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大数据背后的秘密:解读支撑中国铁路票务系统的服务器规模。 (大数据背后的技术推手包括)

大数据背后的秘密:解读支撑中国铁路票务系统的服务器规模
解读支撑中国铁路票务系统的服务器规模

一、引言

在数字化时代,大数据已成为推动社会进步的重要力量。

中国铁路票务系统作为公共交通领域的核心组成部分,其背后所依赖的服务器规模和技术应用,直接关系到票务处理效率、数据安全和旅客满意度。

本文将带您深入了解大数据如何在中国铁路票务系统中发挥作用,以及支撑这一系统的服务器规模及其技术内涵。

二、大数据与铁路票务系统的结合

1. 实时票务信息更新:大数据技术的应用,使得铁路票务系统能够实时更新票务信息,确保数据的准确性。

2. 高效查询处理:通过大数据分析工具,铁路票务系统可以在短时间内处理大量查询请求,提高查询效率。

3. 预测分析:基于大数据的预测模型,可以预测票务需求趋势,为铁路运营提供决策支持。

4. 个性化服务:通过大数据分析,系统可以为旅客提供个性化推荐,如智能推荐最佳乘车方案等。

三、支撑中国铁路票务系统的服务器规模

1. 总体规模:为了应对庞大的旅客出行需求,中国铁路票务系统拥有庞大的服务器规模。这些服务器分布在全国各地的数据中心,共同构成了一个强大的铁路票务网络系统。

2. 核心服务器:核心服务器负责处理票务交易、数据存取和系统管理等核心功能。这些服务器通常采用高性能计算机硬件和软件,以确保系统的稳定性和高效性。

3. 分布式架构:为了应对巨大的并发访问量和数据压力,铁路票务系统采用了分布式架构。这种架构将服务器分为多个节点,每个节点负责处理部分任务,从而提高系统的整体性能。

4. 备份与恢复:为了保障数据安全和系统稳定性,铁路票务系统配备了完善的备份与恢复机制。在主要服务器之外,还有大量的备份服务器,以确保在发生故障时,系统能够迅速恢复正常运行。

四、技术推手:解读服务器背后的技术内涵

1. 云计算技术:云计算技术的引入,使得铁路票务系统具备了强大的计算能力和存储能力。通过云计算平台,系统可以实时处理大量数据,确保票务交易的顺利进行。

2. 大数据技术:大数据技术是实现高效查询、实时更新和预测分析的关键。通过对海量数据的挖掘和分析,系统可以提取有价值的信息,为旅客提供优质的服务。

3. 人工智能技术:人工智能技术在铁路票务系统中的应用,使得系统具备了智能推荐、自动化处理等高级功能。通过机器学习算法,系统可以不断优化自身性能,提高服务质量。

4. 网络安全技术:为了确保数据安全和旅客隐私,铁路票务系统采用了多种网络安全技术,如加密技术、防火墙等。这些技术可以有效地保护系统免受攻击,确保数据的完整性。

五、结论

中国铁路票务系统背后所依赖的服务器规模和技术应用,是保障铁路运输行业高效运行的关键。

通过大数据、云计算、人工智能和网络安全等技术的结合,铁路票务系统不断升级和完善,为旅客提供更加便捷、安全的服务。

未来,随着技术的不断进步,铁路票务系统将实现更多创新应用,为旅客带来更好的出行体验。


谁是网红“大红大紫的背后推手”

目前,超九成网红都有签约的MCN机构。

据商务部统计,今年第一季度,我国电商直播超400万场。

直播带货像野草般疯狂生长,超级网红动辄上亿元的销售数字司空见惯,直播达人成了“行走的货架”,手握众多网红资源的MCN机构受到资本追捧。

与此同时,网红与MCN机构之间纠纷频现,MCN机构屡屡被曝水平参差不齐,内部水深“坑”多。

网红经济是迎风起飞还是昙花一现?一团火热背后有多少泡沫?参与者如何避“坑”脱困?

