随着技术不断发展，服务器的成本也在不断变化。影响服务器成本的最新趋势包括：
1. 云计算
云计算已成为企业部署服务器的越来越普遍的方式。云计算提供商提供了按需使用的服务器，使企业无需购买和维护自己的服务器。这可以显着降低前期成本，因为企业可以根据需要按小时或按月付费。
2. 虚拟化
虚拟化是将一台物理服务器划分为多个虚拟服务器的技术。这可以充分利用服务器资源，从而降低成本。虚拟服务器可以独立运行，就像物理服务器一样，但它们使用的资源比物理服务器少。
3. 存储技术
存储技术的发展也对服务器成本产生了重大影响。固态硬盘 (SSD) 已变得更加普遍，因为它比传统硬盘 (HDD) 更快、更可靠。虽然 SSD 比 HDD 贵，但它们可以改善服务器性能并提高可靠性。
4. 网络技术
网络技术的发展也影响了服务器成本。软件定义网络 (SDN) 使企业能够虚拟化其网络基础设施，从而提高灵活性和降低成本。 SDN 还可以改善网络性能和安全性。
5. 人工智能 (AI)
人工智能 (AI) 也开始对服务器成本产生影响。 AI 驱动的软件可以自动化服务器管理任务，这可以节省时间和金钱。 AI 还可用于优化服务器性能和提高安全性。
影响服务器成本的其他因素
除了这些最新技术趋势之外，还有许多其他因素也会影响服务器成本，包括：
- 服务器类型：不同类型的服务器，例如刀片服务器、机架式服务器和塔式服务器，具有不同的成本。
- 配置：服务器的配置，例如处理器速度、内存和存储容量，也会影响成本。
- 数量：购买多台服务器通常比购买一台服务器更便宜。
- 供应商：不同的供应商提供不同的价格和服务水平。
- 能源消耗：服务器的能源消耗也会影响成本，尤其是在长期内。
降低服务器成本的技巧
企业可以通过遵循以下技巧降低服务器成本：
- 选择合适的服务器类型和配置
- 利用虚拟化
- 考虑云计算
- 使用高效的存储技术
- 选择可靠的供应商
- 优化服务器性能
结论
多种技术趋势和因素影响服务器成本。通过了解这些趋势和因素，企业可以做出明智的决策，以降低服务器成本并优化其 IT 基础设施。
云计算第三次浪潮洪波涌起
找报告，就上发现报告！云计算的发展正在经历第三次浪潮：第一次浪潮是IaaS，用户是专业IT人员；第二次浪潮是SaaS，用户是销售、财务、HR等专业人员；第三次浪潮是PaaS，用户是IT开发人员，但低代码让人人都能编程，低代码和PaaS结合，让PaaS为每个人赋能，正在引发云计算第三次浪潮。
云计算的第三次浪潮市场更广阔，对我们带来的变革更深刻更持久。
“云”——这一虚无缥缈的词让很多人都是丈二和尚摸不着头脑，究竟什么是云计算？它到底有什么用？相比传统计算，它有什么特别之处？…报告酱整理了相关报告，梳理出云计算行业的全部面貌，希望为你呈现一个云计算行业全景图，并清晰了解行业的上下游产业链，以及一二级市场的投资机会。
云计算（Cloud Computing）是一种通过网络统一组织和灵活调用各种ICT（Information and Communications Technology）信息资源，实现大规模计算的信息处理方式。
说白了，就是一种新型的计算资源获取方式。
相比传统计算，云计算的资源获取方式从“买”变成了“租”。
专业解释是：云计算利用分布式计算和虚拟资源管理等技术，通过网络将分散的ICT资源（包括计算与存储、应用运行平台、软件等）集中起来形成共享的资源池，并以动态按需和可度量的方式向用户提供服务。
用户可以使用各种形式的终端（如PC、平板电脑、智能手机甚至智能电视等）通过网络获取ICT资源服务。
云计算产业由云计算服务业、云计算制造业、基础设施服务业以及支持产业等组成。
①云计算 按服务类型可以分为三类
1）基础设施即服务IaaS(Infrastructure as a service)
