一、引言
随着人工智能（AI）技术的飞速发展，数据中心在处理海量数据和运行各类AI应用时面临着巨大的挑战。
容器化AI服务器作为一种轻量级、可移植的解决方案，能够有效解决数据中心面临的诸多问题，提高资源利用率和应用程序的性能。
本文将探讨如何推进容器化AI服务器在数据中心的普及应用，并介绍相关的容器命令。
二、容器化AI服务器的优势
1. 资源隔离：容器化AI服务器能够为每个AI应用提供独立的运行环境，确保应用间的互不干扰，提高资源利用率。
2. 可移植性：容器化AI服务器使得AI应用能够在不同的基础设施和操作系统上无缝迁移，降低了应用部署的复杂性。
3. 弹性扩展：容器化AI服务器能够根据实际情况进行弹性扩展，提高数据中心的运行效率。
4. 快速部署：通过容器镜像，可以实现AI应用的快速部署，缩短应用上线时间。
三、推进容器化AI服务器在数据中心的应用
1. 加强宣传教育：通过各种渠道，如技术论坛、行业会议、在线课程等，普及容器化AI服务器的知识，提高数据中心从业者对其认知度和接受度。
2. 优化容器技术：持续完善容器技术，提高其性能、稳定性和安全性，为数据中心的AI应用提供更好的支持。
3. 制定标准规范：推动行业制定容器化AI服务器的相关标准规范，促进技术交流和合作。
4. 加强生态构建：鼓励更多的企业和开发者参与到容器化AI服务器的生态建设中来，共同推动其发展。
5. 提供技术支持和培训：为数据中心从业者提供容器化AI服务器的技术支持和培训，帮助他们掌握相关技术，提高技能水平。
四、容器命令介绍
在容器化AI服务器的使用过程中，需要掌握一些常用的容器命令。以下是一些基本的容器命令：
1. 镜像命令：
（1）镜像创建：使用“docker build”命令创建容器镜像；
（2）镜像拉取：使用“docker pull”命令从Docker Hub等镜像仓库拉取镜像；
（3）镜像列表：使用“docker images”命令列出本地所有的镜像；
（4）镜像删除：使用“docker rmi”命令删除不需要的镜像。
2. 容器命令：
（1）创建容器：使用“docker run”命令创建并启动容器；
（2）列出容器：使用“docker ps”命令列出正在运行的容器；
（3）停止容器：使用“docker stop”命令停止容器的运行；
（4）启动容器：使用“docker start”命令启动已停止的容器；
（5）删除容器：使用“docker rm”命令删除不需要的容器。
3. 端口映射命令：使用“docker run”命令时，通过“-p”参数将主机端口映射到容器端口。
4. 卷挂载命令：使用“docker run”命令时，通过“-v”参数将主机目录挂载到容器内部，实现数据共享和持久化存储。
五、结论
容器化AI服务器是数据中心未来的发展趋势，通过推进其普及应用，可以提高数据中心的运行效率和资源利用率。
为了更好地应用容器化AI服务器，需要掌握相关的容器命令，了解容器的基本操作和原理。
同时，还需要加强宣传教育、优化容器技术、制定标准规范、加强生态构建以及提供技术支持和培训等方面的工作，共同推动容器化AI服务器在数据中心的应用。
为什么数据中心需要使用VMware NSX
不久之后，VMware推行的产品整合策略以及更为精细的安全控制方式也许会使得VMware NSX成为基础架构当中必需的组成部分。
随着虚拟化生态系统不断发展和逐渐成熟，大家的关注重点逐渐脱离了hypervisor自身，转向一些和传统服务器虚拟化平台不相关的其他重要领域。
开发团队越来越关注于Docker以及其他容器技术，因为这些都是下一代应用程序开发的基础;而自动化则是另外一个关注重点，正在影响虚拟化数据中心的方方面面。
更快、更高效地部署虚拟机正在成为一种基本的业务需求。
尽管VMware一直在这两方面不断努力，但是关注重点同样包含了网络虚拟化技术。
VMworld将大量关注重点都放在NSX软件能够完成哪些事情以及如何与其他产品进行整合等方面。
尽管看起来这更像是一种营销策略，但是事实上，背后还有很多值得关注的地方。
VMware最初发布NSX的时候，大家最为关注的是为什么思科没有出现在支持的厂商列表当中。
很少有人了解这款产品究竟是什么或者为什么需要使用它，因为传统网络仍然能够正常工作，并且经过扩展可以很好地支持虚拟化环境。
VMware在软件定义网络方面投入了12亿美元的赌注。
虽然现在NSX吸引了大量用户关注并且仍然有很多问题需要解答，然而其还没有推出许多容易理解的使用案例。
但是，这种情况并没有阻止VMware将NSX整合到其他产品当中，比如vCloud Suite和vRealize。
对于这种整合深度来说，用户不得不担心是否还能在不使用NSX的情况下继续使用VMware产品。
下面我带来了一些好消息和坏消息。