卖水产不如养网红,机构个人跑步进场

疫情对影视行业冲击巨大,不少公司转型做MCN。大量机构和个人跑步入场,与申请入驻各个直播平台的低门槛有关

陈欣签约的MCN机构位于深圳,成立于2017年,注册资金只有几十万。

天眼查数据显示,我国目前有1.7万余家网红直播相关企业。

从地域分布来看,浙江数量排名第一,辽宁、广东、江苏紧随其后。

新冠肺炎疫情,让原本备受青睐的直播行业更上一层楼。

越来越多的创业者发现其中蕴藏的商机,跑步入场意欲抢占风口。

有数据表明,自3月份以来,直播相关企业月度注册数量屡创新高。

仅5月份就达到2877家,较2019年同期上升了684%。

“我们本来打算做小海鲜,工厂装修已经完成了90%。

现在打算全部拆掉,改行做自媒体公司。

”说到自己的转型之路,岑哥显得格外自豪。

截至目前,工厂一层还是存储冷库加水产发货,楼上已经全部改造为自媒体运营团队的办公区。

岑哥的商贸公司成立于2008年,搭上了电子商务的风口,当年销售额就超过2000万元。

但他认为,传统生意做得越大死的越快。

“2011年时,我经销高档海鲜,库存占款5千万元,其中2千万元还是贷款,需要在一个捕捞季囤好全年的货。

万一遇上个‘黑天鹅’事件,垮掉就是一瞬间的事。

”看到同行在疫情下纷纷倒闭,岑哥心有余悸,“还是轻资产的项目船小好调头。

一个人,一部手机,超低的成本给了无数人当网红的梦想,而利用这一个个梦想实现商业变现,就是岑哥的新方向。

他已经开始对外宣称,自己是“旗下粉丝超千万”的MCN机构老板了。

岑哥的转型,影响了一位原本做汽车改装的朋友。

今年春节后,这位朋友也组建了新媒体团队,目前也有十来个账号的矩阵。

在向MCN转型的机构中,影视类公司格外抢眼。

疫情对影视行业冲击巨大,不少公司努力自救,其中就包括转型做MCN。

此外,华谊兄弟、万达传媒等行业龙头,也纷纷增加了MCN业务。

李想是一名80后影视行业从业者,今年前4个月没有开工,5月份发布的一条视频上了热门,为他引来一笔6万块钱的广告拍摄订单。

他说,“今年许多公司和影视基地都开不了工,相比之下,MCN业务更稳定。

”对于影视公司来说,MCN更像是一个业务的延伸,本身在内容制作、艺人培养上就有一定积累。

除了影视行业,还有大量教育机构向MCN转型。

与游戏、聊天等强娱乐项目不同,教育类内容的核心价值在于效果,优质的内容会与粉丝建立强信任关系,进一步实现C端商业变现。

早在2017年,新浪旗下的微博教育就推出MCN合作计划,合作机构近百家,且覆盖考研、四六级、公务员、司考、留学等各个领域。

今年以来,新东方教育科技集团董事长俞敏洪也在快手、抖音等平台做了多场直播授课。

据艾瑞咨询统计核算,2019年通过短视频平台成交的教育类产品,总成交额达117.5亿元。

目前,快手、抖音、B站等平台纷纷推出了同教育机构的合作计划。

去年11月,快手宣布拿出66.6亿流量助力教育类账号启动;今年2月,抖音所属的字节系短视频联合教育培训机构和公立学校,推出“在家上课”项目;今年2月,B站上线“不停学”课程专题,为UP主提供流量扶持以及现金奖励。

各行各业都有人涌入,据天眼查数据,截至7月6日,以工商登记为准,我国今年共新增直播相关企业9,284家,已经超过了2019年全年新增的此类企业数量。

大量机构和个人跑步入场,与申请入驻各个直播平台的低门槛有关。

成为快手的入驻MCN,只需提报3名已签约的原创作者,其中一人的粉丝数超过2000,提报作者两个月内更新过3个以上的作品;成为抖音的MCN机构,也只需要公司旗下签约5个直播达人,粉丝总数超过1万即可。

批量孵化变简单,变现却越来越难

行业的马太效应越来越明显,各类资源向几家大公司的头部网红倾斜,中小型机构赚钱越来越难。“看起来是‘蓝海’的市场,其实已‘红得发黑’”

“所谓网红,说穿了也就那么点事儿。

”北京一位MCN机构职员凯哥直言,“就是打造‘人设’,就得和普通人不一样,网友喜欢看不一样的内容。

快节奏时代,短短的15秒短视频,如果前3秒不够吸引人,用户就会划走。

“我们讲‘3秒定生死,7秒必转折’定律,要的就是视觉强冲击的反差感。

追求让人看完不由自主地感叹‘我去’!”凯哥说。

他以一个炫富网络红人陈玉福为例,每天佩戴26斤的黄金出门,一串堪比核桃直径粗的大金链子下,挂着砖头大小的金牌,从头到脚金光闪闪。

如此高调奢华的装扮,让陈玉福吸睛无数,甚至引来警方调查。

事实上,陈玉福戴的黄金都是假的。

“出位的言行确实抓眼球,只是把握不好容易翻车。

”凯哥认识一位走精英人设的网红,租了上亿元的豪宅拍视频,结果被敏锐的网友发现,这套房子在好多人的视频里出现过。

靠感官刺激,是初级阶段的吸粉方式,平台也知道这一点。

比如注册成为抖音或快手的新用户,系统会自动推送吸引眼球的内容。

先抓住用户在平台停留,然后再根据用户观看习惯,有针对性地推送内容。

“大数据不会骗人的,你爱看什么,它比你妈还清楚。

”凯哥半开玩笑地说,“有个指标叫‘完播率’,即使用户不评论、不点赞、不收藏,但一条视频看没看完,却是没法造假的。

当平台算法知道你爱看这类视频,你就会越容易刷到同类型作品。

在海量的选择面前,网友容易审美疲劳。

所以,要想持久地抓住用户,还得靠过硬的内容。

凯哥说,孵化网红之前,他们首先考察人品和性格,避免因为太多负面新闻导致崩盘;其次看外在和内在的优势或特点,外在如身高颜值,能不能让人瞬间记住,内在就是指学识经历,或者是否掌握一项技能。