2）平台即服务PaaS(platform as a service)
3）软件即服务SaaS(software as a service)
我们可以用自己建房子自己住来类比云计算的三种服务类型。
首先是基础设施即服务IaaS，之前公司要建信息系统，基础设施从哪里来呢？需要自己建机房、服务器、网络以及配套设施。
就好比你自己建房子，需要自己买土地，买材料，设计房子结构，建房子。
那现在基础设施即服务告诉你，你不用自己 建房子了，我这有现成的，你直接租就好了。
其次是平台即服务PaaS，之前公司在自己建好信息系统之后，还要自己搭建操作系统、配置环境。
就好比你盖好房子之后还要你自己装修房子，那现在平台即服务告诉你，你不用自己 装修房子了，我这能提供装修服务，你直接买就好了。
最后是软件即服务SaaS，之前公司在把操作系统、环境配置好之后还要自己开发各种应用软件。
就好比你房子硬装完成后还要进行 软装，配备休闲 娱乐 设施、运动健身设施等等，那现在软件即服务告诉你这些应用设施我这都有现成的，你也可以直接租用的。
分别是公有云、混合云、私有云。
这张图就很好地帮我们解释了云的概念， 公有云强调弹性和共享，小到1核1G的单一云主机，大到数十万核的计算集群，都可以 按需调配。
私有云属于安全的专用基础设施，更适合有一定规模而且 对安全性要求较高的企业与传统的On-Premise（本地部署）模式不同， 私有云强调“云化”，基于一系列的虚拟化和自动化技术，私有云可以提供类似公有云的“弹性”和“敏捷”体验，同时又能提供更灵活的功能和更可控的安全。
对使用者来讲， 起步门槛低，灵活可调整，适用于从无到有、快速成长型的企业或者创新业务。
公有云和私有云组合起来，一部分业务使用公有云，一部分业务使用私有云，这就是混合云。
严格来讲， 混合云不是一种云的形态，而是一种部署模式，但企业需要一些技术来实现两朵云的统一管理、监控、调度、数据同步等等。
与只使用一种形态的云相比，混合云部署更复杂。
按照产业结构来看，云计算产业链的上游供应商为第三方IDC企业，以及包括服务器厂商、网络运营商和网络设备厂商在内的基础设备提供商，同时，IDC厂商也需要向基础设备提供商采购。
产业链下游为云生态，包括基础平台和云原生应用等，云计算厂商负责提供IaaS、PaaS和SaaS等服务。
按 服务的类型划分，IaaS厂商可以分为服务器供应商、IaaS厂商和专业云计算服务提供商。
其中，IaaS厂商又包括了大型IaaS厂商、主流IaaS厂商和运营商。
而 专业型云计算服务提供商细分种类较多，包括了云安全厂商、分发CDN厂商、Docker厂商、云存储厂商、视频云服务厂商以及性能APM厂商。
各大IaaS厂商竞争力差距的主要来源于云计算基础服务的创新性、行业解决方案的成熟度以及服务实施效果，因此， 建立整体云生态，聚合产业链上下游合作伙伴，是提高IaaS厂商的市场竞争力的重要途径。
全球及中国云市场整体呈高速增长；2017年美国占全球59.54%的市场份额，其次是欧洲占21.50%，亚洲仅占12.04%；全球云计算市场SaaS占比约2/3，PaaS市场规模最小；中国云计算市场IaaS占比最大，其次是SaaS，最小是SaaS。
国际云计算发展相对成熟， 公有云是市场的主要构成。
经历了多年的发展之后，行业市场规模依然保持平稳较快增长。
Gartner报告显示，2019年公有云市场规模为1883亿美元，同比增长21%；2020-2023年平均增速预计为17.6%。
国际市场上，SaaS服务所占份额最大。
国际云服务市场中，IaaS建设已经增长较为缓慢，SaaS层是市场的主导。
其中，SaaS层中，ERP、CRM、办公套件、内容服务和通信协作等应用市场占比排位靠前。
IaaS行业具有超强的“马太效应”，资本壁垒和规模经济（服务器利用率提升以及资源的耦合配置）是最主要的影响因素。
