简介
用户体验 (UX) 对于任何网站或数字产品都是至关重要的。正面的 UX 可以导致更高的参与度、满意度和转化率。评估和改进 UX 是一项复杂的任务，需要一种科学方法。数据驱动的 UX 评估涉及使用定量和定性数据来分析和衡量用户交互，从而获得可操作的见解。通过采用科学方法，我们可以对 UX 问题进行诊断、制定改进的假设并测试其有效性。
定量数据
定量数据是可测量和可统计的客观数据。常用的定量 UX 指标包括：跳出率：离开网站而没有进一步交互的访问者的百分比。会话时长：用户在网站上花费的平均时间。转化率：执行所需操作（例如购买或注册）的访问者的百分比。热图：显示用户在页面上点击、移动和停留位置的视觉表示。眼动追踪：记录用户在页面上的目光运动，揭示其关注点和视觉模式。
定性数据
定性数据是不可衡量的主观数据，提供对用户体验的深入了解。常见的定性 UX 方法包括：用户访谈：一对一的采访，探索用户的目标、行为和痛点。焦点小组：讨论小组，收集不同用户的见解和反馈。可用性测试：观察用户完成任务，发现交互中的障碍和困难。反馈调查：收集用户对网站或产品体验的总体看法和建议。
数据分析
通过收集定量和定性数据，我们可以进行数据分析以识别 UX 问题和机遇。分析技术包括：统计分析：使用