“不强求内外兼备,有一项特长就可以。

做好定位,拍好视频,但还是不火怎么办?照样有办法。

“2万播放+150真人点赞+30转发+15条真人评论,只需28元!”记者联系到一位做抖音推广的微商,随机选择了一个抖音短视频,在线购买了这个28元套餐,果然在预定时间内,兑现了承诺的效果。

这位微商还接“直播间上人气”业务:“5个真人互动一小时”收费50元,“10个机器人刷3小时”收费40元??

298元,则是他向记者推荐的刷单系统的报价。

“只需一部手机就能运行,之后可以自己接单,也可以把这套系统卖出去继续招代理。

”这位微商还透露,有很多机构也在用这套系统,“自用省钱,帮别人刷还能挣钱。

还有视频批量制作系统,可以实现一个人管理几百个账号,但是成本较高:支持32部手机的系统售价,支持96部手机的系统售价,后期还需每年3000元的维护费用。

这只是软件部分,硬件的手机、SIM卡还得再自行购买。

把平台算法、用户心理和涨粉渠道研究透彻后,批量生产网红就不再是难事了。

记者采访了多家MCN机构,无一例外,办公区都有两面墙。

一面墙贴满了旗下网红的照片,称为“网红矩阵”,方便过来洽谈业务的商家选择;一面墙挂满了手机,以显示刷量系统的强大实力。

目前网红变现有三种方式:广告、带货、打赏。

具体分成需要看合约,不同的人议价能力不一样,最常见的是三七开,机构拿七。

有人羡慕网红一晚上直播获“几个亿音浪”,按照规则换算,就是几千万元的收入。

“但凡是几亿音浪级别,没有一个是靠零零碎碎刷上来的,背后都有机构在推。

钱也不可能全到主播手里,但主播博个好名次,就能提高议价能力。

”凯哥借用电影里的一句台词形容,“豪绅的钱如数奉还,百姓的钱三七分账”。

记者调查发现,一个网红的标配团队,至少应该是6个人:1个服装主管、1个设计师、1个助理、1个化妆、1个摄像、1个新媒体运营。

一年下来,至少需要投入近百万元,还不见得能变现。

所以现在的MCN机构在孵化网红时,已经谨慎很多。

此外,这个行业的马太效应越来越明显,各类资源向几家大公司的头部网红倾斜,很多中小型机构赚钱越来越难。

凯哥觉得,个别人看起来是“蓝海”的市场,其实已经“红得发黑”。

“榨汁机式骗局”,吹牛成本就是一份PPT

“靠画大饼空手套白狼,广撒网囤作者的情况很普遍,不仅是野鸡MCN公司,大中型MCN都有可能,只是前者的几率更高”

目前,MCN机构大部分采用“广撒网”策略,专找有一定创作能力、粉丝数还不算多但有成长潜力的“小白”,用尽各种办法签到自己公司旗下,能捞几个是几个。

招进来后基本都是散养,能不能红全看造化。

红了就赚,不红也没损失。

签“小白”的时候,机构都会拼命夸耀自己如何有渠道有实力有矩阵,有多少网红是自己孵化的。

毕竟不好核实,吹牛的成本就是一份PPT。

陈欣遇到的MCN机构,就是这种状况。

“当时有好几家机构想和我签合约,但这家机构更积极,话也说得特别好听。

他没有实地考察就签了合同,“这家机构在深圳,当时直接在网上把合约签了。

现在要对簿公堂,我连他们的面都没有见过。

陈欣回忆,在去年4月份签完合约后,对方似乎就消失了。

他所有视频的策划、脚本、文案、拍摄、剪辑、字幕等,都是自己一个人完成。

就在他涨粉到100万后,这家机构的老板突然出现在微信群聊中,开始评价陈欣的视频制作不专业,然后就把话题转到商单上面,要求陈欣做广告植入,佣金三七分账。

今年疫情期间,出去到处跑风险很大,公司没有提供任何防护措施,只一句“你要注意安全啊”,让陈欣觉得很心寒。

另一方面,如果自己靠这个博眼球赚钱,他觉得无异于“吃人血馒头”,这是内心真正抵触的原因。

面对陈欣的拒绝,公司拿出当时的合约,丑话说到前头,“违约金一分不能少,取最高值300万。”

