系统，与拥有其它技术一样，是必要的，但对于高质量的信息和知识而言，则是不够的”。
所以这里我们有必要明确一下一些经常混淆的基本概念。
数据(Data)＝事实的记录，如上季度甲系列产品在华东地区销售额为120万。
信息=(Information)＝数据+ 意义，如上季度甲系列产品华东地区销售额比去年同期减少了25 %。
智能(Intelligence)＝信息+理解(understanding)与推理(reasoning)，如分析原因是华东地区销售单位不行，或甲系列产品进入了衰退期，还是公司整体营销活动落后，竞争者强力促销导致？或是其它原因。
知识(Knowledge) ＝解决问题的技能(skill)，针对这一问题公司应对的策略是什么？ 智慧(Wisdom) ＝知识的选择(Selection) 应对的行动方案可能有多种，但(战略)选择哪个*智慧。
行动则又会产生新的交易数据。
数据、信息、智能、知识、智慧、行动与管理活动的关系见下图，事实上它们之间存在多重循环关系。
图1 数据、信息、智能、知识、智慧、行动与管理活动之间的关系 同样的高速公路、同样的高档车，开车的人不同将会开出完全不同的水平，这时更关键的因素–开车的本事就显得至关重要了。
在初级阶段，竞争比较粗放，可能主要是看谁能修好道，买好车。
到后面，大家硬件基础设施差不多，竞争日趋白热化，这个时候人的作用就突显出来了，光有好道好车还不行，还得有舒马赫这样的顶级选手才能赢得比赛。
企业经营与赛车还不太一样，赛车有人制定规则，规定只能跑一样的道，企业之间的竞争是八仙过海各显神通，有钱的就可以买高档的服务器、小型机，没有钱的就只能买PC服务器；有钱的就可以用光纤宽带，没有钱的则只能用ADSL甚至拨号；有钱的可以花几千万去买SAP、Oracle，没有钱的则只能用用金蝶、用友，甚至只有一些基本功能的小的进销存或财务软件；有钱的可以请五大帮他们制定符合未来趋势的战略并进行培训，没有钱的则只能*企业家自己摸着石头过河……的确，这是一场不太公平的竞争。
但网络经济来了，用卡尔的话说，就是IT技术已经变得“大众化”，已变成商品。
更何况ASP模式的出现，将极大的降低了企业信息化的门槛，昂贵的服务器、网络、软件费用的门槛被一下子降低了。
好比虽然你有私家的宝马、奔驰，可以很快地到达你想要到的地方。
但我也可以坐出租车差不多也能实现同样的效果，再差点儿我有公共汽车、地铁，只要很低的成本也能基本实现我的目标。
但同样的宽带、同样一套系统软件，但使用的人一样，效果却完全不一样，君不见同样是使用SAP、Oracle或者金蝶、用友，有很成功的，也有很失败的？还是那句话，功夫在诗外!
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