一、引言
随着信息技术的快速发展，服务器作为企业信息化建设的重要组成部分，承担着数据存储、处理、传输等核心功能。
由于技术更新换代、设备老化等原因，服务器更换成为企业不可避免的需求。
在进行服务器更换决策时，成本分析成为关键因素之一。
本文将详细分析服务器更换的成本构成，并探讨如何降低更换成本，为企业决策提供参考。
二、服务器更换成本构成
1. 硬件成本
（1）设备购置：服务器更换首先需要考虑新服务器的购置成本，包括服务器本身的价格、内存、硬盘、处理器等硬件配置。
（2）存储设备：随着数据的增长，企业对存储的需求也在不断增加，因此存储设备的购置成本也是服务器更换中的重要部分。
（3）网络设备及布线：服务器更换可能涉及到网络设备和布线的更换或升级，包括交换机、路由器、防火墙等。
2. 软件成本
（1）操作系统：新服务器的操作系统需要购买或升级，其成本取决于选择的操作系统类型。
（2）数据库软件：对于需要处理大量数据的企业，数据库软件的购置或升级成本也是不可忽视的。
（3）中间件：为了保证企业应用的正常运行，可能需要购买或升级中间件软件，如消息队列、缓存等。
3. 人力成本
（1）项目实施：服务器更换项目的实施需要专业的技术人员参与，包括项目规划、方案设计、设备采购、安装调试等环节。
（2）培训：新服务器的操作和维护可能需要一定的技能培训，包括系统管理员和关键业务人员的培训。
4. 迁移成本
（1）数据迁移：将旧服务器的数据迁移到新服务器需要一定的时间和人力成本。
（2）应用迁移：企业应用可能需要重新部署或调整以适应新服务器环境，这也需要一定的成本投入。
5. 运维成本
（1）运维人员工资：新服务器的运维需要专业的人员负责，其工资支出是长期的。
（2）设备维护：新服务器的日常维护、升级、故障修复等都需要一定的成本投入。
三、降低服务器更换成本的策略
1. 合理规划，避免盲目升级
在进行服务器更换决策时，应充分考虑现有设备的性能、寿命以及未来业务需求，避免盲目升级和浪费。
2. 选购性价比高的设备
在选择新服务器时，应根据企业实际需求选择合适的配置，选购性价比高的设备，避免过度配置导致的浪费。
3. 数据备份与迁移策略优化
制定详细的数据备份和迁移策略，确保数据迁移过程的顺利进行，减少数据丢失和损坏的风险，从而降低迁移成本。
4. 软件优化与复用策略
对于已经购买的软件资源，应充分利用和复用，避免重复购买和升级。
同时，关注软件的开源替代方案，降低成本投入。
5. 提升运维效率与自助服务能力
通过引入自动化工具和监控平台，提高运维效率，降低运维成本。
同时，培养员工的自助服务能力，减轻运维人员的压力。
四、结论与建议方案实施步骤与时间表安排建议方案实施步骤与时间表安排如下：需求分析阶段：（第1个月）确定服务器更换需求；方案设计与审批阶段：（第2个月）进行需求分析评估及方案初步设计；设备采购阶段：（第3个月至第5个月）选定设备进行采购准备签订合同安排资金拨款等操作安装与部署阶段：（第6个月至第9个月）技术工程师上门部署与实施整体切换过渡期间检查问题及时解决与排除数据备份及安全风险评估保障文档管理及相关资质准备资料上线维护支持保障培训期间用户支持辅导对各个不同应用系统的操作维护人员进行培训总结验收阶段：（第1年结束前）对整个项目进行总结验收评估效果提出改进意见总结本次服务器更换项目的经验教训为今后的项目提供参考依据并保障现有应用系统安全稳定有效的运行在实际工作中根据实际运行情况制定相应的监测与考核体系同时为保障本项目的顺利推进企业高层需重视并在实际工作中持续优化改善调整项目管理团队与相关责任人明确职责分工落实责任到人以确保项目的顺利进行通过本文对服务器更换成本的详细分析以及降低成本的策略建议企业可以根据自身实际情况进行决策从而实现降低成本提高效益的目标同时保障企业信息化建设顺利进行为企业的发展提供有力支持
将军令的工作原理？
是“随机函数”将军令的工作原理:猜想将军令以帐号+密码+动态密码的形式对游戏id进行保护众所周知，将军令每隔一分钟变化一次6位数密码，俗称动态密码。
由于用户端（将军令）在出厂之后，同服务器端就再没有物理上直接的联系，因而，如何与服务器端保持逻辑上的同步是最大的问题，即如何保证用户端产生的动态密码与服务器端验证的动态密码是一个密码？猜测：用户端产生的动态密码是一个与时间有关的动态密码，即密码M与时间T之间存在着关系：M=rand（TX），rand（）为随机函数，TX为随机函数的种子，X为另一因素，比如将军令的序列号等。
