一、引言
随着信息技术的飞速发展，服务器芯片作为数据中心的核心组件，其价格变动一直备受关注。
近年来，由于技术进步、市场竞争激烈等原因，服务器芯片价格呈现出不断波动的态势。
本文将小哥探讨服务器芯片价格的变动情况，分析降价幅度各异的原因，并揭示当前市场下服务器芯片究竟多少钱一个。
二、服务器芯片价格变动概述
1. 技术进步推动价格下降
随着半导体技术的不断进步，芯片制造工艺日益成熟，服务器芯片的性能逐渐提升，而成本逐渐降低。
技术的迭代升级使得新一代服务器芯片在性能上较上一代有明显提升，而价格却更加亲民。
2. 市场竞争激烈导致价格波动
服务器芯片市场竞争激烈，各大厂商为了争夺市场份额，不断推出新品，并通过降价促销来扩大市场份额。
市场竞争的激烈程度直接影响服务器芯片的价格波动。
三、降价幅度各异的原因分析
1. 产品定位不同
不同型号的服务器芯片在性能、功能、定位等方面存在差异，因此降价幅度也各不相同。
高端服务器芯片通常具有较高的技术门槛和附加值，降价幅度相对较小；而中端和低端服务器芯片则面临更大的市场竞争压力，降价幅度相对较大。
2. 市场需求变化
市场需求的变化也是导致服务器芯片降价幅度各异的原因之一。
随着云计算、大数据等技术的快速发展，市场对高性能服务器芯片的需求不断增加。
对于需求旺盛的型号，厂商可能采取相对较小的降价幅度；而对于需求不足的型号，则需要通过较大的降价幅度来吸引消费者。
3. 供应链因素
供应链因素也对服务器芯片的降价幅度产生影响。
如原材料成本、生产工艺、物流配送等方面的变化可能导致服务器芯片成本的变化，进而影响降价幅度。
全球范围内的政治经济环境变化也可能对供应链造成影响，进而影响服务器芯片的价格。
四、当前市场下服务器芯片价格揭秘
由于服务器芯片市场复杂多变，价格难以一概而论。
目前市场上，服务器芯片的价格因品牌、型号、性能、生产工艺等因素而异。
以某知名品牌的高端服务器芯片为例，其价格可能在数千元至数万元不等。
而一些中端和低端服务器芯片的价格则相对较低，但同样具有优秀的性能表现。
五、如何应对服务器芯片价格变动
1. 关注市场动态，合理选购
消费者在购买服务器芯片时，应关注市场动态，了解不同品牌和型号的价格走势，以便在合适的时间购买到性价比高的产品。
2. 理性消费，避免盲目跟风
消费者在购买服务器芯片时，应根据自身需求和预算，理性选择产品，避免盲目跟风购买高端产品。
3. 长期合作，获取更多优惠
对于长期需要大量采购服务器芯片的企事业单位，可以与厂商建立长期合作关系，以获得更多的优惠和折扣。
六、结语
服务器芯片价格的变动受到技术进步、市场竞争、产品定位、市场需求和供应链等多方面因素的影响。
消费者在购买时应关注市场动态，理性消费，并根据自身需求选择合适的产品。
同时，与厂商建立长期合作关系也是获取更多优惠的有效途径。
希望本文能为您小哥了解服务器芯片价格变动提供帮助。
英特尔奔腾处理器与英特尔赛扬处理器区别？双核的意思？
1．赛扬处理器是什么？ 大家都知道奔腾处理器，从最早的奔腾到现在的奔腾4，就是P4处理器。
这些处理器是英特尔公司在主流价位机器上力推的产品，其定价比较高。
但是为了满足低价大容量市场的需求，英特尔方面不得不推出低价的处理器产品，于是赛扬处理器就诞生了。
2．赛扬处理器与奔腾处理器的区别再哪里？ 赛扬处理器与奔腾处理器在运算内核上完全相同，不同的地方是二级缓存的大小不同。
现有的台式机处理器P4的二级缓存大小是512KB，而P4赛扬的二级缓存大小是128KB。
在笔记本上用的奔腾－M处理器的二级缓存大小是1MB，新出的赛扬M处理器的二级缓存大小是512KB，跟P4的一样。
奔腾－M和赛扬M处理器除了二级缓存大小不同外，其余地方一样。
什么是二级缓存？它是干什么用的？ 二级缓存又叫L2 CACHE，它是处理器内部的一些缓冲存储器，其作用跟内存一样。
