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负载均衡器在云原生环境中的作用 (负载均衡器在云网络中的主要功能是什么?)

负载均衡器在云网络中的主要功能是什么?

引言

随着云计算的普及,云原生应用程序正变得越来越普遍。这些应用程序是专门为在云环境中运行而设计的,利用了云平台提供的各种服务。负载均衡器是云原生环境中的一项重要服务,它有助于确保应用程序的可用性和性能。

什么是负载均衡器?

负载均衡器是一种网络设备,它通过将传入的流量分布到多个服务器上来提高应用程序的可用性和性能。它充当一个反向代理,接收客户端请求并将其转发到适当的服务器。

负载均衡器在云原生环境中的主要功能

在云原生环境中,负载均衡器主要用于以下功能:

流量分配

负载均衡器的主要功能是将传入的流量分配到应用程序的多个实例。这有助于提高应用程序的可用性和性能,因为当一个服务器遇到故障时,其他服务器仍可以处理器解决方案可供选择,每个解决方案都具有自己独特的优势和功能。一些流行的解决方案包括:Kubernetes IngressIstioEnvoyTraefik

结论

负载均衡器是云原生环境中的一项重要服务,它有助于确保应用程序的可用性和性能。通过流量分配、健康检查、SSL 终止、粘性会话和监控等功能,负载均衡器使云原生应用程序能够可靠高效地运行。在选择云原生负载均衡器解决方案时,考虑应用程序的具体需求非常重要。通过选择正确的解决方案,可以提高应用程序的可用性、性能和安全性。


云原生技术是什么

云原生相关技术

依据CNCF发布的云原生1.0版本的定义,云原生技术主要包括容器、微服务、服务网格、不可变基础设施以及声明式API:

容器技术

容器技术和云原生好比一对螺旋体,容器技术催生了云原生思潮,云原生生态推动了容器技术发展。

从2013年Docker技术诞生,到2015年CNCF这个云原生领域重量级联盟成立,这不是历史的巧合而是历史的必然。

作为云原生关键技术之一的容器,从2013年诞生以来一直是行业关注的焦点之一。

2013年之前,云计算行业一直在为云原生的正确打开姿势而操心。

Platform as a Service(PaaS)看起来是个有前途的方向。

2006年Fotango公司发布的Zimi服务,可以说是PaaS行业的鼻祖,具有按使用付费、免运维(Serverless)、API化配置和服务等典型云原生的特征;2008年Google推出Google App Engine(GAE);2011年Pivotal发布Cloud Foundry。

这些早期的PaaS平台在云原生领域进行了非常有益的探索,推动了云原生生态的健康发展,但是这些早期探索技术并没有形成大的行业趋势,而是局限在一些的特定的领域。

直到Docker开源,大家才如梦方醒,原来不是方向不对,而是应用分发和交付的手段不行。

Docker真正核心的创新是容器镜像(docker image),一种新型的应用打包、分发和运行机制。

容器镜像将应用运行环境,包括代码、依赖库、工具、资源文件和元信息等,打包成一种操作系统发行版无关的不可变更软件包。

容器镜像打包了整个容器运行依赖的环境,以避免依赖运行容器的服务器的操作系统,从而实现“build once, run anywhere”。

容器镜像一旦构建完成,就变成read only,成为不可变基础设施的一份子。

微服务

微服务架构是相对于单体架构来说的,两者分属不同的架构风格。

在微服务架构中,服务是一个单一的、可独立部署的软件组件,它实现了一些有用的功能,服务的API封装了其内部实现,与单体架构不同,开发人员无法绕过服务的API直接访问服务内部的方法和数据,因此,微服务架构强制实现了应用程序的模块化。

微服务架构的最核心特性是服务之间的松耦合性。

服务之间的交互采用API完成,这样做就封装了服务的实现细节,从而实现了在不影响客户端的情况下,对实现方式做出修改。

微服务架构通过将大的系统按照业务服务的粒度进行拆分,每个服务可独立开发、测试、验证和部署,这样分解后,带来的好处有如下几点:

服务网格

服务网格是用于处理服务间通信的专用基础设施层,负责在微服务间进行可靠地请求传递。

服务网格通常通过一组轻量级网络代理来实现,这些代理与应用程序代码一起部署,而不需要感知应用程序本身。

随着规模和复杂性的增长,服务网格包含的实现的功能越来越多,它的需求包括服务发现、负载均衡、故障恢复、指标收集和监控以及通常更加复杂的运维需求,例如A/B测试、金丝雀发布、限流、访问控制和端到端认证等。

服务网格有如下几个特点:

如果用一句话来解释什么是服务网格,可以将它比作是应用程序或者说微服务间的TCP/IP,负责服务之间的网络访问、限流、熔断和监控。

对于编写应用程序来说一般无须关心TCP/IP这一层(比如通过HTTP协议的RESTful应用),同样使用服务网格也就无须关系服务之间的那些原来是通过应用程序或者其他框架实现的事情,比如Spring Cloud、OSS,现在只要交给服务网格就可以了,从而极大地方便了微服务应用的开发。