有点绝望的陈欣,甚至想到放弃做短视频。

冷静之后,他想去找工作,或者再去读书上学,靠“拖”字诀把这个事情拖到疫情之后,同样遭到公司拒绝。

类似陈欣遭遇的人不在少数。

上海做设计的90后周灵,已经做好了打三年官司的准备。

她的父亲替她扛了这些活,“看着五十多岁的父亲一趟又一趟带着行李,从上海开车去杭州出庭,特别心疼。

对于很多网红或者博主来说,如果想要走商业化之路,MCN难以绕开。

像陈欣这样,只在做内容上有经验,但是对商务合作、签订合约完全不懂,需要MCN机构的协助。

“靠画大饼空手套白狼的情况很普遍,不仅是野鸡MCN公司,大中型MCN都有可能,只是前者的几率更高。

”凯哥对这种情况见怪不怪。

另一位稍有经验的B站UP主黄瀚,面对合约就谨慎许多。

他向记者形容,这就是一个“榨汁机式骗局”。

今年4月份,黄瀚应邀去想签他的MCN公司聊,“在一个众创产业园,规模很小,也就是租了两间办公室。

合约的基本内容,黄瀚没有工资,自己负责做视频并自行承担视频成本,赚了钱三七分账,视频版权归公司所有。

机构也不是什么都不给,会给一个所谓运营老师,负责“监控与分析数据,以及观察互联网热点趋势”,说白了就是看看后台数据,然后每天刷刷热搜。

“这种运营老师通常由刚毕业的女大学生担任,也不是一对一的,至少会是二三十个博主的老师。

”看着这些条款,黄瀚觉得如果签了字,就等于把自己送进了榨汁机,然后恭恭敬敬送到别人嘴边。

内容创作者最需要的是流量,这也是机构能给到的最大帮助。

当黄瀚追问有什么资源可以提供时,机构负责人开始顾左右而言他,谈愿景、谈未来,就是不谈资源。

接着机构负责人还谈到了奖励机制:一旦签约,黄瀚再介绍别的博主签约,就可以从这位博主的收益中提走15%,这位博主以后再介绍签约的博主中,黄瀚都可以分到15%。

作为一个成年人,他理智地控制住了情绪,只是发出了赞叹:“哇,你们可以在MCN业态中引入传销概念,也是一种创新啦!”

“你们从我们身上薅羊毛给了其他羊,那你们到底出了什么?”从这以后,黄瀚不考虑和MCN机构的合作了。

网红培训课程火爆,不缺韭菜不缺刀

在一夜暴富的激励下,很多人涌进这个风口。由于孵化网红烧钱耗精力,一部分业内人士又盯上了网红培训课程

任何一个行业的火爆,割韭菜时,镰刀是最锋利的。

割韭菜第一波:赚学费。

在各种草根一夜暴富的激励下,很多人涌进了这个风口。

不过由于孵化网红烧钱耗精力,一部分业内人士又盯上了网红培训课程。

“十年前,你错过了淘宝,五年前你错过了微商,2020短视频带货风口期,你一定不能错过。

想做短视频带货变现,联系我们,为你提供一条龙专业服务。

零基础、零粉丝、没流量、没货源、没团队,也能快速做带货达人??”

记者在这条短视频后面留下联系方式,第二天就接到来自深圳的MCN机构电话,称加微信可以学习短视频创作。

记者加了课程顾问的微信后,每天都能收到下午三点一场、晚上八点一场的直播课程链接。主讲人身份要么是院长,要么是创始人,开场白总说自己平时很忙,“也就是今天有时间给大家讲课,今天来听课的同学都赚到了!”

课程内容都是各种走红致富的案例,这个账号三个月变现10万元,那个账号一个月做到粉丝50万等等,还时不时用打了鸡血的声音“刺激”听课人:“所有的资源都给到你,你们能不能赚钱?能的同学在屏幕上打‘能’字给我!”

长达一个半小时的课程,在最后半个小时,开始进入正题催促下单:“我今天只收5个弟子!这5个人能接受我的亲自指导,而且享受今天的优惠价格3980元。

过了今天,就是普通老师辅导,价格也会恢复到5980元。

还有最后半小时,名额已经不多了!”

同时,课程顾问也会不停地催促,“还在犹豫什么呢?这样的机会只有今天有。

”有不少网友反映,交钱之后就没反应了,信誓旦旦收钱,转头默默拉黑。

割韭菜第二波:赚回扣。

还有另一种承诺“带你飞”的机构,看起来似乎靠谱一些。

比如承诺一个月将你的个人账号打造到粉丝10万。

如果不达标全额退款,而且增加了对公司转账的条目,似乎增加了不少可信度。

但在制定人设之后,会以提升技能为由,向签约者提供各种才艺老师,安排培训课程,费用由个人承担,机构就忙着赚回扣、赚佣金;还有机构爱签约女主播,签完之后说,“你面部某个器官不和谐,要去做个整容手术”,接着推荐合作的美容机构,手术费用自行承担。

