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探究大规模部署下的OA服务器成本分析

探究大规模部署下的OA服务器成本分析
探究大规模部署下的OA服务器成本分析

一、引言

随着企业信息化建设的不断推进,OA(办公自动化)系统已成为企业不可或缺的一部分。

在大规模部署的环境下,如何有效控制OA服务器的成本,成为企业关注的重要问题。

本文将从多个角度对大规模部署下的OA服务器成本进行小哥分析,以期为企业决策者提供有益的参考。

二、OA服务器成本构成

在大规模部署OA系统时,OA服务器的成本主要包括以下几个方面:

1. 硬件成本:包括服务器、存储设备、网络设备等基础硬件设施的费用。

2. 软件成本:包括操作系统、数据库、OA系统软件等费用。

3. 运维成本:包括服务器硬件与软件的日常维护、系统升级、故障修复等费用。

4. 人力成本:包括系统管理员、开发人员、运维人员等人力投入的成本。

5. 电力与制冷成本:服务器设备运行所需的电力消耗及制冷设备的费用。

6. 其他成本:如数据中心建设、培训费用等。

三、大规模部署下的OA服务器成本分析

1. 规模效应对成本的影响

在大规模部署下,企业可以充分利用规模效应降低成本。

例如,通过集中采购、统一配置等方式降低硬件和软件成本。

随着规模的扩大,运维成本和人力成本也会相应增加。

2. 成本效益分析

在大规模部署OA服务器时,企业需进行成本效益分析。

企业应评估OA系统的投资效益,包括提高办公效率、降低运营成本等方面的收益,以及投入的成本,从而决定是否进行大规模部署。

3. 成本优化策略

(1)硬件成本优化:选择性能稳定、价格合理的服务器和存储设备,采用虚拟化技术提高资源利用率。

(2)软件成本优化:选用开源软件或获得软件厂商的成本优化方案,降低软件成本。

(3)运维成本优化:建立自动化运维体系,提高运维效率,降低故障修复成本。

(4)人力成本优化:合理配备人员,加强员工培训,提高人员综合素质和效率。

(5)电力与制冷成本优化:采用节能设备和技术,优化数据中心布局,降低电力和制冷成本。

四、案例分析

以某大型制造企业为例,该企业在大规模部署OA系统时,通过集中采购、统一配置等方式降低了硬件和软件成本。

同时,建立自动化运维体系,提高了运维效率。

通过选用开源软件和加强员工培训等措施,进一步降低了软件成本和人力成本。

最终,该企业实现了OA系统的低成本高效运行,提高了办公效率,降低了运营成本。

五、结论与建议

在大规模部署下的OA服务器成本分析中,企业需要综合考虑硬件、软件、运维、人力等多个方面的成本。

通过规模效应、成本效益分析和成本优化策略等方法,企业可以有效控制OA服务器的成本。

在实际操作中,企业应根据自身情况选择合适的成本优化策略,以实现OA系统的低成本高效运行。

建议企业在大规模部署OA系统时,充分考虑以下几点:

1. 充分了解自身需求,制定合理的部署规模。

2. 进行成本效益分析,评估OA系统的投资效益。

3. 采用多种成本优化策略,降低硬件、软件、运维等成本。

4. 加强员工培训,提高人员综合素质和效率。

5. 持续关注技术发展,利用新技术降低成本。

通过合理的成本分析和优化策略,企业可以在大规模部署下有效控制OA服务器的成本,实现OA系统的低成本高效运行,为企业发展提供有力支持。


SQL和ORCALE的区别是什么

一简介 美国Orcale公司研制的一种关系型数据库管理系统,是一个协调服务器和用于支持任务决定型应用程序的开放型RDBMS。

它可以支持多种不同的硬件和操作系统平台,从台式机到大型和超级计算机,为各种硬件结构提供高度的可伸缩性,支持对称多处理器、群集多处理器、大规模处理器等,并提供广泛的国际语言支持。

