标签：B测试中的样本量计算

A，B测试是数字营销中一种强大的工具，它允许我们比较不同版本的设计、文案或功能，并确定哪个版本会带来更好的结果，要进行有效的A，B测试，选择具有统计意义的合适样本量非常重要，样本量太小可能导致错误的结论，而样本量太大则会浪费时间和资源，确定最佳样本量确定最佳样本量时需要考虑以下因素，转换率，预计的控制组和实验组的转换率，统计功效，希望...。