随着企业对云服务的依赖程度不断提高，利用云服务器进行灾难恢复已成为一种越来越受欢迎的策略。基于云的灾难恢复解决方案提供了一系列优势，包括：
- 更快的恢复时间：云服务器可以快速部署，使企业能够在发生灾难时迅速恢复其运营。
- 更高的弹性：云服务器可以分布在多个物理位置，确保即使发生大规模中断，企业也可以继续运行。
- 可扩展性：云服务器可以根据需要轻松扩展，满足企业不断变化的需求。
- 成本效益：基于云的灾难恢复解决方案通常比传统解决方案更具成本效益。
云灾备架构
灾难恢复站点必须与主站点位于同一数据中心。
灾难恢复站点不需要与主站点位于同一数据中心。事实上，为了提高弹性，建议将灾难恢复站点部署在不同的物理位置。
结论
基于云的灾难恢复是一种有效的策略，可以帮助企业提高其弹性并从停机中快速恢复。通过利用云服务器，企业可以获得更快的恢复时间、更高的弹性、可扩展性和成本效益。
云计算灾备：灾备通识
目录
一、灾备的定义
灾备指的是用现有的科学技术手段和方法，提前建立起可靠的应急方式，来应对突发事件的发生。
灾备包括容灾系统和备份系统。
备份：
保障数据的安全性
，备份指的是将全部或部分数据集合从生产主机硬盘或阵列中保存到其他的存储介质的过程。
容灾：
保障业务的连续性
，容灾指的是在较远的异地建立两套或者多套相同的、包含完整基础设施（计算、网络、存储、电力制冷等）的IT系统，通过网络的方式实现数据的传输，当主数据中心发生故障，可以利用备数据中心快速恢复业务。
保护对象 ：备份保护的是
数据
，容灾保护的是
业务连续性
。
实现方式 ：备份采用备份软件技术实现，而容灾通过复制或者镜像软件实现。
时间周期： 数据保护的周期不一致，复制或者镜像的时间周期更短。
补充：归档使用的是备份。
只有备份：
如果只有备份，业务无法快速恢复，数据恢复需要时间，这段时间对某些行业带来的损失是无法估量的。
另外，备份一般是周期性执行的，一旦发生数据丢失，从恢复复时间到上次备份时间之间的数据就会丢失。
只有容灾：
如果只有容灾，业务可以快速恢复，数据也可以被保护，但是生产段有错误的操作，或者系统升级失败之类的，也会被同步到容灾端，从而造成业务的中断。
（数据是无价的，丢了的话问题很大哇！）
云服务器备份服务（CSBS）： Cloud Server Backup Service，为云服务器提供整机备份功能，支持基于多云硬盘一致性快照技术的本地备份，以及对备份数据的远程复制，并支持利用备份数据恢复云服务器数据，最大限度保障用户数据的安全性和正确性，确保业务安全。
云硬盘备份服务（VBS）： Volume Backup Service，基于云硬盘的备份服务。
用户可为云硬盘创建备份，利用备份数据回滚云硬盘，以最大限度保证用户数据正确性和安全性。
同步复制： 实时同步进行复制。
异步复制： 异步复制数据，数据一致性有待商榷。
本地生产中心：
同城容灾方案（<100km）：
异地容灾方案（>100km）：
优点：
本地高可用： 本地高可用通常为近距离的同一个机房内，使用
实时镜像
和
同步复制
的方案，由于带宽和距离很近，通常要求RPO=0。
优点：
关键技术： HyperReplication
优点：
关键技术： HyperMetro
补充：
备份窗口 ：它指用户正常使用业务系统不受影响的情况下，能够对业务系统中的业务数据进行数据备份的时间间隔，或者说是用于备份的时间段。
完全备份： 又叫全量备份，对某一时间点上的所有数据的一个完全拷贝。
备份发起后变更的数据将在下一次进行备份，又称为全量备份。
累积增量式备份：
以上一次完全备份为基准
进行备份，若之前从未进行过备份，则备份所有数据。
差异增量式备份：
以上一次备份为基准
进行备份，若之前从未进行过备份，则备份所有文件。
恢复点目标（RPO）： 当业务发生故障时，可以容忍
数据丢失的数量
，单位为时间。
举例：8点进行备份，9点丢数据，RPO=1小时，丢了一个小时的数据。
恢复时间目标（RTO）： 当业务发生故障时，可以容忍
业务中断的时间
，单位为时间。
举例：比如灾难发生后半天内需要恢复数据，那么RTO就是12小时。
RTO/RPO 与灾难恢复能力等级关系（GB/T -2007）
这个在备份组网那一块再详细补充…
这里参考：图解三种备份方式(LAN,LAN free,Server free)_star&storage的技术博客_51CTO博客
LAN-Base，这种方式很简单，直接在生产服务器上安装备份代理，部署一台备份服务器，这样即可完成备份，不过这种方式不适合数据量非常大的环境。
因为如果备份数据量非常大，会占用以太网的带宽，虽然说备份操作一般在晚上进行。
但是这种方式还是不适合大数据量的情况。
因此有了LAN-Free备份。
LAN-Free，顾名思义，即释放了LAN的压力。
如上图所示，数据流直接从File server经过FC switch备份到Tape，而不经过Lan，这样就不会占用主网络的带宽。
但是数据仍然会通过文件服务器的本地磁盘–内存—FC switch这步，因此仍然会消耗File server的资源。
因此有了下面的Server Free备份来尽可能的减少生产服务器的压力。
Server-Free，即备份时数据不流经服务器的总线和内存，如上图，文件服务器使用SAN的File Server Storage空间，现在需要备份文件服务器，则只需将File Server Storage的数据直接备份到Tape。