Orcale是一个多用户系统,能自动从批处理或在线环境的系统故障中恢复运行。

系统提供了一个完整的软件开发工具Developer2000,包括交互式应用程序生成器、报表打印软件、字处理软件以及集中式数据字典,用户可以利用这些工具生成自己的应用程序。

Orcale以二维表的形式表示数据,并提供了SQL(结构式查询语言),可完成数据查询、操作、定义和控制等基本数据库管理功能。

Orcale具有很好的可移植性,通过它的通信功能,微型计算机上的程序可以同小型乃至大型计算机上的Orcale,并且能相互传递数据。

另外Orcale还具有与C语言的接电子表格、图形处理等软件。

Orcale属于大型数据库系统,主要适用于大、中小型应用系统,或作为客户机/服务器系统中服务器端的数据库系统。

二.浅析SQL Server 与Oracle区别随着信息技术的飞速发展,数据处理不仅在数量上要求越来越大,而且在质量上也要求越来越高。

操作系统的稳定对数据库来说是十分紧要的,在数据库可操作平台上,Oracle可在所有主流平台上运行,Oracle数据库采用开放的策略目标,它使得客户可以选择一种最适合他们特定需要的解决方案。

客户可以利用很多种第三方应用程序、工具。

对开发商来说是很大的支持。

而SQL Server却只能在Windows上运行了,这个就显得比较单调了,但SQL Sever在Window平台上的表现,和Windows操作系统的整体结合程度,使用方便性,和Microsoft开发平台的整合性都比Oracle强的很多。

但Windows操作系统的稳定性及可靠性大家是有目共睹的,再说Microsoft公司的策略目标是将客户都锁定到Windows平台的环境当中,只有随着Windows性能的改善,SQL Server才能进一步提高。

从操作平台这点上Oracle是完全优胜于SQL Server的了。

将军令的工作原理?

是“随机函数”将军令的工作原理:猜想将军令以帐号+密码+动态密码的形式对游戏id进行保护众所周知,将军令每隔一分钟变化一次6位数密码,俗称动态密码。

由于用户端(将军令)在出厂之后,同服务器端就再没有物理上直接的联系,因而,如何与服务器端保持逻辑上的同步是最大的问题,即如何保证用户端产生的动态密码与服务器端验证的动态密码是一个密码?猜测:用户端产生的动态密码是一个与时间有关的动态密码,即密码M与时间T之间存在着关系:M=rand(TX),rand()为随机函数,TX为随机函数的种子,X为另一因素,比如将军令的序列号等。

(1)X是一个服务器端已知的变量,出厂时就已经设定了,最大的可能是将军令的序列号、服务号或者序列号服务号所对应的一个因子,在生产将军令写入初始数据的时候,同时植入用户端和服务器端,由于每个将军令的序列号和服务号唯一,因而,拿不到将军令就无法知道X,也就无法知道动态密码M。

显然,只有因子X是不够的,M=rand(X),是产生了一个密码M,但显然无法动态变化,失去了意义。

因而因子T不可缺少。

(2)分析下,植入T之后,服务器端的T1受服务器端时钟影响,用户端T2受用户端时钟影响,问题出现了,如何保证在运行一段时间以后,T1=T2?一个方法是采用高精密的材料,保证在3年的时间里T1=T2,明显成本巨大,以市场上30元左右的电子手表为例,要保证成千上万个电子手表3年内的误差不超过1分钟,可以说是天方夜谈。

(3)假设:服务器端固定T0,引入因子△t,服务器端植入△t,△t为用户端时钟同服务器端时钟之差,即△t=T2-T1。

这样,用户端(将军令)端的密码M=rand(T2X),服务器端密码M=rand[(T1+△t)X],这样,对于成千上万的用户端(将军令)在服务器端只要记录了△t,就可以了。

