边缘计算正在成为物联网 (IoT) 和分布式应用程序增长的关键推动因素。通过将计算和存储资源靠近数据源，边缘计算可以减少延迟、提高可用性并降低成本。
容器化云服务器是边缘计算的理想选择。容器是轻量级、可移植的软件包，可以包含应用程序及其所有依赖项。这使得容器可以轻松地在不同环境中部署，包括边缘设备。
容器化云服务器在边缘计算中的优势
- 减少延迟：容器化云服务器部署在边缘，可以显著减少数据从设备到云的延迟。这对于需要实时处理数据的应用程序至关重要。
- 提高可用性：容器化云服务器是高度。
- 分散式应用程序：容器化云服务器可以部署在边缘设备上，以运行分散式应用程序。这使得应用程序可以更接近用户，从而提高性能和可靠性。
结论
容器化云服务器在边缘计算中具有巨大的潜力。它们可以帮助企业减少延迟、提高可用性、降低成本和扩展其应用程序。随着边缘计算的不断发展，容器化云服务器将发挥越来越重要的作用。
边缘计算有什么特点？
边缘计算有以下的六大特点：第一，去中心化边缘计算就是让网络、计算、存储、应用从“中心”向边缘分发，以就近提供智能边缘服务。
第二，非寡头化边缘计算是互联网、移动互联网、物联网、工业互联网、电子、AI、IT、云计算、硬件设备、运营商等诸多领域的“十字入口”，一方面参与的各类厂商众多，另一方面“去中心化”在产品逻辑底层，就一定程度上通向了“非寡头化”。
第三，万物边缘化边缘计算和早年的IT、互联网，如今的云计算、移动互联网，以及未来的人工智能一样，具备普遍性和普适性。
第四，安全化在边缘计算出现之前，用户的大部分数据都要上传至数据中心，在这一上传的过程中，用户的数据尤其是隐私数据，比如个体标签数据、银行账户密码、电商平台消费数据、搜索记录、甚至智能摄像头等等，就存在着泄露的风险。
而边缘计算因为很多情况下，不要再把数据上传到数据中心，而是在边缘近端就可以处理，因此也从源头有效解除了类似的风险。
第五，实时化随着工业互联网、自动驾驶、智能家居、智能交通、智慧城市等各种场景的日益普及，这些场景下的应用对计算、网络传输、用户交互等的速度和效率要求也越来越高。
以自动驾驶为例，在这些方面，几乎是要求秒级甚至是毫秒级的速度。
爱陆通的具有边缘计算技术的工业网关可以更好地进行数据传输。
第六，绿色化数据是在近端处理，因此在网络传输、中心运算、中心存储、回传等各个环节，都能节省大量的服务器、带宽、电量乃至物理空间等诸多成本，从而实现低成本化、绿色化。
敢为容器云：连接、应用、可视化一站式服务
云计算已成为企业部署技术的主流趋势。
根据一项针对企业CIO部署云计算的调查，19%的企业已开始部署或应用云计算，28%的企业计划近期部署，而53%的企业尚无具体部署计划。
这显示云计算的落地并非易事。
本文深入探讨了云计算部署模式以及敢为在云计算领域的创新实践。
企业面临的关键问题包括：正确部署云计算、云部署规模、安全性和成本。
云计算简化流程、提高自动化程度、降低成本、提升效率是其核心价值。
云计算有三种部署方式：公共云、私有云和混合云。
选择何种模式取决于组织需求、安全性要求和预算。
公共云依赖第三方提供商资源；私有云则在企业自有环境中运行；混合云则是两者结合，实现资源共享和管理。
敢为物联网容器云平台——敢为容器云，为用户提供设备连接、应用、可视化的一站式服务。
容器云具备高密度、高弹性、快速交付、便捷管理、灵活部署等特性，助力企业数字化转型与降本增效。
容器云平台支持高并发数据处理，提供毫秒级启动速度和大规模数据存储能力。
用户可快速创建容器、迭代应用，并根据需求定制容器规格。
平台还支持行业专属云定制、后台管理运维，实现负载均衡、弹性伸缩、日志监控、滚动升级等管理功能。
容器云可根据客户需求灵活部署在边缘网关、私有云或公有云，满足不同场景需求。
例如，在工业4.0、智慧园区等领域提供低时延业务支持，或在政企应用中保护数据隐私。
随着数字时代的发展，云化部署成为企业关键选择。
敢为作为一站式解决方案提供商，持续推出容器云解决方案，为园区、交通枢纽、水务、物流、能源等多行业提供高效服务，助力千行百业实现数字化转型。
2022年前六大边缘计算公司
边缘计算是一种分布式计算框架，它使企业应用程序更接近数据源。
这些数据来源包括本地边缘服务器和物联网（IoT）设备。