它是怎么出现的呢？ 要上溯到上个世纪80年代，由于处理器的运行速度越来越快，慢慢地，处理器需要从内存中读取数据的速度需求就越来越高了。
然而内存的速度提升速度却很缓慢，而能高速读写数据的内存价格又非常高昂，不能大量采用。
从性能价格比的角度出发，英特尔等处理器设计生产公司想到一个办法，就是用少量的高速内存和大量的低速内存结合使用，共同为处理器提供数据。
这样就兼顾了性能和使用成本的最优。
而那些高速的内存因为是处于CPU和内存之间的位置，又是临时存放数据的地方，所以就叫做缓冲存储器了，简称“缓存”。
它的作用就像仓库中临时堆放货物的地方一样，货物从运输车辆上放下时临时堆放在缓存区中，然后再搬到内部存储区中长时间存放。
货物在这段区域中存放的时间很短，就是一个临时货场。
最初缓存只有一级，后来处理器速度又提升了，一级缓存不够用了，于是就添加了二级缓存。
二级缓存是比一级缓存速度更慢，容量更大的内存，主要就是做一级缓存和内存之间数据临时交换的地方用。
现在，为了适应速度更快的处理器P4EE，已经出现了三级缓存了，它的容量更大，速度相对二级缓存也要慢一些，但是比内存可快多了。
缓存的出现使得CPU处理器的运行效率得到了大幅度的提升，这个区域中存放的都是CPU频繁要使用的数据，所以缓存越大处理器效率就越高，同时由于缓存的物理结构比内存复杂很多，所以其成本也很高。
大量使用二级缓存带来的结果是处理器运行效率的提升和成本价格的大幅度不等比提升。
举个例子，服务器上用的至强处理器和普通的P4处理器其内核基本上是一样的，就是二级缓存不同。
至强的二级缓存是2MB～16MB，P4的二级缓存是512KB，于是最便宜的至强也比最贵的P4贵，原因就在二级缓存不同。
3．新的赛扬M处理器有哪些特点 新的赛扬M处理器是奔腾M处理器（通常称的迅驰处理器）的简化版本，它将奔腾M处理器的二级缓存减小了一半，其余的完全同奔腾M处理器。
另外，为了区别这两种处理器，英特尔方面将赛扬M处理器的运行频率降了一些，目前最高的频率是1.2GHz。
之后赛扬M处理器一直会比主流的迅驰处理器频率低0.1GHz。
这是英特尔方面的产品政策所致。
4．赛扬M处理器同赛扬处理器的区别 新的赛扬M处理器同P4赛扬的区别在于： 首先是处理器内核不同，一个是迅驰的内核（赛扬M），一个是P4的内核（P4赛扬），所以在数据运行效率上，赛扬M比P4赛扬强多了，可谓是天生丽质。
其次是二级缓存不同。
赛扬M的二级缓存是512KB，相当于现在主流P4处理器的二级缓存大小，而P4赛扬的二级缓存只有128KB，非常小。
根据前面所说的那样，其运行效率将比赛扬M低很多。
所以赛扬M处理器将大大强于P4赛扬5．赛扬M处理器同奔腾4处理器的比较 赛扬M处理器同P4处理器的不同点在于两处： 一是二者内核不同，一个迅驰的核，一个是P4的核。
这样当然是迅驰的内核其运行效率高，消耗的能量少，产生的热量低了。
二是二者的使用的节能技术不同。
赛扬M使用的是同迅驰一样的节能技术，所以它比P4M的电池使用时间长。
赛扬M的二级缓存容量跟P4的一样，而其内核运行效率比P4高，所以其实际使用效能就比同频率的P4处理器更好。
再加上合理的价格，用户实际上是买到了一颗更好的处理器。
赛扬M与奔腾M在大多数工艺和技术指标上都相同，都拥有Banias核心。
它采用0.13微米的工艺制造，FSB 400MHz，在工作电压方面及TDP方面，1.30/1.20GHz为1.356V/24.5W，而超低电压版800MHz则降低到1.004V/7W，基本上和奔腾M持平。
但L2缓存方面减则省一半(512KB)，同时也不支持在迅驰中使用的、可以让笔记本电脑在使用电池作为电源时自动降低主频SpeedStep技术，以达到低价的目的。