割韭菜第三波:赚利差。

有的MCN机构借带货合同的“壳”,做着“无息揽储”的生意。

商家和MCN机构签合同带货,商家出30万元服务费,签订3个月带货合同。

MCN承诺三个月达不到预期就全额退款,不收取佣金。

商家一听觉得“很划算”,但是合同履行到一个月的时候,商品一点销量都没有。

商家想退款,但是合同没有到期,只能等。

三个月到期,MCN机构一定会把钱乖乖退还给商家,而且这个期间,他一点货也不会卖。

业内人士分析,这家MCN机构可能签了几十上百份类似的合同。

按10份来算,这个资金沉淀就是300万元。

他不会真的给你带货,只会用商家的钱去投资赚利息。

如果他投资出去的钱在三个月时还没有回来,那他会用再签的合同,将前面10家的钱给还上。

近日,人社部正式发布“互联网营销师”等9个新职业,其中包括“直播销售员”工种。

对于想入行的人,凯哥建议想清楚两个问题,“第一,我是谁,对方到底看中了我什么要来包装我;第二,他们是谁,他们什么资质,凭什么有能力来包装我。

”而且一定要选择有信誉度的大公司合作,不要凭想象签合同。

今年2月起,不少地方官员、院士、高校教授等,组团到拼多多平台开展“直播助农”活动。

负责对接活动的毛羽丰告诉记者,拼多多的直播消费扶贫模式中,没有MCN机构做中间商,这些带货群体也都是“义务劳动”,没有“坑位费”,也不会抽佣金。

这在几大平台中,是一种相对简单的模式。

因为产业链条比较复杂,网络主播、内容发布平台、产品供应企业等相关参与者,缺乏明确的管理标准和监管机制。

面对行业发展初期的不规范现象,中国商业联合会发布通知,要求下属媒体购物专业委员会牵头起草制定《视频直播购物运营和服务基本规范》和《网络购物诚信服务体系评价指南》等两项标准。

这将是行业内首部全国性标准。

通过制定实施两项标准,将有利于引领和规范我国直播购物和网络购物行业的发展方向,杜绝直播行业乱象、重塑行业生态,提升新零售行业的技术管理水平,维护广大消费者利益。

中央党校(国家行政学院)公共管理部博士生导师胡仙芝建议,监管部门应当逐渐提高对该行业的合规要求,助力行业健康发展。

MCN机构应当在资质备案、内容合规、直播带货合规、知识产权合规方面积极响应国家法律、政府监管机构的要求,才能健康、长远地发展。

“新基建”下的新消费,谁是变革的“推手”?

“新基建”专注的是未来,随着5G、大数据、人工智能等创新技术对产业升级的带动,未来围绕“新消费”、“新金融”驱动起来的新动能,也有望为中国经济的未来创造出无限可能。

一点 财经王 蔓 |作者

刘 煜 |编辑

产业互联网时代下,更多人将中国经济的提振寄望于“新基建”。

而“新基建”所涵盖的大数据、云计算、AI、区块链等创新技术,则恰恰与金融 科技 领域高度契合。

作为金融产业的“新基建”,金融 科技 以数字化、智能化为迭代方向,同时整合 科技 公司、金融机构、场景流量平台等市场主体,创造着未来金融产业的新业态。

| “新基建”加持,线上消金扩容

全球新冠疫情持续影响的当下,作为经济增长三驾马车之一的出口受到的影响首当其冲。

要稳住经济基本盘,需要在投资和消费上下功夫:释放被抑制、被冻结的消费意愿,加快相关重大项目的建设进程。

相较于此前纯粹通过货币超发来刺激国内消费,通过财政政策与货币政策刺激投资,尤其是对基础设施建设的投资,比单纯地刺激消费效果要更好。

在经过多年研究后,“新基建”最终从学术讨论层面走向 社会 共识和国家战略层面,并领衔了扩大消费、投资、内需等一揽子宏观对冲政策。

“新基建”是有时代烙印的。

如果说20年前,中国经济的“基建”是铁路、公路、机场、桥梁;那么未来20年,支撑中国经济 社会 繁荣发展的“新基建”则是5G、人工智能、数据中心、物联网等 科技 创新领域的基础设施,以及依托于这些先进技术孵化出来的民生服务领域的基础设施。

线上消费金融,便是最为重要的体现之一。

从应用演变来看,新基建支撑的AI、数据处理等功能会更“懂”消费者的诉求,并根据这些诉求倒逼金融服务企业设计出更符合C端预期的产品,这也是一众持牌机构与金融 科技 企业提速转型的逻辑起点。

面对市场机遇,互联网巨头、电商平台、 科技 企业等纷纷借助 科技 手段涌入消费金融领域,像银行、信托等传统金融机构,也在巧妙地利用资金、场景、产品等方面的优势,加大在金融 科技 方面的投入, 探索 大数据风控、智能催收等模式,不断推进线上业务的规模化,进而提升在消费金融领域中的市占率。

金融 科技 企业亦是如此。

一方面,金融 科技 企业可以更灵活地从垂直需求领域切入市场,比如 旅游 、教育、装修,同时挖掘新的场景和需求领域;另一方面,还可以利用自身在技术创新方面的长板,通过提升金融消费者的使用体验获得竞争优势。