(1)X是一个服务器端已知的变量，出厂时就已经设定了，最大的可能是将军令的序列号、服务号或者序列号服务号所对应的一个因子，在生产将军令写入初始数据的时候，同时植入用户端和服务器端，由于每个将军令的序列号和服务号唯一，因而，拿不到将军令就无法知道X，也就无法知道动态密码M。
显然，只有因子X是不够的，M=rand（X），是产生了一个密码M，但显然无法动态变化，失去了意义。
因而因子T不可缺少。
(2)分析下，植入T之后，服务器端的T1受服务器端时钟影响，用户端T2受用户端时钟影响，问题出现了，如何保证在运行一段时间以后，T1=T2？一个方法是采用高精密的材料，保证在3年的时间里T1=T2，明显成本巨大，以市场上30元左右的电子手表为例，要保证成千上万个电子手表3年内的误差不超过1分钟，可以说是天方夜谈。
(3)假设：服务器端固定T0，引入因子△t，服务器端植入△t，△t为用户端时钟同服务器端时钟之差，即△t=T2-T1。
这样，用户端（将军令）端的密码M=rand（T2X），服务器端密码M=rand[（T1+△t）X]，这样，对于成千上万的用户端（将军令）在服务器端只要记录了△t，就可以了。
这个△t，可以在将军令生产的时候植入服务器端予以记录。
(4)同步的问题可以这样解决，服务器端动态的调整△t。
在开通将军令的时候，在提交序列号和动态密码的时候，服务器端计算M=rand[（T1+△t）X]，并且在△t的基础上，计算出…，△t-5*60，△t-4*60,△t-3*60,△t-2*60,△t-1*60,△t,△t+1*60,△t+2*60,△t+3*60,△t+4*60,△t+5*60,…这个数列。
具体数列长度根据需要来定，由于是随机6位数的函数，在这个数列中是不会出现重复的M的。
这样，就可以计算出△t附近前后相差n分钟所产生的密码M，只需要比对提交的动态密码与数列中的哪个值对应，就可以动态的调整△t。
假设，动态密码与△t-2*60对应的密码相同，就可以调整△t=△t-2*60。
这样，解决了用户端（将军令）从出厂到开通使用所产生的时间误差。
这个n，根据实际需要制定，如果出厂1个月就差几个小时的话，那将军令的质量就忒差了。
(6)在确定了△t后，服务器端在每次验证的时候，只要算出M1=rand[（T1+△t-y）X]，M=rand[（T1+△t）X]，M2=rand[（T1+△t+y）X]，就可以算出△t附近y秒的时间的密码M，就是允许将军令有y秒的时间误差。
在具体使用中，有人已经测试证明将军令是有时间误差的。
如果服务器端的M与将军令的M不一样，而是服务器端的M1与将军令的M一样，就可以实时的进行动态调整△t=△t-y了，实现将军令同服务器端时间上的同步。
(7)电子表的原理:在直流电(电池)的作用下,通过晶体管、音叉、石英晶体、大规模集成电路等等作为振荡器产生一定频率的震荡，通过固定频率的震荡来传动马达，或者驱动液晶屏等来计时。
整个系统关键部位是能源（电池），振荡器，表现部分。
以石英表为例，在石英晶体的表面施加一定的电压后，石英晶体会产生固定频率的震动，通过分频器后驱动马达，带动指针转动，由于频率固定，指针的转动是匀速的，只要分频调整到与时间一致，就可以计时。
所以，电子手表计时是否准确关键看电池、振荡器的质量，我小的时候带的电子手表没电或者换电池后，通常不准，就是受电池电压变化的影响。
。
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我想：1、不可逆的算法，这个很容易实现，数学领域中可以找到很多，随机函数也太多太多。
2，种子与服务器同步，对应我公式中的TX，同时植入服务器和用户端即可。
3，每分钟动态刷新密码。
植入时间因子就ok了。
4，关键问题还是同步。
从网易前阶段退出的将军令修复的措施来看，应该就是“提醒玩家主动协助对时”，跟新启用将军令几乎是同以道理。
而调整频繁问题，也可以采用算法改变调整频率，减轻服务器的负担。
5，同步的方法还有一些，如果想用的话，可以用“无线控制计时钟表”，原理是标准时间授时中心将标准时间信号进行编码，利用无线电长波发送出去，表端接收时间信号解码，调整时间，保证表端与授时中心时间高度一致。
谢谢！
云 操作系统 云应用中的云 是什么意思
怎么说呢，据我了解，云计算是一种很先进的方法。