边缘计算的一些最大驱动因素包括，客户追求更好的性能，以及要求缩短交易时间。
因此，使这些企业应用程序接近数据是有优势的，比如能够减少延迟和更快分析。
目录
1. 边缘计算公司是做什么的？
2. 顶级计算公司
2.1亚马逊云 科技
2.2微软Azure
2.3 ClearBlade
2.4戴尔技术
2.5 EdgeConneX
2.6章节
3. 如何比较边缘计算公司
4. 选择一家边缘计算公司
边缘计算公司不断地提供解决方案，来满足人们对边缘计算的需求，这些需求都是因像延迟、带宽、隐私和自主性这样的因素而触发的。
在应用程序对实时数据的需求中，增强现实技术和虚拟现实技术（AR和VR）以及自动驾驶 汽车 技术，都为边缘计算提供商提供了重点研究领域。
这些公司还通过定制解决方案，提高带宽使用和可用性，提供因物联网设备普及导致的带宽使用增加的解决方案。
他们还为网络中的用例创建了解决方案，在这些网络之中，即便与云端的连接断开了，传感器和制动器之间仍有望进行自主操作。
除了VR和AR之外，边缘计算公司还提供诸如智能家居、云 游戏 、虚拟化无线局域网（vRAN）和5G、智能电网、预测性维护和远程监控等使用案例。
亚马逊云 科技 将数据分析、处理和存储都部署得更接近终端，使用户能够在AWS数据中心之外也能部署工具和API环境。
通过Amazon边缘服务，用户可以创建能够高性能应用程序，这些应用程序可以在接近数据生成的位置就进行处理。
最终实现智能化、实时响应和极低的延迟。
· Amazon允许用户只构建一次应用程序，就将其同时部署在边缘和云端上。
作为完全管理的服务，Amazon将云服务、基础设施和工具扩展到任何本地数据中心或协同定位区域，为终端用户提供了从云端到边缘的整体一致性。
· 边缘Amazon，使用户能够解锁深度和广泛的边缘使用功能。
用户可以实现为特定用例去创建功能，如混合云、物联网、5G和工业机器学习。
超过200个集成的设备服务为用户提供了广泛的选择，以快速部署边缘应用程序，并有效地扩展到数十亿个设备。
· Amazon基础设施可以帮助客户维护从云计算到边缘环境的高标准的安全性和法规遵从性。
这使得用户能够可靠地存储和处理需要处于边缘或保留在本地部署的数据。
定价：您可以使用Amazon定价计算器生成估价或联系Amazon以获得更多定价信息。
通过Azure Stack Edge，微软提供了一种托管服务，将Azure的计算、智能和存储放到了边缘。
因此，Azure Stack Edge适用于机器学习的边缘，边缘到云网络的数据传输，以及边缘和物联网解决方案。
Azure Stack Edge允许用户运行边缘来计算工作负载，并通过在人工智能（AI）和物联网工作负载的边缘环境中使用计算和硬件加速的机器学习来提供快速分析。
· Azure Stack Edge用户可以通过硬件加速的人工智能和ML来分析他们的数据，以获得快速、可执行的分析。
他们可以在Azure或通过Azure认知服务中创建和训练机器学习模型，并使用NVIDIA TP4 GPU或Intel VPU在本地加速结果。
用户还可以将数据子集上传到完整的数据集到云端以保留模型，从而使他们的边缘设备更加智能。
· Azure Stack Edge支持对Azure的优化数据传输，同时保持对文件的本地访问。
Azure Stack Edge价格：最低Azure Stack Edge Pro2（不包含运费）402美元，其他的Azure Stack Edge Pro，ProR，和MiniR的价格都高于Pro2。
请访问Azure Stack Edge定价页面来获取自定义定价信息。
ClearBlade是一家边缘计算公司，使企业能够快速实时地设计和运行可扩展的和鲁棒的物联网应用程序。
无论是在本地、云端中还是在边缘，ClearBlade都能安全平稳运行。
它可以帮助企业实时、大规模地消费、分析、调整，做出数据决策。
此外，通过充分利用本地计算、人工智能和可与任何企业系统集成的单一平台的可操作的可视化，用户可以最大限度地发挥他们位于边缘的数据的影响。
· ClearBlade为安全而构建，为其客户提供API访问的身份验证、授权和加密。
这一点也扩展到令牌和证书。
· ClearBlade通过MQTT、套接字和REST为用户提供连接。