此时文件服务器只需要发出SCSI扩展复制命令，剩下的事情就是File Server Storage和Tape之间的事情了，这样就减轻了文件服务器的很多压力，使它可以专注于对外提供文件服务，而不需要再消耗大量CPU、内存、IO在备份的事情上了。
或者还有一种方式即NDMP，Network Data Management Protocol，网络数据管理协议。
它是一种支持智能数据存储设备、磁带库设备及备份应用程序之间互相通信以完成备份过程的通信协议。
服务器只要向支持NDMP协议的存储设备发送NDMP指令，即可让存储设备将其自己的数据直接发送到其他设备上，而不需要流经服务器主机。
主机层数据复制： 在生产中心和灾备中心的服务器上安装专用的数据复制软件，如卷复制软件，以实现远程复制功能。
两中心间必须有网络连接作为数据通道。
可以在服务器层增加应用远程切换功能软件，从而构成完整的应用级容灾方案。
这种数据复制方式相对投入较少，主要是软件的采购成本；兼容性较好，可以兼容不同品牌的服务器和存储设备，较适合硬件组成复杂的用户。
但这种方式要在服务器上通过软件来实现同步操作，占用主机资源和网络资源非常大。
网络层数据复制： 在生产中心和灾备中心的服务器上安装专用的数据复制软件，如卷复制软件，以实现远程复制功能。
两中心间必须有网络连接作为数据通道。
可以在服务器层增加应用远程切换功能软件，从而构成完整的应用级容灾方案。
这种数据复制方式相对投入较少，主要是软件的采购成本；兼容性较好，可以兼容不同品牌的服务器和存储设备，较适合硬件组成复杂的用户。
但这种方式要在服务器上通过软件来实现同步操作，占用主机资源和网络资源非常大。
存储层数据复制： 要实现数据的复制需要在生产中心和灾备中心都部署一套这样的存储系统，数据复制功能由存储系统实现。
如果距离比较近(几十公里之内)，之间的链路可由两中心的存储交换机通过光纤直接连接;如果距离在200公里内，可通过增加DWDM等设备直接进行光纤连接;超过200公里，则可增加存储路由器进行协议转换途径WAN或Internet实现连接。
因此，从理论上可实现无限制连接。
在存储层实现数据复制功能是很成熟的技术，而且对应用服务器的性能基本没有影响。
目前，这种容灾方案稳定性高、对服务器性能基本无影响，是容灾方案的主流选择。
本文链接：
收银系统数据为什么会跑到云端里
收银系统数据跑到云端里的原因是因为云计算技术的应用。
云计算是一种基于互联网的计算模式，通过将数据和计算资源存储在云服务器上，实现数据的远程访问和共享。
在传统的收银系统中，数据通常存储在本地的服务器或计算机上，而云计算技术的出现使得数据可以被上传到云端进行存储和管理。
有几个原因可以解释为什么收银系统数据会跑到云端里。
首先，云计算提供了更高的数据安全性和可靠性。
云服务器通常具备强大的安全措施，如数据加密、备份和灾难恢复等，可以有效保护数据的安全。
同时，云端存储还能够提供高可用性，即使本地服务器出现故障或损坏，数据仍然可以通过云端进行访问和恢复。
其次，云计算使得数据的管理和共享更加便捷。
将收银系统数据存储在云端后，可以实现跨地域的访问和共享，不再受限于本地服务器的局限。
这对于跨店铺、跨地区的企业来说，能够更好地实现数据的统一管理和共享，提高工作效率。
此外，云计算还能够提供更灵活的扩展性和成本控制。
云端存储可以根据实际需求进行弹性扩展，根据数据量的增长进行相应的资源调配，避免了传统服务器的硬件更新和维护成本。
同时，云端存储还可以按需付费，根据使用量进行计费，使得成本更为灵活可控。
总的来说，收银系统数据跑到云端里的原因是云计算技术的出现，它提供了更高的数据安全性、便捷的数据管理和共享，以及灵活的扩展性和成本控制。
通过将数据存储在云端，可以提升数据的安全性和可靠性，实现跨地域的数据管理和共享，同时降低硬件成本和维护成本。
云计算的特点包括哪些方面
云计算的几个显著特点包括其弹性与可扩展性、对虚拟化技术的运用、资源的高度共享性、服务的持续可用性、部署的灵活性，以及带来的成本效益。
以下是每个特点的详细解释：1. **弹性与可扩展性**：云服务能够根据用户需求动态调整资源，实现资源的即时分配和使用。
这种能力使得云平台能够根据工作负载的变化快速扩展或缩减计算、存储和网络资源。
2. **虚拟化技术**：云计算依托虚拟化技术，将物理硬件资源转换成虚拟资源，从而实现资源的灵活分配和高效共享。
通过在一台物理服务器上运行多个虚拟机，云计算极大提升了资源利用率。
3. **资源共享性**：云计算通过资源池的概念，集中管理和共享计算、存储和网络资源，这不仅提高了资源的使用效率，也降低了成本。
4. **高可用性与灾备恢复**：云计算平台通常具备冗余和备份机制，确保即使在部分系统故障的情况下也能保持服务的连续性。
此外，云计算还提供了灾难恢复功能，保障数据安全和服务不中断。
5. **部署灵活性**：用户可以根据需求选择部署在公有云、私有云或混合云上。
这种灵活性使得企业能够根据业务特点和策略选择最合适的云服务模式。
6. **成本效益**：云计算模式允许企业按需购买和使用资源，避免了传统IT基础设施的高额初始投入和维护成本。
用户仅需为实际使用的资源和服务付费，从而更好地控制成本。
此外，云计算还支持企业根据业务需求快速调整资源，并随着业务增长而相应扩展资源，实现高效响应和资源利用。
云计算提供的弹性计算和存储资源，还能支持大规模的数据分析和处理需求。
