简介
云原生应用是专门为在云平台上开发和运行而设计的应用程序。它们利用云平台提供的弹性、可扩展性和自动化功能，以提高效率和敏捷性。
在博文中，我们将讨论云原生应用开发和部署过程中的关键概念和最佳实践。我们将介绍云原生架构、容器、微服务和持续集成和持续交付 (CI/CD) 管道。
云原生架构
云原生架构是设计用于在云环境中运行的应用程序架构。它通常基于微服务，使用容器和Kubernetes等编排工具进行管理。
云原生架构的优势包括：
- 弹性：能够自动处理故障和扩展以满足需求。
- 可扩展性：能够根据需要轻松地添加或删除资源。
- 自动化：使用自动化工具和流程来管理应用程序。
容器
容器是轻量级的沙盒环境，它们封装了应用程序与其运行所需的依赖项。容器使应用程序可以隔离可以构建和部署更弹性、可扩展和可维护的应用程序。
如果您想了解更多有关云原生应用开发和部署的信息，我建议您查看以下资源：
- Kubernetes
- Docker
- 云原生架构最佳实践
IaaS服务常见问题解答
IaaS（基础设施即服务）是一种提供虚拟化硬件资源，如服务器、存储和网络，让用户按需获取和管理的云服务模型。
无需购买和管理物理硬件，只需按使用量付费，节省成本并提高资源利用率。
IaaS的核心组件包括服务器、存储和网络资源，为用户提供灵活、可扩展的基础设施平台，根据需要快速部署和扩展资源，仅需为实际使用的资源付费。
IaaS与PaaS（平台即服务）和SaaS（软件即服务）的区别在于服务级别和用户控制度。
IaaS提供最底层的基础设施，PaaS在IaaS之上提供应用开发环境，SaaS则提供完整应用服务。
IaaS在现代企业中应用广泛，提供灵活、可扩展和成本效益的IT基础设施解决方案，支持企业实现数字化转型和创新。
全球知名IaaS服务提供商包括亚马逊Web Services（AWS）、微软Azure和谷歌Cloud Platform，各自拥有独特优势，满足不同需求和规模的企业。
IaaS的定价模型包括按需定价、预留实例定价、节约计划和定制定价，为企业提供多种选择，实现成本控制和优化。
选择IaaS服务提供商时，应考虑服务的可靠性、安全性、合规性、技术支持和成本效益等因素，确保满足企业需求和目标。
IaaS支持企业数字化转型，提供强大的基础支持，帮助企业实现业务目标，提高竞争力，应对未来的挑战和机遇。
在IaaS环境中处理数据的安全和合规问题涉及数据保护、访问控制、监控、审计和合规性管理等措施，确保数据安全，满足法律和监管要求。
云原生应用的开发和部署在IaaS环境中通过硬件和网络资源支持，提供附加服务和工具以支持最佳实践，简化开发和部署流程。
网络和存储解决方案在IaaS平台提供基础设施支持，确保数据安全、可访问性和持久性，同时支持网络高可用性和安全性。
虚拟化技术在IaaS中允许在单个物理服务器上创建多个隔离的虚拟环境，提供高度灵活和可配置的资源环境，支持动态资源分配和优化。
灾难恢复和业务连续性计划通过IaaS平台提供的工具和服务得以实现，确保在面对灾难和意外事件时，业务可以快速恢复并保持运行。
监控和自动化管理在IaaS平台上通过监控方法和工具以及自动化管理方法和工具实施，实时监控系统和应用的健康状况，提高运营效率和系统的可靠性。
现有企业IT基础设施与IaaS服务平台集成的关键步骤和考虑因素包括网络、存储、安全和管理等方面，实现混合云环境，确保安全、合规和高效运营。
资源优化和成本控制策略在IaaS平台上通过合理规划资源使用、实施自动化工具和监控系统等方法实现，确保成本效益。
支持混合云和多云环境部署和管理的关键技术和工具包括容器、编排工具、网络解决方案等，为企业提供灵活配置、管理资源和确保安全、合规的手段。
SLA（服务等级协议）通过明确服务质量、可靠性和其他指标的标准，确保IaaS服务提供商为客户提供高质量、可靠的服务。
开源技术在IaaS服务中的应用和意义在于提供灵活、可定制和成本效益的解决方案，推动云计算技术的创新和标准化，为企业提供低成本、可扩展的基础设施解决方案。