以马上消费金融(以下简称“马上金融”)为例。

作为一家专注于线上消费服务的金融机构,马上金融创立五年来,始终坚持将发力点放置在技术层面,建立了具有高度弹性和开放性的底层 科技 架构,并在获客、风控、融资、客服等全流程中的每个业务节点上,采用完全自研的技术配套系统。

与此同时,马上金融还将这种 科技 能力输出给银行、信托、保险等传统金融机构。

通过合作,传统金融机构可以低成本的获得满足场景的技术支撑,而像马上金融这样的金融 科技 企业还可以通过能力进一步完善技术模型,并降低平台的资金成本。

整体看来,传统金融机构的数字化转型与金融 科技 的优势恰好构成互补,两种金融业态的合作已成行业发展的必然趋势。

| 消金机构与数智化建设

在推动“新基建”落实的过程中,“万业之王”的金融产业成为产业侧、消费侧最大看点,而金融 科技 则担负起“催化剂”的作用,从各类金融机构的数字化建设便可以看出:

以银行为代表的传统金融机构纷纷成立 科技 子公司和理财子公司,通过 科技 赋能服务,特别是疫情期间银行通过公众号、APP客户端等渠道主推“零接触”线上服务。

像阿里、京东等互联网巨头业务布局众多,几乎涵盖了人们衣食住行全部生活领域,蚂蚁花呗、京东白条等信贷产品多服务于生态内用户,优势在于基于精准画像风险成本较低。

而以移动支付、消费金融等领域为代表的金融 科技 服务,其创新的方向主要集中在对企业中后台技术底层的深造,从而提升C端消费者的体验与金融服务的公平性。

这一点,头部企业最有话语权。

像马上金融配备人工智能、大数据、云计算等信息 科技 人才就超1000人,为了更好地推进技术的商业用途,其还与中科院的声学研究所、重庆邮电大学等知名高校联合设立研究院,进一步攻坚前沿技术及市场应用。

相较于前端营销、获客,马上金融的战略重心其实是在中后台的数智化建设上面,这也是其业务拓展与未来发展的“新基建”。

由于个人消费用户的风险模型需要经过大量数据样本的训练,之后才能较好地进行风险评估,但这些数据前期的积累需要极高的时间和风险成本。

只有在经历过几个风险周期后,数据模型才会跑通和成熟起来。

另一方面,眼下个人金融用户往往会通过移动端APP提交申请,这就要求服务机构的后台可以快速处理并提供更快的响应速度,以满足用户的即时需求。

当前,马上金融的大数据智能风控平台自上线搭建至今已有4年时间,各项功能已趋于完善,同时配以智慧双录服务平台(AI驱动的包含人脸、OCR、语音/声纹等在内的生物识别系统)、唇语活体检测(用于用户有效身份确认)、静默活体检测等配套系统,可以更高效的识别欺诈风险、信用风险并给出合理的授信额度。

公开资料显示,马上金融每天约完成30万单的授信审批、50万单的提现和消费审批,最高支持日申请100万单,响应效率均在秒级实现,且大部分工作环节如贷前、贷中、贷后、风控、催收等各种场景的应用,几乎都是由机器自动完成。

在服务平台自授信个人用户的同时,马上金融还将这种 科技 能力向B端机构进行输出,希望通过赋能第三方机构让更多用户享受普惠。

如以容器化技术为核心的云平台,可以帮助合作就解决快速迭代、并行部署、资源共享和弹性扩缩容等问题;智能交互平台是一款主要针对B端的SaaS产品,通过智能交互方案解放合作企业的劳动力,且回答准确率超过90%,业务解决率高于70%,语音字误率低于10%……

事实上,尽管普惠金融的背后是服务“下沉”,然而这同时也意味着消费金融、特别是线上消费金融中后台能力的“升迁”,通过精准营销、完善风控、科学贷后降低自身运维成本,并最终让利给长尾用户。

| 新消费崛起,消金企业差异化并存

抓住长尾用户的消费需求,不仅是互联网生态下经营主体商业逻辑的升级,同时也是消费金融企业的主要市场。

新周期下,对于解决不同消费群体的行为与心理,差异化化赋予了产品与服务最生动的释义。

消费金融领域本身就是一个差异化竞争的市场,并且这种差异化会长期存在。

不过需要强调的一点是,市场也只有呈现出差异化经营,才能够覆盖更多长尾用户,普惠于他们。

整体上,消费金融的差异化经营主要体现在以下三个方面:

首先是经营主体的差异化。传统金融机构方面,银行等机构均设有零售业务部门,主要经营的就是抵押贷和信用贷两类;传统消费金融公司,大多数都是从银行体系中剥离出来单独核算经营成本的;

也有一些从互联网巨头或实业巨头成长起来的,如蚂蚁花呗、海尔消费金融、苏宁消费金融等等;还有一些集传统与创业于一身的新派消金持牌机构,这一类相对较为特殊,如马上金融。