虽然赛扬M和奔腾M的技术指标相近，相对于其它笔记本处理器来说，有着省电、发热量低、性能高等优点，但赛扬M芯片的价格大约只为奔腾M的一半，性价比很高。
目前，在万元以下的笔记本中，虽然也有用台式机奔腾4 2G以上处理器的，它们在速度上会高出赛扬M，但在整体性能和省电、稳定性、发热量等方面却没赛扬M有优势，因此，笔者认为，与其购买采用其它类型处理器的万元笔记本电脑，不如购买采用赛扬M处理器的笔记本电脑。
什么是双核CPU？ 双核处理器是指在一个处理器上集成两个运算核心，从而提高计算能力。
“双核”的概念最早是由IBM、HP、Sun等支持RISC架构的高端服务器厂商提出的，不过由于RISC架构的服务器价格高、应用面窄，没有引起广泛的注意。
双核处理器架构 最近逐渐热起来的“双核”概念，主要是指基于X86开放架构的双核技术。
在这方面，起领导地位的厂商主要有AMD和Intel两家。
其中，两家的思路又有不同。
AMD从一开始设计时就考虑到了对多核心的支持。
所有组件都直接连接到CPU，消除系统架构方面的挑战和瓶颈。
两个处理器核心直接连接到同一个内核上，核心之间以芯片速度通信，进一步降低了处理器之间的延迟。
而Intel采用多个核心共享前端总线的方式。
专家认为，AMD的架构对于更容易实现双核以至多核，Intel的架构会遇到多个内核争用总线资源的瓶颈问题。
现在显卡为什么涨价幅度这么大？
挖矿产业的强烈去修为显卡市场贡献了客观的出货量，也同时也导致了部分热门显卡型号的价格缺货和价格波动。
随着挖矿热的冷静，显卡价格供应和价格开始趋于稳定。
但好景不长，显存的缺货将再次成为显卡涨价的导火索。
AMD RX Vega系列显卡已经陆续发布并上市，但无论旗舰版本的Vega 64，还是新出的Vega 56，都面临着一卡难求的窘境，缺货非常严重。据悉，主要是GPU核心与HBM2显存整合封装遇到了一些问题，产能和良品率不足，无法大批量供应。
根据Digitimes的最新报道，不仅AMD RX Vega家族面临供货压力，NVIDIA的GTX 10系列也同样遇到供货短缺，最大掣肘就是整个产业链GDDR5显存供货不足。
报道指出，从本月开始，NVIDIA整个显卡产品线，从高端到低端售价都有望看涨，包括GTX 1080 Ti、GTX 1080、GTX 1070、GTX 1060以及GTX 1050，涨幅预计在3-10%。
据了解，目前三星、SK海力士已经切断独立显卡的GDDR5显存供应，显存芯片单价已经从7月份的6.5美元涨价至8.5美元，涨幅高达30.8%。
此外，两家显存供应商将主要产能都放在服务器和移动设备领域，也是助推显存价格上涨的主要原因之一。
cpu的参数:主频\外频\总线\L2缓存\\都是什么意思,怎么理解它
1、主频在电子技术中，脉冲信号是一个按一定电压幅度，一定时间间隔连续发出的脉冲信号。
脉冲信号之间的时间间隔，称为周期；而将在单位时间（如 1 秒）内所产生的脉冲个数称为频率。
频率是描述周期性循环信号（包括脉冲信号）在单位时间内所出现的脉冲数量多少的计量名称；频率的标准计量单位是 Hz（赫）。
电脑中的系统时钟，就是一个典型的频率相当精确和稳定的脉冲信号发生器。
频率在数学表达式中用“f”表示，其相应的单位有：Hz（赫）kHz（千赫）MHz （兆赫）GHz（吉赫）其中：1GHz=1000MHz1MHz=1000kHz1KHz=1000Hz计算脉冲信号周期的时间单位及相应的换算关系是：s（秒）ms（毫秒）μs（微秒）ns（纳秒）其中：1s=1000ms1ms=1000μs1μs=1000nsCPU 的主频，即 CPU 内核工作的时钟频率（CPU Clock Speed）。
通常所说的某某 CPU 是多少兆赫的，而这个多少兆赫，就是“CPU 的主频”。
很多人认为 CPU 的主频就是其运行速度，其实不然。