实现高可用性和可扩展性的技术包括负载均衡、自动缩放、故障转移和容灾备份等，确保业务连续性和应对负载需求。
IaaS服务提供商通过提供技术支持、服务请求处理、在线文档、培训、社区支持等方式，确保客户能够顺利使用云服务并实现业务目标。
云计算技术与应用专业学的是什么
云计算技术与应用专业主要学习云计算的基本理论、技术和应用。
具体包括以下内容：云计算基础：学习云计算的概念、架构、模型和基本原理。
虚拟化技术：学习虚拟化技术在云计算中的应用，包括虚拟机、容器等。
分布式系统：学习分布式系统的设计和管理，以支持云计算环境下的大规模数据处理和服务提供。
大数据技术：学习大数据处理和分析的技术，包括数据存储、数据挖掘、机器学习等。
云安全与隐私保护：学习云计算环境下的安全和隐私保护技术，包括身份认证、数据加密、访问控制等。
云计算应用开发：学习云计算平台的开发和部署，包括云原生应用开发、微服务架构等。
就业方面，云计算技术与应用专业毕业生可以在以下领域找到就业机会：云计算服务提供商：如亚马逊AWS、微软Azure、谷歌云等公司，提供云计算平台和服务的研发和运维。
企业信息化部门：各行各业的企业都需要云计算技术来支持其业务和数据处理需求，毕业生可以在企业的信息技术部门从事云计算相关工作。
云安全与网络安全公司：随着云计算的普及，对云安全和网络安全的需求也越来越大，毕业生可以在相关公司从事云安全和网络安全方面的工作。
创业和自主创新：云计算技术的发展给创业者提供了很多机会，毕业生可以选择创办自己的云计算相关企业或参与创新项目。
需要注意的是，云计算技术与应用专业是一个较新的专业领域，就业方向和机会也在不断变化和扩展。
毕业生可以根据自己的兴趣和专长，结合市场需求来选择就业方向。
支持边缘云原生微服务的 NVIDIA JetPack 6.0 版本现已发布
NVIDIA JetPack SDK 集成 NVIDIA Jetson 模块，提供全面解决方案，支持构建加速 AI 应用。
JetPack 6.0 版本发布，通过微服务和新功能，增强了 Jetson 平台的灵活性和可扩展性，成为截至目前下载量最高的版本。
本文详细介绍了其关键功能和 AI 工作流。
JetPack 6.0 支持 Ubuntu 服务器、RHEL 9.4、SUSE、Wind River Linux、Redhawk Real Time OS 和基于 Yocto 的发行版等 Linux 发行产品。
开发者可以自由选择内核版本，无需将驱动程序移植到特定的 Jetson Linux 内核，维护自定义内核。
在不升级 Jetson Linux BSP 的情况下，自由升级计算堆栈，这一功能受到社群欢迎。
借助 JetPack 6.0，Jetson 平台服务提供了一个模块化架构，包含可定制的软件和微服务，用于构建视觉 AI 应用。
它提供基础设施服务、AI 服务以及边缘到云连接的安全保障。
AI 服务集合结合 AI 模型、多目标跟踪与流式分析技术，提供优化的视频处理和 AI 推理功能。
这些服务通过标准化 API 提供，可用于集成到终端应用中。
适用于 VLM 的 AI 推理服务利用 VILA 或 LLaVA 模型，提供针对图像和视频的语义理解。
此服务支持不同规模的模型，用户需根据 Jetson 平台和工作负载选择合适的模型。
AI 分析服务结合推理服务生成的元数据，洞察物体在摄像头视野内的移动。
基础服务提供摄像头管理、存储管理、物联网、API 网关、消息总线等功能。
AI-NVR 是一个端到端参考应用，构建基于 AI 的 NVR 解决方案，具有视频管理和存储、人员占用和热图指标等功能。
由生成式 AI 赋能的警报工作流利用 VLM 实现实时问答和零样本检测工作流使用 NanoOwl 模型进行动态检测。
Jetson 平台服务兼容所有 Orin 系列设备，支持生产部署。
JetPack 6.0 为开发人员提供了增强的工具和模块，加速了边缘生成式 AI 应用的开发。
开始开发新应用时，请下载 JetPack 6.0。
如遇技术问题，可访问 NVIDIA Jetson 论坛寻求帮助。