这些不同的经营主体,都利用自己的优势开展差异化竞争。

其次是经营模式的差异化。

不止分期及小额信贷,事实上银行的信用卡业务也属于消费金融范畴。

互联网经营模式差异化尤其明显,从场景嵌入到获客,再到风控,以及后端处理都有较大不同。

除了互联网巨头自建生态,服务体系内用户之外;也有助贷、委贷方与金融机构进行合作,间接实现消金业务;同时也有“自营(自授信)+开放平台”双向业务模式。

最后是服务客群的差异化。

对于长尾客群的进一步细分,目前尚未有更明确的细化,个别企业会孵化出特色消费类产品,如针对 汽车 消费者、蓝领一族等等。

有些企业也在农村金融领域进行研究。

和城市相比,农村的发展极不均衡,未来随着 社会 征信体系的完善,农村消费金融可能会成为新蓝海。

在国家“新基建”布局下,消费金融行业未来的竞争点可能会进一步集中到线上业务。

对于专注于线上的消金企业来说,业务开展所涉及到的自主获客能力、智能风控能力、以及数字运营能力,有望成为其“弯道超车”的关键。

只不过还要提及到一点,那就是金融 科技 创新也为监管带来了新的挑战:一方面他们要快速跟进技术理解,并及时提出针对业态风险的应对方案;另一方面又要为创新留出足够的空间,避免因过度管理导致活力衰减的问题。

因此拥抱监管、合规经营,对于金融从业者来说,更加重要。

| 结语

在“新基建”赋能下,消费金融线上、线下的需求场景将被多方打通,不同数据的集合也将保障信贷风控的精准度。

尽管当下经济增速放缓、人口结构变迁,叠加疫情带来的少许影响,但这都无法阻碍行业向多元化、线上化、智能化快速转型。

“新基建”专注的是未来,随着5G、大数据、人工智能等创新技术对产业升级的带动,未来围绕“新消费”、“新金融”驱动起来的新动能,也有望为中国经济的未来创造出无限可能。

智慧城市开启规模化落地 商汤科技加速布局

自2008年“智慧城市”概念提出以来,中国智慧城市在十多年的时间里经历了 探索 实践、规范调整、基建部署等阶段,直到近两年在数字化浪潮的推动下,正加速全面数字化发展,开启规模化落地的阶段。

智慧城市究竟是什么样子?它能给人们的工作与生活带来哪些改变?针对这一问题,中国头部AI(人工智能)软件公司商汤 科技 抢先做出了自己的回答。

今年,商汤 科技 上线了“新洲之窗”,它让位于上海徐汇区的商汤 科技 大厦化身为一个“微缩版”的智慧城市生态。

《中国经营报》记者从商汤 科技 方面了解到,基于计算机视觉和AIOT技术,整座大厦被“扫描、绘制”到数字空间,现实空间中的人、物、事件,在“新洲之窗”这个虚拟空间能够一一对应,覆盖范围不仅包括迎宾、办公、会议、防疫、消防、安全、就餐等主要场景,甚至包括背包、订书机、车钥匙、耳机等小物品的在线搜索,实现真正的数字孪生。

商汤 科技 CEO徐立指出,数字化的实质在于构造一个数字化世界,对这个世界的访问、搜索、操作能够直接影响到真实物理世界。

而判断一个数字化世界的建立,通常有三个标准,也是三个步骤,即场景的数据化、要素的结构化、流程的可交互化。

以往很多大数据的应用只完成了第一步,数据与真实业务流程并没有真正结合。

记者注意到,智慧城市近年来在全国范围内频频落地,渗透率明显提速,给包括商汤 科技 在内的AI公司带来了广阔的市场空间。

据商汤 科技 IPO招股书,2021年1~6月,智慧城市业务板块成为该公司最大的营收来源,贡献占比达47.6%,与智慧商业两个板块的营收占比合计超过8成。

AI公司在技术能力升级、服务标准化方面磨炼“内功”的同时,对于智慧城市发展“红利”的争夺也日趋激烈。

“微缩版”智慧城市 聚焦三大方向

商汤 科技 智慧城市综合业务首席产品官张广程告诉记者,“新洲之窗”是商汤 科技 在智慧城市领域的实验场。

以一个与员工息息相关的场景——就餐为例,大厦的食堂每天为2000人左右的员工提供餐饮服务,就餐排队的问题就成了影响就餐体验的最大问题。

新洲之窗利用商汤 科技 的智能视觉技术,对排长队和餐桌空余数量进行实时的检测,并通过实时检测的数据,预测接下来的排队长度和取餐所需要耗费的时间,同时为员工推荐合适的就餐时间。

通过这样的预测和推荐的手段,就实现了错峰就餐,一方面缓解了就餐排队的问题,提升了员工的就餐体验,另一方面也降低了疫情期间扎堆就餐的安全风险。

值得一提的是,为了照顾一些因工作忙来不及去食堂就餐的同事,新洲之窗还提供了在线订餐的服务,员工只需要在小程序上完成订餐,机器人就会将餐食配送至指定地点,使用 科技 感满满的服务,提升员工在大厦内工作和生活的体验。