2016年中国公有云IaaS市场总容量为100亿元，阿里云一家独大，2017年，排名前五的厂商分别是阿里云、腾讯云、 金山云、中国电信和Ucloud， 合计份额高达68%。
在云计算的渗透过程中，客户首先聚集到了 IaaS 和 SaaS 上，IaaS和SaaS的龙头厂商具备先发优势，所以Salesforce和AWS的市占率在公有云PaaS中是前二。
2017年上半年数据显示，中国PaaS竞争格局， 阿里云以 27%的份额保持压倒性领先，Oracle占比 9.7%，AWS占比 9.7%，Microsoft占比 6.8%，IBM占比4.6%。
PaaS市场TOP5中除阿里云外均为国外厂商，亚马逊、Oracle、IBM等国际巨头纷纷通过中国国内企业合作的方式抢夺中国市场。
例如， IBM同世纪互联合作将Bluemix PaaS平台落地中国；Oracle与腾讯云战略合作，将企业级云服务解决方案引入中国，全面覆盖SaaS、PaaS和IaaS三层云服务。
从产商销售比来看，全球SaaS市场，2015年，Salesforce占11%销售比，Microsoft尾随其后，占8%，排第三的为Adobe，占6%；中国SaaS市场，2017年上半年，金蝶占7%，Oracle和微软紧随其后，均为5%。
从服务细分领域市场份额来看，全球SaaS里CRM份额最大，占39%，其次是ERP和网络会议/社交软件，占16%和10%。
随着未来IaaS市场规模的进一步扩大，相关产业生态将广泛受益，推荐从 IDC、服务器、交换机以及光模块等产业挖掘投资机会。
（1）在IDC领域，云计算需求回暖叠加5G商用将带动流量爆发，第三方IDC服务商成长性确定。
在未来IDC超大型化和边缘化进程中，掌握一线城市核心IDC资源、同时拥有较强的扩张能力以及产业议价能力的IDC服务商更能持久稳定发展。
（2）在IT基础设备领域，流量增长带动数据计算、存储、传输、安全等需求快速提升，直接驱动云厂商Capex投入增加，IT基础设施和网络设备作为IaaS的基础与核心，全面开启拐点向上趋势。
相关受益标的包括：通信设备龙头中兴通讯；数据中心交换机及企业级路由器市占率领先的紫光股份；数通及无线业务稳健增长的星网锐捷；中国第一服务器品牌浪潮信息。
（3）在光通信领域，云计算市场与电信市场共振，日益增长的需求持续推动速率的提升，光通信领域400G时代正在开启，产业链即将迎来升级及增量机遇。
光环新网二十年耕耘与发展，积累了丰富的行业经验和数据中心资源，公司在一线城市区域提供安全、高效、便捷、可信赖的企业级IDC和云服务。
公司未来将加快IDC产业升级，大力发展云计算业务，不断提升研发、技术、服务水平，以专业性的产品和服务为用户提供互联网一站式综合解决方案。
我们认为公司目前不断拓展北京、上海及周边IDC 项目，投产后将会对公司股价产生较大有利影响，同时疫情期间，短期需求增加，公司机柜上架率提升，利好公司。
浪潮信息长期专注于国内服务器市场，2019年市场份额已达到全球第三、中国第一。
公司的云计算客户占比高，有望受益于设备国产化率的提升和云资本开支的回升，实现超越行业平均的成长。
浪潮在云计算客户资源、战略定位及生产成本等方面具备竞争优势。
1）客户资源优渥：浪潮2011年便明确了云计算战略，在云计算领域具备一定的先发优势，携手头部云厂商积极推动开放计算基础架构，更深度绑定BAT等头部客户。
这种对行业的判断领先市场，经过接近10年成长，我们估计公司当前在国内云计算市场份额占比约为50%，云计算客户占公司的收入比例也在60%。