CPU 的主频表示在 CPU 内数字脉冲信号震荡的速度，与 CPU 实际的运算能力并没有直接关系。
主频和实际的运算速度存在一定的关系，但目前还没有一个确定的公式能够定量两者的数值关系，因为 CPU 的运算速度还要看 CPU 的流水线的各方面的性能指标（缓存、指令集，CPU 的位数，等等）。
由于主频并不直接代表运算速度，所以在一定情况下，很可能会出现主频较高的 CPU 实际运算速度较低的现象。
比如 AMD 公司的 AthlonXP 系列 CPU，大多都能以较低的主频，达到英特尔公司的 Pentium 4 系列 CPU 较高主频的 CPU 的性能。
所以，Athlon XP 系列 CPU 才以 PR 值的方式来命名。
因此，主频仅是 CPU 性能表现的一个方面，而不代表 CPU 的整体性能。
CPU 的主频并不代表 CPU 的速度，但提高主频对于提高 CPU 运算速度却是至关重要的。
举个例子来说，假设某个 CPU 在一个时钟周期内执行一条运算指令，那么当 CPU 运行在 100MHz 主频时，将比它运行在 50MHz 主频时速度快一倍。
因为 100MHz 的时钟周期比 50MHz 的时钟周期占用时间减少了一半，也就是工作在 100MHz 主频的 CPU 执行一条运算指令，所需时间仅为 10ns，比工作在 50MHz 主频时的 20ns 缩短了一半，自然运算速度也就快了一倍。
只不过电脑的整体运行速度不仅取决于 CPU 运算速度，还与其它各分系统的运行情况有关，只有在提高主频的同时，各分系统运行速度和各分系统之间的数据传输速度都能得到提高时，电脑整体的运行速度，才能真正得到提高。
提高 CPU 工作主频，主要受到生产工艺的限制。
由于 CPU 是在半导体硅片上制造的，在硅片上的元件之间需要导线进行联接，由于在高频状态下要求导线越细越短越好，这样才能减小导线分布电容等杂散干扰以保证 CPU 运算正确。
因此，制造工艺的限制，是 CPU 主频发展的最大障碍之一。
2、前端总线总线是将信息以一个或多个源部件传送到一个或多个目的部件的一组传输线。
通俗的说，就是多个部件间的公共连线，用于在各个部件之间传输信息。
人们常常以 MHz 表示的速度来描述总线频率。
总线的种类很多，前端总线的英文名字是 Front Side Bus，通常用 FSB 表示，是将 CPU 连接到北桥芯片的总线。
计算机的前端总线频率是由 CPU 和北桥芯片共同决定的。
北桥芯片（将在以后的主板专题中做详解）负责联系内存、显卡等数据吞吐量最大的部件，并和南桥芯片连接。
CPU 就是通过前端总线（FSB）连接到北桥芯片，进而通过北桥芯片和内存、显卡交换数据。
前端总线是 CPU 和外界交换数据的最主要通道。
因此，前端总线的数据传输能力，对计算机整体性能作用很大。
如果没有足够快的前端总线，再强的 CPU 也不能明显提高计算机整体速度。
数据传输最大带宽，取决于所有同时传输的数据的宽度和传输频率，即数据带宽＝（总线频率×数据位宽）÷8。
目前 PC 机上所能达到的前端总线频率，有 266MHz、333MHz、400MHz、533MHz、800MHz 几种。
前端总线频率越大，代表着 CPU 与北桥芯片之间的数据传输能力越大，更能充分发挥出 CPU 的功能。
现在的 CPU 技术发展很快，运算速度提高很快，而足够大的前端总线，可以保障有足够的数据供给给 CPU，较低的前端总线，将无法供给足够的数据给 CPU，这样就限制了 CPU 性能得发挥，成为系统瓶颈。
外频与前端总线频率的区别：前端总线的速度，指的是 CPU 和北桥芯片间总线的速度，更实质性的表示了 CPU 和外界数据传输的速度。
而外频的概念，是建立在数字脉冲信号震荡速度基础之上的，也就是说，100MHz 外频，特指数字脉冲信号在每秒钟震荡一万万次，它更多的影响了 PCI 及其他总线的频率。
