引言
人工智能（AI）一直是科技领域的热门话题，因为它具有彻底改变各行各业的潜力。从自动驾驶汽车到医疗诊断，AI 正被用于解决各种复杂问题。AI 的开发和部署需要大量的计算资源和存储空间。传统的上场所服务器可能无法满足这些要求，这就是云服务器发挥重要作用的地方。
云服务器在 AI 开发中的作用
云服务器可以为 AI 开发人员提供以下优势：
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可扩展性：
云服务器可以通过随时按需提供更多资源来满足不断增长的需求。 -
成本效益：
云服务器按使用付费，这意味着开发人员只需为他们实际使用的资源付费，从而节省成本。 -
灵活性：
云服务器可以快速部署和释放，使开发人员能够灵活地根据需要调整他们的基础架构。 -
协作：
云服务器允许多个开发人员同时访问和协作同一个项目，从而提高效率。
云服务器还为 AI 开发提供了各种预先构建的工具和服务，例如机器学习算法和数据分析平台。这有助于简化开发过程，缩短上市时间。
云服务器在 AI 部署中的作用
一旦 AI 模型被开发出来，它们需要被部署到生产环境中才能为最终用户提供价值。云服务器在 AI 部署中也发挥着至关重要的作用：
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托管：
云服务器提供了一个安全可靠的环境，用于托管 AI 模型并处理请求。 -
冗余：
云服务器可以配置为具有冗余，以确保即使发生故障，AI 模型也可以继续运行。 -
可扩展性：
与开发类似，云服务器可以根据需求扩展，以处理不断增加的工作负载。