2）战略定位灵活：业务集中于服务器市场的浪潮，在低成本和差异化的两极战略象限中，倾向于采取更中位的战略去积极获取市场份额，灵活应对来自品牌厂商和白牌厂商的竞争；3）成本控制有力：浪潮产品ASP约为6000美元，低于其他头部品牌厂商，公司与Intel之间按照战略协议价格采购CPU，以及公司的信息化管理等为公司带来了低价保障。
中科曙光是中国领先的高端服务器生产商，具备全国产化产业链布局及国家研发经费支持，我们认为公司有望受益于服务器需求提升和产业链国产化趋势，实现超越行业的成长。
理由如下：服务器市场有望在云资本开支回暖及技术更新迭代的双重驱动下实现快速成长。
随着国内疫情有效控制，服务器作为百行百业的数字经济底座将迎来需求全面回暖。
服务器上游核心供应商正在推动CPU从14nm向10nm升级，创造下游产品迭代需求。
中科曙光在服务器全产业链布局完整，受益于国产化调整及国家对信创产业链的支持。
新华三作为公司核心资产，传统企业网路由器交换机全球领先，同时拓展服务器、存储业务补齐IT全产业链。
借势5G网络IT化转型切入运营商数通及新网络（SDN/NFV）市场，业务、技术全面对标思科、华为，空间广阔竞争力突出份额有望再提升。
凭借独特优势，布局私有云边缘云、小基站、安防等多个千亿赛道，业务边界扩张：利用超融合技术优势剑指私有云边缘云，与Intel合作布局5G小基站，借力人工智能、云计算、大数据、大安全等网络后端技术积累引领安防智能化。
科创板上市，主要产品包括公有云、私有云、混合云、数据可信流通平台安全屋。
中移动是它第四大股东，也是重要的合作伙伴。
2019年有15亿的营收，其中约12亿是公有云收入，是比较纯正的云计算服务商。
优刻得创始团队对行业风口有较好的把握能力，在细分领域能够形成自己的特色优势，同时公司采取与大型公有云厂商差异化的策略，通过“铁三角”团队实现客户粘性与价值。
主营业务包括信息安全以及云计算。
云计算主要向企业级用户提供云终端、桌面云一体机、超融合一体机、软件定义存储、云计算平台、私有云、专属云、混合云等多款产品、服务和解决方案。
2019年云计算营收12亿，占比26%。
2020年以来，公司发布了5款爆款新品，分别为信息安全领域的访问控制系统aTrust、SangforAccess；云计算领域的ARM超融合；IT基础架构领域的大数据智能平台aBDI、数据库运维平台DMP。
【国金证券】从“3A”发展看中国云计算产业竞争格局变化
【阿里】云计算的 社会 经济价值和区域发展评估
【IBM】云计算行业智慧架构的速度：混合云创造数字业务价值，降低执行风险
【并购优塾】金山云VS优刻得VS阿里云VS腾讯云：公有云产业链深度梳理
【华辰资本】云计算研究报告
*【中信证券】计算机行业云计算专题研究：化繁为简，把握核心云
*【中信证券】全球SaaS云计算产业系列报告：国内软件SaaS产业若干关键问题的回答
光环新网-【新时代证券】首次覆盖报告：新基建浪潮，加速公司IDC业务扩张
紫光股份-【华西证券】IT产业核心资产，多千亿赛道创新布局
深信服-【华西证券】细说深信服爆款新品如何炼成
*优刻得-【中金】“优”质赛道兼“刻”苦，光明未来亦可“得”
*浪潮信息-【中金】疫情环境下凸显高确定性，国产品牌服务器龙头向好发展
*中科曙光-【中金】计算产业链和国产化主要受益者
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流量成本为什么增加
流量成本增加的原因
随着互联网的不断发展，流量成本逐渐增加，这一现象背后有多重因素共同作用。
一、用户需求增长迅速
随着移动互联网的普及，用户对于网络的需求呈现出爆炸式增长。
无论是社交媒体、视频流媒体还是在线购物，用户消耗的数据量急剧增加，这导致网络拥堵现象愈发严重，进而推高了流量成本。
二、网络基础设施建设的压力
尽管网络基础设施在不断升级，但仍然难以完全满足用户日益增长的需求。
网络基础设施的建设和维护成本高昂，包括基站建设、服务器升级、网络维护等都需要大量资金投入。
