引言
随着企业大举转向云计算，数据治理也面临着变革性的变革。云提供了强大的工具和服务，可以增强数据治理实践，但同时也带来了新的挑战。本文将深入探讨数据治理在云端转型之旅的优势和挑战，为企业在这场旅程中取得成功提供指导。
云数据治理的优势
提高数据质量和完整性：云平台提供的数据质量和完整性工具，如数据清理、验证和归一化，可以显着提高数据的准确性和一致性。增强数据可访问性：云环境中的集中式数据存储和处理功能，使来自不同部门和系统的数据更容易访问和共享。降低成本：通过利用云的按需定价模型和托管服务的优势，企业可以减少硬件
如何克服数字化转型过程中IT系统所面临的困难和挑战？
麦肯锡全球调查发现，只有不到30%的受访企业能够将技术转化为竞争优势。那么，是什么限制了企业在这方面取得成功呢？以下是企业面临的7个数字化转型挑战，以及克服这些挑战的方法：
目标明确：数字化转型是通过技术实现长期业务目标。
对于公司来说，了解为什么要将现有系统彻底改造为数字化，哪些垂直领域需要升级，以及它将如何帮助实现业务目标是至关重要的。
这将帮助他们确立一个明确的方向，避免混乱或来自企业的阻力。
有了明确的数字化转型战略，企业也将能更好地与关键利益相关者(员工、合作伙伴和客户)沟通。
敏捷性：那些适应能力差、遗留流程复杂的企业在数字化转型方面往往存在滞后现象。
遗留系统使用过时的技术，可能使其难以跟上时代要求并适应业务环境的快速变化。
公司还必须通过敏捷性来克服文化障碍。
当跨部门的人员和流程能够快速适应时，数字化转型就会顺利进行。
多学科、自主、跨职能的团队有助于在企业中实现成功的数字化转型。
C级高管一致性：这是执行数字化转型战略的技术领导者遇到的最大挑战之一。
虽然许多CXO支持数字计划，但有时他们是孤立的，或缺乏对共同目标的共同问责制，这可能会影响转型过程。
孤立的计划无法实现共同的业务目标，因为每个计划都将专注于自己的问题。
成功的数字化转型是由高管团队领导的，他们共同努力实现目标，享受成果，并始终站在同一战线上。
数字技能缺口：拥有配套数字技能的劳动力是数字化转型的必要条件。
但这也可能是一个挑战，因为缺乏人才。
数字技术专家在市场上的薪水也很高，因此招聘成本也很高昂。
企业可以培训现有的人才库，并向他们保证技能提升的好处；然而，就时间、精力和金钱而言，这对公司来说是一项巨大的投资。
数字化转型的技能再培养计划对于技术、云计算、协作工具、数字体验和基于数据的决策都是必要的。
缺乏IT专业人员的公司也可以选择将上述工作外包。
安全：许多匆忙开展数字化转型的公司发现他们的业务面临网络安全风险。
实现这种转型需要企业将数据移至云端，这使得它们容易受到客户数据盗窃、隐私泄露和其他风险的影响。
企业可以通过关注数据隐私和保护，并在网络安全专家的帮助下实现最佳实施，来克服网络安全威胁的挑战。
以客户为中心：进行数字化转型的企业必须适当地了解其客户基础和客户需求、期望和市场趋势。
忽视其中任何一个因素都可能导致数字化转型举措的收益降低。
将客户置于成本效率之上的企业在数字化转型之旅中更加成功。
专注于新市场、增长或增加客户参与度等目标，会带来更可持续的转型，使公司比其他公司更具竞争优势。
企业还需要迅速适应或改变更新的技术，以满足不断变化的客户需求，并确保自身免受来自数字原生公司的竞争。
预算限制：数字剧变的预算供应也需要从传统方法转向更灵活的方法。
实施数字化转型可能代价高昂，企业必须做好预算限制的准备，或者根据自身能力进行更长期的升级。
这将帮助企业避免在最后期限和结果上妥协。
另一方面，资金不足也会阻碍或破坏转型进程，这是不可取的。
致力于长期目标并做出基于数据的决策将有助于实现目标。
虽然这些都是一些关键的挑战，但在当前的业务环境中，数字化转型对大多数公司来说仍然是必要的，因此，消除障碍对所有利益相关者来说都是必要的。
成功的数字化转型需要可以在整个企业中发挥作用的解决方案，而非局限于某个部门或业务地点。
这也应该以企业及其客户的一套共同目标为指导，其次是充分的准备和灵活性，以应对新出现的问题和风险。
企业可以通过持续转型来创造更好的收入和服务，并增强其长期弹性，从而成为数字领域的领导者。
数据治理有前景吗
在数据治理领域，前景广阔。
从个人技能角度看，掌握相关知识和技能，洞察并创造新的数据价值，成为专业人士。
企业竞标时，数据治理工程师的认证被明确视为加分项，乙方拥有此类证书，可能获得显著优势。
数据治理对企业的全面运作至关重要。
它能高效解决公司面临的挑战，融入企业文化，推动企业迈向数字化转型。
通过部署数据计划，数据治理扩展至各个领域和部门，成为连接员工、利益相关者与决策者的关键纽带。
在这个领域，企业可以显著降低运营成本，提升数字化运转效率，增强竞争力。
数据治理的专业化不仅带来技术层面的革新，更在管理、战略层面为企业带来长远价值。
因此，数据治理领域的发展前景被广泛看好，成为推动企业数字化转型的核心力量。
中国移动数智化存在的问题困难
技术挑战，数据治理。
1、技术挑战：数智化转型需要引入先进的技术和工具，如人工智能、大数据分析、云计算等，中国移动需要不断学习和掌握这些新技术，以实现技术的更新和升级，同时，也需要解决技术兼容性和整合性问题，确保各种技术能够协同工作。
2、数据治理：数智化转型需要以数据为基础，但数据的收集、存储、处理和分析是一个复杂的过程，中国移动需要建立完善的数据治理机制，确保数据的准确性和可靠性，同时保护客户隐私和数据安全。