之所以前端总线与外频这两个概念容易混淆，主要的原因是在以前的很长一段时间里（主要是在 Pentium 4 出现之前和刚出现 Pentium 4 时），前端总线频率与外频是相同的。
因此，往往直接称前端总线为外频，最终造成这样的误会。
随着计算机技术的发展，人们发现前端总线频率需要高于外频，因此采用了 QDR（Quad Date Rate）技术，或者其他类似的技术实现这个目的。
这些技术的原理，类似于 AGP 的 2X 或者 4X，它们使得前端总线的频率成为外频的 2 倍、4 倍甚至更高。
从此之后，前端总线和外频的区别，才开始被人们重视起来。
此外，在前端总线中，比较特殊的是 AMD 64 的 HyperTransport。
HyperTransport 最初是 AMD 在1999年提出的一种总线技术，随着 AMD 64 位平台的发布和推广，HyperTransport 应用越来越广泛，也越来越被人们所熟知。
HyperTransport 是一种为主板上的集成电路互连而设计的端到端总线技术，它可以在内存控制器、磁盘控制器以及 PCI 总线控制器之间，提供更高的数据传输带宽。
HyperTransport 采用类似 DDR 的工作方式，在 400MHz 工作频率下，相当于 800MHz 的传输频率。
此外 HyperTransport 是在同一个总线中模拟出两个独立数据链进行点对点数据双向传输，因此理论上最大传输速率可以视为翻倍，具有 4、8、16 及 32 位频宽的高速序列连接功能。
在 400MHz 下，双向 4bit 模式的总线带宽为 0.8GB/sec，双向 8bit 模式的总线带宽为 1.6GB/sec；800MHz 下，双向 8bit 模式的总线带宽为 3.2GB/sec，双向 16bit 模式的总线带宽为 6.4GB/sec，双向 32bit 模式的总线带宽为 12.8GB/sec。
以 400MHz 下，双向 4bit 模式为例，带宽计算方法为 400MHz ×2×2×4bit÷8＝0.8GB/sec。
HyperTransport 还有一大特色，就是当数据位宽并非 32bit 时，可以分批传输数据来达到与 32bit 相同的效果。
例如 16bit 的数据就可以分两批传输，8bit 的数据就可以分四批传输。
这种数据分包传输的方法，给了 HyperTransport 在应用上更大的弹性空间。
2004 年 2 月，HyperTransport 技术联盟(Hyper Transport Technology Consortium)又正式发布了HyperTransport 2.0 规格，由于采用了 Dual-data 技术，使频率成功提升到了 1.0GHz、1.2GHz 和 1.4GHz，数据传输带宽由每通道 1.6Gb/sec 提升到了 2.0GB/sec、2.4Gb/sec 和 2.8GB/sec，最大带宽由原来的 12.8Gb/sec 提升到了 22.4GB/sec。
当 HyperTransport 应用于内存控制器时，其实也就类似于传统的前端总线(FSB,Front Side Bus)，因此对于将 HyperTransport 技术用于内存控制器的 CPU 来说，其 HyperTransport 的频率也就相当于前端总线的频率。
10、外频外频是 CPU 乃至整个计算机系统的基准频率，单位是 MHz（兆赫兹）。
在早期的电脑中，内存与主板之间的同步运行的速度等于外频。
在这种方式下，可以理解为 CPU 外频直接与内存相连通，实现两者间的同步运行状态。
对于目前的计算机系统来说，两者完全可以不相同。
但是外频的意义仍然存在，计算机系统中大多数的频率都是在外频的基础上，乘以一定的倍数来实现，这个倍数可以是大于 1 的，也可以是小于 1 的。