1、狭义云计算狭义云计算是指IT基础设施的交付和使用模式，指通过网络以按需、易扩展的方式获得所需的资源（硬件、平台、软件）。
提供资源的网络被称为“云”。
“云”中的资源在使用者看来是可以无限扩展的，并且可以随时获取，按需使用，随时扩展，按使用付费。
这种特性经常被称为像水电一样使用IT基础设施。
2、广义云计算广义云计算是指服务的交付和使用模式，指通过网络以按需、易扩展的方式获得所需的服务。
这种服务可以是IT和软件、互联网相关的，也可以是任意其他的服务。
解释：这种资源池称为“云”。
“云”是一些可以自我维护和管理的虚拟计算资源，通常为一些大型服务器集群，包括计算服务器、存储服务器、宽带资源等等。
云计算将所有的计算资源集中起来，并由软件实现自动管理，无需人为参与。
这使得应用提供者无需为繁琐的细节而烦恼，能够更加专注于自己的业务，有利于创新和降低成本。
有人打了个比方：这就好比是从古老的单台发电机模式转向了电厂集中供电的模式。
它意味着计算能力也可以作为一种商品进行流通，就像煤气、水电一样，取用方便，费用低廉。
最大的不同在于，它是通过互联网进行传输的。
云计算是并行计算(Parallel Computing)、分布式计算(Distributed Computing)和网格计算(Grid Computing)的发展，或者说是这些计算机科学概念的商业实现。
云计算是虚拟化(Virtualization)、效用计算(Utility Computing)、IaaS(基础设施即服务)、PaaS(平台即服务)、SaaS(软件即服务)等概念混合演进并跃升的结果。
总的来说，云计算可以算作是网格计算的一个商业演化版。
早在2002年，我国刘鹏就针对传统网格计算思路存在不实用问题，提出计算池的概念：“把分散在各地的高性能计算机用高速网络连接起来，用专门设计的中间件软件有机地粘合在一起，以Web界面接受各地科学工作者提出的计算请求，并将之分配到合适的结点上运行。
计算池能大大提高资源的服务质量和利用率，同时避免跨结点划分应用程序所带来的低效性和复杂性，能够在目前条件下达到实用化要求。
”如果将文中的“高性能计算机”换成“服务器集群”，将“科学工作者”换成“商业用户”，就与当前的云计算非常接近了。
云计算具有以下特点：(1) 超大规模。
“云”具有相当的规模，Google云计算已经拥有100多万台服务器， Amazon、IBM、微软、Yahoo等的“云”均拥有几十万台服务器。
企业私有云一般拥有数百上千台服务器。
“云”能赋予用户前所未有的计算能力。
(2) 虚拟化。
云计算支持用户在任意位置、使用各种终端获取应用服务。
所请求的资源来自“云”，而不是固定的有形的实体。
应用在“云”中某处运行，但实际上用户无需了解、也不用担心应用运行的具体位置。
只需要一台笔记本或者一个手机，就可以通过网络服务来实现我们需要的一切，甚至包括超级计算这样的任务。
(3) 高可靠性。
“云”使用了数据多副本容错、计算节点同构可互换等措施来保障服务的高可靠性，使用云计算比使用本地计算机可靠。
(4) 通用性。
云计算不针对特定的应用，在“云”的支撑下可以构造出千变万化的应用，同一个“云”可以同时支撑不同的应用运行。
(5) 高可扩展性。
“云”的规模可以动态伸缩，满足应用和用户规模增长的需要。
(6) 按需服务。
“云”是一个庞大的资源池，你按需购买；云可以象自来水，电，煤气那样计费。
(7) 极其廉价。
由于“云”的特殊容错措施可以采用极其廉价的节点来构成云，“云”的自动化集中式管理使大量企业无需负担日益高昂的数据中心管理成本，“云”的通用性使资源的利用率较之传统系统大幅提升，因此用户可以充分享受“云”的低成本优势，经常只要花费几百美元、几天时间就能完成以前需要数万美元、数月时间才能完成的任务。
云计算可以彻底改变人们未来的生活，但同时也用重视环境问题，这样才能真正为人类进步做贡献,而不是简单的技术提升。
雷网主机服务器虚拟化技术的优缺点有哪些？请详解
朋友：你问题中的雷网主机是一家空间提供商。
服务器虚拟化技术最显著的功能之一就是可以在主机集群内瞬间迁移虚拟机(VM)、减少服务器或应用系统的停机时间。
在使用微软Hyper-V搭建的测试环境中，通过构建主机集群环境，我节省了无数的服务器停机时间。
但是，这个技术也引起了一些问题。