目前“新洲之窗”已经落地的智能化服务包括食堂、卫生间、报事报修、智慧零售、智慧通行、掌上停车、综合安全、万物检测、综合导航等场景。

谈及智慧城市背后的技术支持,张广程介绍称,SenseCore商汤AI大装置,是支撑商汤所有业务落地产品和方案的AI基础设施,即AI能力“底座”。

针对智慧城市管理的多样化场景,商汤提供基于“方舟”和“星云”的云与边端产品平台的体系化产品与方案。

其中,“星云”家族包括前端软件、智慧相机、智能边缘盒、智能服务器和数智物联平台,可广泛用于城市智联、智慧园区、智慧电梯等场景,以AI技术为核心打通上下游生态,融合物联感知、智能视觉、数据融合、数据分析能力,为行业应用场景提供闭环支撑,打造行业数智化体系,助力行业客户实现从数字化到数智化的全面升级。

“方舟与星云的关系,可以简单地理解为,方舟相当于云端的大脑,而星云是智能化的前端触角。

无论是方舟还是星云,对产业上下游的合作伙伴都是开放式的设计,实现对产品生态的东西南北全向融合。

”张广程如是表示。

事实上,在“新洲之窗”上线之前,商汤方舟城市开放平台与星云智能端边家族已在全国多个城市落地应用。

以西安昆明池为例,商汤 科技 与合作伙伴共同打造AI+3D可视化智慧景区综合解决方案,基于SenseNebula-AIS商汤星云AI服务器,实现了危险水域安全管理、进出游客数量统计、走失儿童/老人找回、客流热力图、人群密集提醒等功能,有效提升景区管理安全和效率。

商汤利用数字孪生和三维建模技术,对景区进行了1 1的建模还原,并通过物联网技术整合景区内所有视觉感知终端的视频信息,让管理者透过景区的3D鸟瞰图,以可视化的操作方式浏览景区各个角落。

针对景区重点水域,实现了有效的入侵保护,既能保护景区环境,又能防止游客误入危险区域。

据商汤 科技 招股书披露,截止到今年上半年,商汤方舟城市开放平台已在国内外119个城市落地部署。

贡献近5成营收 共享智慧城市红利

第三方咨询机构艾瑞最新发布的《中国智慧城市服务平台发展报告》指出,智慧城市建设进入全面数字化阶段,中国数字基础设施建设全球领先,数字经济产业迸发活力,再加上国家和各地方层面积极推进,与此同时,相关的大数据、AI和区块链等数字技术不断迭代成熟,这些都为城市服务平台的发展提供了良好空间。

从智慧城市的生态图来看,地方政府是城市公共服务类平台的主要推手,对平台 健康 发展起着火车头的角色;以大型 科技 公司为代表的建设方决定了城市服务平台的基础服务能力;运营方则是城市平台不断迭代提供优质服务的保证。

此外,还有其他第三方企业给服务平台提供了更加灵活的技术和服务选择。

商汤 科技 方面表示,商汤方舟城市开放平台包含多个AI模型,与城市的IT基础设施无缝结合,将原始的城市数据实时转化成运营洞察、事件警报及管理行动。

城市方舟不仅用于公共设施的管理,如消防栓、井盖、电线杆及道路标志,亦可用于公共事件的及时发现和解决,如交通事故、火灾及烟雾、紧急出口障碍、垃圾满溢、道路损坏及乱停乱放等,以及洪水及台风等自然灾害的影响分析及后续救灾措施实施进展的跟踪。

商汤城市方舟促进城市管理由人力密集型向人机交互型、由经验导向型向数据驱动型、由被动处置型向主动发现型转变。

城市方舟已成为数字城市运营的操作系统,并提高了城市的安全性、效率、便利性及环境质量。

张广程指出,智慧城市建设整体仍处于较早期的状态,在虚拟与现实结合中很多空间还没有被挖掘出来,当然这对于包括商汤 科技 在内的AI技术公司来说,未来面临庞大的市场需求以及巨大的商业空间。

无论是正在开启全面数字化、规模化落地的智慧城市,还是当下热炒的“元宇宙”,商汤 科技 方面认为,新一代人工智能技术起着举足轻重的作用。

作为一家AI软件企业,必须要打造核心AI能力,赋能产业链上下游,将AI技术立足于产业的发展,真正解决客户的痛点与满足市场的需求,才能将AI技术的价值最大化地发挥出来。

有目共睹的是,在数字化浪潮推动下,智慧城市正在不断地渗透到各个地方、各个领域中,包括商汤 科技 为代表的人工智能企业,以及运营商、云服务商、软件厂商、数据公司等各方力量都在共享智慧城市发展“红利”,未来围绕这一领域的竞争也会不断升级。

另一方面,智慧城市一个大的范畴,数字化涉及众多环节,在行业内激烈竞争的同时,智慧城市的建设更需要产业链上下游的合作与协同。

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