不可变基础设施

一个工作负载(比如容器、虚拟机等)一旦部署以后就不会被修改。

当需要更新,修复或修改某些内容的时候,只需要将新的、经过验证的工作负载替换旧的即可。

不可变基础设施的作用主要体现在系统的稳定性方面。

传统的应用程序一旦部署到用户特定的服务器上以后,服务器系统是会不断变化的,不是操作系统升级,就是安装了新的应用,可能引起冲突,导致应用程序需要跟着用户系统环境的改变而不断升级,这中间就会不断地出现新的问题。

而不可变基础设施就规避了所有的这些问题,因为云原生应用是部署在不可变的基础设施上的,因此就不存在变化的问题。

声明式API

声明式API是一种比命令式API更高级的接口设计方式,简单来说,命令式API提供给用户怎么做的能力,而声明式API给用户提供了做什么的能力。

声明式API是比命令式API更高级的一种接口,举个例子,假如我们有一个炒菜机,如果炒菜机提供的接口是放油、放调料、放食材、大火、小火等操作,那就是命令式API。

如果炒菜机提供的接口是来盘宫保鸡丁、来盘鱼香肉丝之类的,那就是声明式API了。

声明式API比较典型的例子就是数据库提供的SQL接口,只需要告诉数据库你需要什么数据即可,至于怎么去获取这些数据,数据库自己会去按步骤操作。

负载均衡的前世今生 | 揭秘阿里云 ALB Ingress 云原生网关

初识负载均衡负载均衡,其功能是将工作任务平衡、分摊到多个操作单元上进行运行,适用于各种服务器与网络设备,旨在扩展带宽,加强数据处理能力,提高吞吐量与网络可用性。

负载均衡的前世今生随着网络发展,负载均衡技术应运而生。

首先,让我们回溯其起源。

负载均衡的诞生始于1996年,由华盛顿大学学生创立的F5公司。

F5选择负载均衡作为创业点,是因为互联网流量增长迅速,单一设备难以满足需求,而网络负载均衡机制解决了此问题,为市场带来了巨大机会。

网络负载均衡的机会与挑战网络负载均衡机会在于网络应用的扩张和流量的增大,但同时也面临海外互联网泡沫破裂的考验,转向大企业市场,聚焦于四层技术。

2003年非典爆发,国内互联网快速发展,增值业务兴起,网络流量瓶颈凸显,导致企业网络流量处理能力不足。

网络负载均衡设备的出现,解决了这一问题,推动了其在关键业务访问效率提升方面的广泛应用。

负载均衡面向应用交付随着企业电子商务、视频网站的兴起,对网络流量处理能力提出了更高要求。

传统的负载均衡设备难以满足需求,应用导向的方案应运而生,应用交付技术结合多种技术手段,实现了基于网络应用的系统解决方案。

流量为王时代,负载均衡拥抱云原生随着云原生发展,ALB Ingress作为云原生Ingress网关,与ACK/ASK等云原生服务深度集成。

ALB Ingress技术原理基于Kubernetes集群的Ingress功能,通过监听API Server资源变化,动态生成ALB配置,实现七层负载均衡。

ALB Ingress优势与应用场景ALB Ingress提供超大规模、超强性能、自动弹性、免运维等特性,支持超大容量、自动弹性、高可靠和免运维,适用于多种业务场景,包括但不限于企业电子商务、视频网站、金融行业等。

相较于Nginx Ingress,ALB Ingress在一些场景下展现出明显优势,适用于ACK/ASK等Kubernetes环境,是云原生网关的优选解决方案。

SpringCloud FeignClient的坑(httpClient连接池的使用)

SpringCloud FeignClient中的HttpClient连接池问题在云计算领域,虽然Go语言的需求暂时不如Java,但其在云原生环境中的潜力不可小觑。

SpringCloud的FeignClient作为常用HTTP RPC架构的一部分,其Client接口易引发一些问题。

特别是在压力测试中,当并发线程增多时,可能会出现请求失败的状况。

最常见的错误有两种:一是Ribbon负载均衡器找不到目标服务,二是底层socket连接时遇到Unknown Host的错误。

问题的根源在于FeignClient的自动配置方式。

它默认使用DefaultFeignLoadBalancedConfiguration,不依赖连接池,仅当引入OkHttpClient或Apache HttpClient相关包时,才会启用连接池功能。

由于许多场景中并未导入这些依赖,导致HTTP请求默认以非连接池方式执行,从而引发上述问题。

解决方法很简单,只需在项目中引入相应的HttpClient实现即可。

值得注意的是,SpringCloud在新版本中已弃用Ribbon,这可能需要我们重新审视和调整相关配置和实现策略。

随着技术的演进,关于SpringCloud和Ribbon的进一步分享和优化,值得期待。

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