说到处理器外频，就要提到与之密切相关的两个概念：倍频与主频，主频就是 CPU 的时钟频率；倍频即主频与外频之比的倍数。
主频、外频、倍频，其关系式：主频＝外频×倍频。
在 486 之前，CPU 的主频还处于一个较低的阶段，CPU 的主频一般都等于外频。
而在 486 出现以后，由于 CPU 工作频率不断提高，而 PC 机的一些其他设备（如插卡、硬盘等）却受到工艺的限制，不能承受更高的频率，因而限制了 CPU 频率的进一步提高。
因此出现了倍频技术，该技术能够使 CPU 内部工作频率变为外部频率的倍数，从而通过提升倍频而达到提升主频的目的。
倍频技术，就是使外部设备可以工作在一个较低外频上，而 CPU 主频是外频的倍数。
在 Pentium 时代，CPU 的外频一般是 60/66MHz，从 Pentium Ⅱ 350 开始，CPU 外频提高到 100MHz，目前 CPU 外频已经达到了 200MHz。
由于正常情况下，外频和内存总线频率相同，所以当 CPU 外频提高后，与内存之间的交换速度也相应得到了提高，对提高电脑整体运行速度影响较大。
外频与前端总线（FSB）频率，很容易被混为一谈。
前端总线的速度，指的是 CPU 和北桥芯片间总线的速度，更实质性的表示了 CPU 和外界数据传输的速度。
而外频的概念，是建立在数字脉冲信号震荡速度基础之上的，也就是说，100MHz 外频特指数字脉冲信号在每秒钟震荡一万万次，它更多的影响了 PCI 及其他总线的频率。
之所以前端总线与外频这两个概念容易混淆，主要的原因，是在以前的很长一段时间里（主要是在 Pentium 4 出现之前和刚出现 Pentium 4 时），前端总线频率与外频是相同的，因此往往直接称前端总线为外频，最终造成这样的误会。
随着计算机技术的发展，人们发现前端总线频率需要高于外频，因此采用了 QDR（Quad Date Rate）技术，或者其他类似的技术实现这个目的。
这些技术的原理类似于 AGP 的 2X 或者 4X，它们使得前端总线的频率成为外频的 2 倍、4 倍甚至更高，从此之后，前端总线和外频的区别，才开始被人们重视起来。
3、倍频CPU 的倍频，全称是倍频系数。
CPU 的核心工作频率与外频之间，存在着一个比值关系，这个比值就是倍频系数，简称倍频。
理论上，倍频是从 1.5 一直到无限的。
但需要注意的是，倍频是以 0.5 为一个间隔单位。
外频与倍频相乘，就是主频。
所以，其中任何一项提高，都可以使 CPU 的主频上升。
原先并没有倍频概念，CPU 的主频和系统总线的速度是一样的。
但随着 CPU 的速度越来越快，倍频技术也就应运而生。
它可使系统总线工作在相对较低的频率上，而 CPU 速度可以通过倍频来无限提升。
那么 CPU 主频的计算方式，就变为：主频 = 外频 x 倍频。
也就是，倍频是指 CPU 和系统总线之间相差的倍数，当外频不变时，提高倍频，CPU 主频也就越高。
13、二级缓存容量CPU 缓存（Cache Memoney）是位于 CPU 与内存之间的临时存储器。
它的容量比内存小，但交换速度更快。
缓存中的数据，只是内存数据中的一小部分，但这一小部分是短时间内 CPU 即将访问的，当 CPU 调用大量数据时，就可避开内存直接从缓存中调用，从而加快读取速度。
由此可见，在 CPU 中加入缓存，是一种高效的解决方案。
这样，整个内存储器（缓存+内存）就变成了既有缓存的高速度，又有内存的大容量的存储系统了。
缓存对 CPU 的性能影响很大。
主要是因为 CPU 的数据交换顺序和 CPU 与缓存间的带宽引起的。
缓存的工作原理，是当 CPU 要读取一个数据时，首先从缓存中查找，如果找到，就立即读取并送给 CPU 处理；如果没有找到，就用相对慢的速度从内存中读取并送给 CPU 处理，同时把这个数据所在的数据块调入缓存中，可以使得以后对整块数据的读取都从缓存中进行，不必再调用内存。