这些成本最终都会转嫁到流量费用上，导致流量成本增加。
三、运营商竞争与利润空间考量
随着市场的饱和和竞争的加剧，各大运营商面临着盈利压力。
为了保持利润增长，运营商往往会调整策略，提高流量费用。
同时，为了提供更好的用户体验和留住用户，运营商也需要投入大量资金进行技术研发和服务升级，这些费用最终也会反映在流量成本上。
四、技术发展与带宽升级的成本
随着技术的不断进步，网络带宽不断升级，为用户提供更快的网络连接速度。
然而，这也带来了更高的成本。
更先进的网络技术、更大的带宽容量和更高的传输速度都需要投入大量的研发和维护成本，这些成本最终都会导致流量费用的增加。
综上所述，流量成本增加是多重因素共同作用的结果。
用户需求的增长、网络基础设施建设的压力、运营商之间的竞争与利润考量以及技术发展与带宽升级的成本都是导致流量成本增加的重要原因。
随着互联网的持续发展和技术的进步，流量成本可能会继续呈现上升趋势。
数据中心服务器技术发展趋势与应用
当前，为推进IT支撑系统集约化建设和运营，进一步发挥集中化能力优势，IT云成为运营商IT支撑系统建设的基础架构。
但在IT云资源池部署过程中，服务器技术面临多个新挑战，主要体现在以下3个方面。
在性能方面，人工智能（AI）应用快速扩张，要求IT云采用高性能GPU服务器。
AI已在电信业网络覆盖优化、批量投诉定界、异常检测/诊断、业务识别、用户定位等场景规模化应用。
AI应用需求的大量出现，要求数据中心部署的服务器具有更好的计算效能、吞吐能力和延迟性能，以传统通用x86服务器为核心的计算平台显得力不从心，GPU服务器因此登上运营商IT建设的历史舞台。
在效率成本方面，IT云部署通用服务器存在弊端，催生定制化整机柜服务器应用需求。
在IT云建设过程中，由于业务需求增长快速，IT云资源池扩容压力较大，云资源池中的服务器数量快速递增，上线效率亟需提高。
同时，传统通用服务器部署模式周期长、部署密度低的劣势，给数据中心空间、电力、建设成本和高效维护管理都带来了较大的挑战。
整机柜服务器成为IT云建设的另一可选方案。
在节能方面，AI等高密度应用场景的快速发展，驱动液冷服务器成为热点。
随着AI高密度业务应用的发展，未来数据中心服务器功率将从3kW~5kW向20kW甚至100kW以上规模发展，传统的风冷式服务器制冷系统解决方案已经无法满足制冷需求，液冷服务器成为AI应用场景下的有效解决方案。
GPU服务器技术发展态势及在电信业的应用
GPU服务器技术发展态势
GPU服务器是单指令、多数据处理架构，通过与CPU协同进行工作。
从CPU和GPU之间的互联架构进行划分，GPU服务器又可分为基于传统PCIe架构的GPU服务器和基于NVLink架构的GPU服务器两类。
GPU服务器具有通用性强、生态系统完善的显著优势，因此牢牢占据了AI基础架构市场的主导地位，国内外主流厂商均推出不同规格的GPU服务器。
GPU服务器在运营商IT云建设中的应用
当前，电信业开始推动GPU服务器在IT云资源池中的应用，省公司现网中已经部署了部分GPU服务器。
同时，考虑到GPU成本较高，集团公司层面通过建设统一AI平台，集中化部署一批GPU服务器，形成AI资源优化配置。
从技术选型来看，目前运营商IT云资源池采用英伟达、英特尔等厂商相关产品居多。
GPU服务器在IT云应用中取得了良好的效果。
在现网部署的GPU服务器中，与训练和推理相关的深度学习应用占主要部分，占比超过70%，支撑的业务包括网络覆盖智能优化、用户智能定位、智能营销、智能稽核等，这些智能应用减少了人工投入成本，提升了工作效率。
以智能稽核为例，以往无纸化业务单据的人工稽核平均耗时约48秒/单，而AI稽核平均耗时仅约5秒/单，稽核效率提升达 90%。