它还充分利用了预构建模式，特别是为Zigbee（低功耗局域网协议）、BLE（低功耗蓝牙模块）和Thread等技术。
· 客户无需担心互联网连接中断的影响，因为设备会继续进行实时运行，保持100%的正常运行时间。
· 无论用户是选择为客户开发独立的边缘应用程序，还是选择在云端上进行开发然后推送到边缘，CleerBlade都能确保代码随处可用。
定价：虽然ClearBlade提供了演示，但需要联系该公司才能获取定制化价格信息。
戴尔技术充分利用一系列的计算、存储和网络功能来连接几乎任何边缘部署。
戴尔提供了戴尔边缘网关、VxRail超聚合基础设施（HCI）和由英特尔至强处理器驱动的戴尔EMC PowerEdge服务器。
并且，该公司还有边缘计算管理和编制功能。
戴尔在许多行业都有边缘解决方案，其中包括制造业、数字城市、零售、医疗保健、公用事业和交通运输等行业。
· 戴尔技术公司希望通过确保边缘的操作环境来为客户简化边缘。
当用户进行扩展时，戴尔技术就将数据管理和操作进行整合和简化，因为扩张时，需要权衡的往往是效率和简洁性。
同时，戴尔还可以帮助用户控制环境延迟的限制。
· 戴尔帮助客户战略性地达成他们的边缘政策，并进行环境评估，以创建有效的计划，来产生可操作的分析结果。
· 戴尔提供了简化和整合信息、操作技术的解决方案，以帮助用户轻松地扩展其能力。
定价：戴尔技术公司尚未公布他们的价格体系，需联系戴尔公司获取定制化报价。
EdgeConneX是一家全球数据中心提供商，它负责创建和运营有效的、高度接近的特制化的数据中心，而这些数据中心是根据世界任何地方任何部署条件下最佳功率、大小和位置的需求来定制的。
此外，EdgeConneX在30多个市场中运营着至少40个数据中心，服务的市场范围从超本地到超大规模皆有，这些市场对公司客户来说是至关重要的。
· 提供减少延迟的解决方案，并帮助客户靠近消费者、云服务、网络、物联网设备或企业。
· 通过为每个机架提供高达30kW的高密度电源，为服务器和应用程序提供高水平的容量和效率。
· 通过EdgeOS，用户使用一个特殊的自我管理应用程序，使得所有数据中心操作层面对其都具可见性。
· 优化数字内容的交付和分发，以确保有效的受众体验，从而获得更好的受众保留率和客户采用率，最终有助于将高价值的数字内容货币化。
· EdgeConneX积极参与用户合作，提供超低延迟解决方案，范围从增强现实、虚拟现实、自动驾驶 汽车 到5G和物联网。
定价：请联系EdgeConneX以获得准确的价格信息。
Secion坚持新型DevOps原则，为工程师提供灵活性和操控性，在任何工作负载下、任何地点都可运行。
该平台采用基于容器的方法来实现HTTP流量交付，并拥有庞大的边缘计算模块库。
这些边缘计算模块库具有高性能和高可用性，可沿着边缘连续体在任意地方部署。
用户可以构建或使用他们自己的边缘容器，因为Section能帮助他们在不停机的情况下，部署现有的容器化应用程序到边缘。
· 使用Section，用户可以像部署到单个Kubernetes cluster一样，轻松地部署到多个边缘位置。
Kubernetes边缘界面通过提供一个与Kubernetes一致的界面，来帮助管理和部署工作负载到Section全球边缘云中。
· Section的自适应边缘引擎通过其自动和优化的扩展和部署分布式边缘应用程序，实现了低资源消耗和高性能。
因此，Section用户可以控制成本、性能、部署和边缘处的扩展情况。
· Section充分利用了可组合的边缘云，其中包含与供应商无关的基础设施提供商网络。
这帮助用户实现巨大规模，确保了覆盖范围，也保证了可靠性和灵活性。
定价：供应商已经在他们的定价页面上展示了定价模式，但您需要联系该公司，才能获得适合用例的报价。
如果要确定哪家边缘计算提供商最适合，充分考虑业务目标和需求是至关重要的。
而这些问题恰应通过正确的边缘解决方案来解决。
然而，在单一企业的投资组合中，往往可能有多个边缘解决方案可供选择。
因此，在涉及在多个解决方案间取舍时，应确保它们之间是否互补，而不是相互重叠。
并且，鉴于停机成本高昂，所以还应考虑所选解决方案的可靠性和可用性。
其他注意事项：提供商处理延迟的方式，客户服务和售后支持，以及预算与解决方案选择范围之间的对比。