这个△t,可以在将军令生产的时候植入服务器端予以记录。

(4)同步的问题可以这样解决,服务器端动态的调整△t。

在开通将军令的时候,在提交序列号和动态密码的时候,服务器端计算M=rand[(T1+△t)X],并且在△t的基础上,计算出…,△t-5*60,△t-4*60,△t-3*60,△t-2*60,△t-1*60,△t,△t+1*60,△t+2*60,△t+3*60,△t+4*60,△t+5*60,…这个数列。

具体数列长度根据需要来定,由于是随机6位数的函数,在这个数列中是不会出现重复的M的。

这样,就可以计算出△t附近前后相差n分钟所产生的密码M,只需要比对提交的动态密码与数列中的哪个值对应,就可以动态的调整△t。

假设,动态密码与△t-2*60对应的密码相同,就可以调整△t=△t-2*60。

这样,解决了用户端(将军令)从出厂到开通使用所产生的时间误差。

这个n,根据实际需要制定,如果出厂1个月就差几个小时的话,那将军令的质量就忒差了。

(6)在确定了△t后,服务器端在每次验证的时候,只要算出M1=rand[(T1+△t-y)X],M=rand[(T1+△t)X],M2=rand[(T1+△t+y)X],就可以算出△t附近y秒的时间的密码M,就是允许将军令有y秒的时间误差。

在具体使用中,有人已经测试证明将军令是有时间误差的。

如果服务器端的M与将军令的M不一样,而是服务器端的M1与将军令的M一样,就可以实时的进行动态调整△t=△t-y了,实现将军令同服务器端时间上的同步。

(7)电子表的原理:在直流电(电池)的作用下,通过晶体管、音叉、石英晶体、大规模集成电路等等作为振荡器产生一定频率的震荡,通过固定频率的震荡来传动马达,或者驱动液晶屏等来计时。

整个系统关键部位是能源(电池),振荡器,表现部分。

以石英表为例,在石英晶体的表面施加一定的电压后,石英晶体会产生固定频率的震动,通过分频器后驱动马达,带动指针转动,由于频率固定,指针的转动是匀速的,只要分频调整到与时间一致,就可以计时。

所以,电子手表计时是否准确关键看电池、振荡器的质量,我小的时候带的电子手表没电或者换电池后,通常不准,就是受电池电压变化的影响。

我想:1、不可逆的算法,这个很容易实现,数学领域中可以找到很多,随机函数也太多太多。

2,种子与服务器同步,对应我公式中的TX,同时植入服务器和用户端即可。

3,每分钟动态刷新密码。

植入时间因子就ok了。

4,关键问题还是同步。

从网易前阶段退出的将军令修复的措施来看,应该就是“提醒玩家主动协助对时”,跟新启用将军令几乎是同以道理。

而调整频繁问题,也可以采用算法改变调整频率,减轻服务器的负担。

5,同步的方法还有一些,如果想用的话,可以用“无线控制计时钟表”,原理是标准时间授时中心将标准时间信号进行编码,利用无线电长波发送出去,表端接收时间信号解码,调整时间,保证表端与授时中心时间高度一致。

谢谢!

如图,在四边形ABCD中,AB=AD,∠DAB=∠BCD=90°,设p=BC+CD,四边形ABCD的面积为S。

(1)S=p²/4,过程如下

连接BD

在Rt△BAD和Rt△BCD中,根据勾股定理有:

BD²=AD²+AB²=2AD²

BD²=CD²+BC²

∴2AD²=CD²+BC²

∴AD²=(BC²+CD²)/2

∵S△ADB=1/2×AD×AB=AD²/2=(BC²+CD²)/4

S△BCD=1/2×BC×CD

∴S=S△ADB+S△BCD

=(BC²+CD²)/4+1/2×BC×CD

=1/4×(BC²+2BC×CD+CD²)

=1/4×(BC+CD)²

(2)依题意有:p²/4=12

即BC+CD=4√3

高防物理机,高防云服务器联系电话:13943842618

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