同时，无纸化业务单据人工稽核成本约1.5元/单，采用GPU进行AI稽核成本约0.048元/单，稽核成本降低达96.8%。
整机柜服务器发展态势及在电信业的应用
整机柜服务器技术发展态势
整机柜服务器是按照模块化设计思路打造的服务器解决方案，系统架构由机柜、网络、供电、服务器节点、集中散热、集中管理6个子系统组成，是对数据中心服务器设计技术的一次根本性变革。
整机柜服务器将供电单元、散热单元池化，通过节约空间来提高部署密度，其部署密度通常可以翻倍。
集中供电和散热的设计，使整机柜服务器仅需配置传统机柜式服务器10%的电源数量就可满足供电需要，电源效率可以提升10%以上，且单台服务器的能耗可降低5%。
整机柜服务器在运营商IT云建设中的应用
国内运营商在IT云建设中已经推进了整机柜服务器部署，经过实际应用检验，在如下方面优势明显。
一是工厂预制，交付工时大幅缩短。
传统服务器交付效率低，采用整机柜服务器将原来在数据中心现场进行的服务器拆包、上架、布线等工作转移到工厂完成，部署的颗粒度从1台上升到几十台，交付效率大大提升。
以一次性交付1500台服务器为例，交付工作量可减少170~210人天，按每天配10人计算，现场交付时间可节省约17~21天。
二是资源池化带来部件数量降低，故障率大幅下降。
整机柜服务器通过将供电、制冷等部件资源池化，大幅减少了部件数量，带来故障率的大幅降低。
图1比较了32节点整机柜服务器与传统1U、2U服务器机型各自的电源部件数量及在一年内的月度故障率情况。
由于32节点整机柜服务器含10个电源部件，而32台1U通用服务器的电源部件为64个，相较而言，整机柜电源部件数减少84.4%。
由于电源部件数量的降低，32节点整机柜服务器相对于32台1U通用服务器的月度故障率也大幅缩减。
三是运维效率提升60%以上。
整机柜服务器在工厂预制机柜布线，网络线缆在工厂经过预处理，线缆长度精确匹配，理线简洁，接线方式统一规范，配合运维标签，在运维中可以更方便简洁地对节点实施维护操作，有效降低运维误操作，提升运维效率60%以上，并大幅减少发生故障后的故障恢复时间。
液冷服务器技术发展态势及在电信业的应用
液冷服务器技术发展态势
液冷服务器技术也称为服务器芯片液体冷却技术，采用特种或经特殊处理的液体，直接或近距离间接换热冷却芯片或者IT整体设备，具体包括冷板式冷却、浸没式冷却和喷淋式冷却3种形态。
液冷服务器可以针对CPU热岛精确定点冷却，精确控制制冷分配，能真正将高密度部署带到前所未有的更高层级（例如20kW~100kW高密度数据中心），是数据中心节能技术的发展方向之一，3种液冷技术对比如表1所示。
液冷服务器在运营商IT建设中的应用
液冷服务器技术目前在我国仍处于应用初期，产业链尚不完备、设备采购成本偏高、采购渠道少、电子元器件的兼容性低、液冷服务器专用冷却液成本高等问题是液冷服务器尚未大规模推广的重要原因。
从液冷服务器在运营商数据中心领域的具体应用案例来看，运营商在IT云资源池规划和建设过程中，通常会对液冷服务器的发展现状、技术成熟度等进行分析论证。
考虑到目前液冷服务器规模化应用尚处于起步阶段，需要3~5年的引入期，因此暂时未在IT云资源池建设中进行大规模落地部署，但在部分地区有小规模应用，如中国移动南方基地数据中心已经开展液冷服务器试点应用，中国联通研究院也在开展边缘数据中心服务器喷淋式液冷系统的开发。
未来，随着IT云建设规模、建设密度的继续攀升，以及液冷产业生态体系的逐步成熟，液冷服务器在IT云建设中将有更大的应用空间。
总体来看，运营商IT云资源池建设对服务器计算性能、延迟、吞吐、制冷、定制化、分布式部署等方面都提出了更高要求。
未来，GPU服务器、定制化整机柜服务器、液冷服务器等新兴服务器技术将快速迭代，为运营商数据中心服务器技术的发展和演进带来新的思路和路径。
