
引言
随着人工智能 (AI) 和机器学习 (ML)应用程序的普及,GPU 服务器的需求不断增长。在选择和定价 GPU 服务器时,了解可能隐藏的费用至关重要。本文将揭示 GPU 服务器定价中常见的陷阱,并提供如何避免它们的指导。
陷阱 1:浮点运算 (FLOPS) 速率
FLOPS 速率是衡量 GPU 计算能力的指标。供应商可能会宣传峰值 FLOPS 速率,而实际性能可能低得多。仔细比较不同供应商的有效 FLOPS 速率,以确保您获得最佳性能。

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