
机器学习云平台的性能提升
随着机器学习,ML,模型的日益复杂和数据规模的不断增长,人们对ML云平台性能的需求也不断增加,为了满足这一需求,云服务提供商不断投资于优化其平台,以提高训练和部署ML模型的效率,提升处理能力GPU和TPU,云平台提供商利用图形处理器,GPU,和张量处理单元,TPU,等专门的硬件,以显著提高计算能力,并行计算,通过将训练任务分布到多个处...。
随着机器学习,ML,模型的日益复杂和数据规模的不断增长,人们对ML云平台性能的需求也不断增加,为了满足这一需求,云服务提供商不断投资于优化其平台,以提高训练和部署ML模型的效率,提升处理能力GPU和TPU,云平台提供商利用图形处理器,GPU,和张量处理单元,TPU,等专门的硬件,以显著提高计算能力,并行计算,通过将训练任务分布到多个处...。