这里，TechTarget中国的特约专家RobMcShinsky将阐述虚拟主机集群环境最重要的三个优缺点。
服务器虚拟化技术优点一：主动的风险回避我相信，服务器集群的最大优点是它可以主将VM从一个主机迁移到另外一个主机。
这样的话，就可以提高服务器和应用系统的运行时间。
在我的环境中，当内存不足、CPU负载偏高或者虚拟主机遇到较高的I/O压力时，我会收到警报。
如果我不能确定真正的原因或者系统需要重启，我就可以主动将VM迁移到集群内的其他主机。
如果这是一个单机，或者说，在主机重启期间，VM不可以关闭;如果重启之后，问题依然存在，我就不得不延长VM的停机时间直到我找到了问题的起因。
但是，在虚拟主机集群中，VM就可以被迁移到其他的主机直到问题解决。
服务器虚拟化技术优点二：反应性容错因为集群中的主机监控着所有VM的活动，因此，当一个节点失效时，失效节点的负载就会被指派到另外一个替代的主机。
如果需要较长时间解决失效主机的故障，只要替代它的健康主机有足够的资源，VM就会正常工作。
在我的环境中，如果一个主机失效，VM会自动迁移到另外一个节点。
虽然迁移的过程并不平滑，但工作负载自动变化几乎没有停顿。
服务器虚拟化技术优点三：主动的管理我在一个7*24的组织中工作，因此，打补丁和升级工作就必须采取非常严格的管理。
正常情况下，协调1—2台物理主机的停机时间已经比较困难，而要关闭位于同一个物理主机的30多个VM的复杂性就会呈指数增长。
自从切换到单机之后，我妻子就不用担心我要在周日早上1：00-6：00去升级虚拟主机，那个时候，我可以呆在家里休息。
利用虚拟主机集群，当某个主机打补丁和重启的时候，其上的VM迁移到替代的主机。
打完补丁，VM再迁移到原来的主机。
这样，就允许我们在早上极短的时间内，不用停掉整个系统，完成集群的升级。
服务器虚拟化技术的缺点虽然主机集群环境有令人瞩目的优点，但它同样存在一些实施和管理上的缺点。
服务器虚拟化技术缺点一：实施和配置的复杂性配置复杂可能是集群的最大缺点。
建立集群框架、管理主机间的连通性、配置共享存储都不是简单的任务，可能涉及到组织内部多个团队。
你可能不害怕增加的复杂度，然而，很大程度上，都是技术性的工作;但是，随着复杂度的增加，你可能会遗漏某些东西从而影响系统的稳定性。
服务器虚拟化技术缺点二：更新和升级的不利因素升级到更新版本的产品和硬件组件也可能引起困难。
因为，虚拟主机集群连接多个系统，各组件间发生着大量的、复杂的交互。
以更新主机上的多路径I/O(MPIO)驱动为例，该操作会影响整个集群。
首先，它影响节点转移逻辑单元号(LUN)到其他节点的效率。
同时，在更新MPIO驱动之前，集群中所有主机的HBA卡的Firmware都需要升级。
如果FW不用升级，那也必须首先安装HBA卡的驱动。
如果是单机，这可以通过1-2次重启解决。
在集群环境中，协调多个虚拟主机服务器则较为困难。
升级实际的虚拟主机软件一定是一个具有挑战性的任务，因为集群节点的交互以及不同软件版本支持(比如，SCVMM、ProtectionManager等)。
一般情况下，厂商会为这些复杂升级提供详细的、一步一步的操作操作指南;同时，大多数情况下，都会比较顺利。
服务器虚拟化技术缺点三：集群成本因素成本是另外一个主要的考虑因素。
要实现一个虚拟主机集群环境，你需要复制部分基础架构并同时保持虚拟机与主机的比例。
此外，大部分厂商的实现需要一个SAN或者独立的磁盘子系统。
开源iSCSI或者廉价的磁盘阵列可能是个精明的选择，但这些选项可能存在性能和稳定性的问题。
以我的经验，在重要的基础架构组件上选择廉价的路线会产生问题，造成绊脚石。
就因为选择了一个特殊的配置能够工作并不意味着就满足了项目目标。
如果管理部门对成本感到担忧，你可以解释给他们虚拟主机集群环境可以提高正常运行时间、提供更好的服务。
依我看，如果正确实施，这种配置就完全对得起付出的成本。
最后，每个组织不得不判断虚拟主机集群环境是否适合自己业务系统模式。
虽然虚拟主机集群环境引入配置的复杂度、升级问题和潜在的额外成本，但是，你的环境可以从加强的服务器或者应用系统可用性和更好的管理上获益。
尽管有潜在的困难或不利因素，但是，我相信实施虚拟主机集群所付出的努力和成本是值得的。
以上就是本人对服务器虚拟化技术的优缺点的分析，希望对你会有些帮助。
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