正是这样的读取机制，使 CPU 读取缓存的命中率非常高（大多数 CPU 可达 90% 左右），也就是说，CPU 下一次要读取的数据 90% 都在缓存中，只有大约 10% 需要从内存读取。
这就大大节省了 CPU 直接读取内存的时间，也使 CPU 读取数据时基本无需等待。
总的来说，CPU 读取数据的顺序，是先缓存，后内存。
最早先的 CPU 缓存是个整体的，而且容量很低，英特尔公司从 Pentium 时代开始，把缓存进行了分类。
当时集成在 CPU 内核中的缓存已不足以满足 CPU 的需求，而制造工艺上的限制，又不能大幅度提高缓存的容量。
因此出现了集成在与 CPU 同一块电路板上或主板上的缓存，此时，就把 CPU 内核集成的缓存，称为一级缓存。
而外部的称为二级缓存。
一级缓存中，还分数据缓存（Data Cache，D-Cache）和指令缓存（Instruction Cache，I-Cache）。
二者分别用来存放数据和执行这些数据的指令，而且两者可以同时被 CPU 访问，减少了争用 Cache 所造成的冲突，提高了处理器的效能。
英特尔公司在推出 Pentium 4 处理器时，还新增了一种一级追踪缓存，容量为 12KB。
随着 CPU 制造工艺的发展，二级缓存也能轻易的集成在 CPU 内核中，容量也在逐年提升。
现在再用集成在 CPU 内部与否来定义一、二级缓存，已不确切。
而且随着二级缓存被集成入 CPU 内核中，以往二级缓存与 CPU 大差距分频的情况也被改变，此时其以相同于主频的速度工作，可以为 CPU 提供更高的传输速度。
二级缓存是 CPU 性能表现的关键之一。
在 CPU 核心不变的情况下，增加二级缓存容量，能使性能大幅度提高。
而同一核心的 CPU 高低端之分，往往也是在二级缓存上有差异。
由此可见，二级缓存对于 CPU 的重要性。
CPU 在缓存中找到有用的数据被称为“命中”，当缓存中没有 CPU 所需的数据时（这时称为未命中），CPU 才访问内存。
从理论上讲，在一颗拥有二级缓存的 CPU 中，读取一级缓存的命中率为 80%。
也就是说，CPU 一级缓存中找到的有用数据，占数据总量的 80%，剩下的 20% 从二级缓存中读取。
由于不能准确预测将要执行的数据，读取二级缓存的命中率也在 80% 左右（从二级缓存读到有用的数据占总数据的 16%）。
那么，还有的数据就不得不从内存调用，但这已经是一个相当小的比例了。
目前的较高端的 CPU 中，还会带有三级缓存，它是为读取二级缓存后未命中的数据设计的—种缓存，在拥有三级缓存的 CPU 中，只有约 5% 的数据需要从内存中调用，这进一步提高了 CPU 的效率。
为了保证 CPU 访问时有较高的命中率，缓存中的内容应该按一定的算法替换。
一种较常用的算法，是“最近最少使用算法”（LRU 算法），它是将最近一段时间内最少被访问过的行淘汰出局。
因此，需要为每行设置一个计数器，LRU 算法是把命中行的计数器清零，其他各行计数器加 1。
当需要替换时，淘汰行计数器计数值最大的数据行出局。
这是一种高效、科学的算法。
其计数器清零过程，可以把一些频繁调用后再不需要的数据淘汰出缓存，提高缓存的利用率。
CPU 产品中，一级缓存的容量基本在 4KB 到 64KB 之间，二级缓存的容量则分为 128KB、256KB、512KB、1MB、2MB 等。
一级缓存容量，各产品之间相差不大，而二级缓存容量，则是提高 CPU 性能的关键。
二级缓存容量的提升，是由 CPU 制造工艺所决定的，容量增大必然导致 CPU 内部晶体管数的增加，要在有限的 CPU 面积上集成更大的缓存，对制造工艺的要求也就越高。
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