好消息是，仍然可以在不使用NSX的情况下运行VMware虚拟化软件——事实上，甚至可以不使用分布式交换机。
许多IT员工最为熟悉的还是使用标准交换机配置的最为基本的网络架构。
既然过去使用的方案能够正常工作，为什么要更换呢?这种想法使得大家开始认为hypervisor已经成为一种毫无差异性的产品，并且hypervisor厂商并不重要。
如果你的IT投资和数据中心仅限于虚拟化层，那么是的，不同hypervisor不会出现很大差异。
但是如果你更为深入地了解规模更大的生态系统， 就会感到hypervisor厂商是十分重要的。
不论你选择使用哪种hypervisor，所需要做的事情都不仅仅限于实现虚拟机正常通信。
尽管实现虚拟机通信十分简单，只需要在标准交换机和基本软件控制方面进行简单配置，但是现在的安全形势要求我们做的更多。
现在的问题不是你是否会受到攻击，而是什么时候。
传统的数据中心模型并不能满足当前环境的安全需求。
当VMware推出软件定义数据中心时，许多人并不清楚这是一款怎样的产品以及应该使用何种安全防护技术。
而同样的问题也出现在NSX身上。
毕竟，除非你所在的企业是一家大型主机提供商，否则其所带来的优势似乎并不能抵消成本支出。
直到VMware宣布其微分段(micro-segmentation)网络，情况才开始有所转变，NSX获得了各种类型和规模企业的广泛关注。
NSX甚至能够针对虚拟网卡应用安全策略，帮助数据中心从边界安全模型转变为另外一种模型，使得安全可以存在于网络的任何节点当中。
这种技术有可能成为黑客的噩梦，因为安全不再是层次化，而是无处不在的。
尽管我们当中很少有人愿意提及安全问题，因为会带来诸多不便，但是传统的安全策略已经不能满足当前需求。
安全破坏已经变得过于频繁，它们所带来的威胁已经远远超过了我们能够想象的最坏情况。
VMware所提供的解决方案不是多层次安全，而是“微安全”，入侵者在进入另外一个安全障碍之前不能转弯。
这种方式之前尝试过并且失败了，但是VMware已经提出了另外一种方式，能够在性能、管理和成本开销之间做出权衡。
如果VMware将NSX整合到其核心产品当中，用户便无法再找借口不使用它。
对于汽车来说，安全带警报声会提醒我们系好安全带;尽管大部分人都承认安全带能够使我们更加安全，但是如果不是系统不断发出安全带未系警报，很多人都不会使用安全带。
我们的天性决定了需要使用额外机制来保证自己足够安全。
VMware将NSX软件及其安全机制整合到核心产品当中，也就相当于在虚拟环境当中加入了这种安全提醒。
尽管VMware并不强制我们使用NSX，但是业务部门应该需要它，VMware只是预见了几年之后将会发生的情况而已。
云计算究竟能给企业带来怎样的价值
更具企业的性质选择云计算服务，比如：你是广告传媒，你需要更智能的管理与控制端这个时候你就需要云计算中的云处理cProc，这个时候你即获得快捷方便的控制资源，也省去了大量的人力成本。
VMware和NVIDIA推出的新一代混合云架构，具体是什么呢？
超过 30 万 VMWare 客户将受益于 NVIDIA AI 软件对所有应用程序的统一管理功能，并能够运用 NVIDIA BlueField-2 DPU 的安全和加速功能。
NVIDIA 创始人兼首席执行官黄仁勋表示：NVIDIA 和 VMWare 将一起帮助客户把每家企业的数据中心改造成加速的 AI 超级计算机。
企业将借助 NVIDIA DPU 构建安全、可编程、软件定义的数据中心，大幅加速所有企业应用程序。
一、适用于企业的AI平台，简化工作负载部署管理
这是 NVIDIA 与 VMware 的首次合作，NVIDIA NGC 中心上的丰富 AI 软件将被集成到 VMware vSphere、VMware Cloud Foundation 和 VMware Tanzu 中，帮助企业扩展现有 AI 基础设施，统一管理所有应用程序，在数据中心、云和边缘部署 AI 基础设施。
这一整合将简化针对最苛刻工作负载的 AI 部署和管理。
各行业均可在与其企业相同的平台上，借助容器和虚拟机，轻松地在混合云中大规模开发和部署 AI 工作负载。
VMware 客户可使用现有的基础设施、资源和工具集为数据科学和 AI 工作负载提速，从而帮助扩大 AI 和机器学习技术的普及范围。
目前，来自戴尔、惠普和联想等领先系统制造商的部分经过预测试且内置 NVIDIA A100 的服务器已经支持 NGC 软件。
数据科学家、开发人员和研究人员将可访问 NGC 的各类云原生 GPU 优化容器、模型和行业特定软件开发套件。
二、全新混合云架构，引入新安全模型
为了帮助企业应对愈发复杂的混合应用需求，VMware 推出 Project Monterey 项目，扩展 VMware Cloud Foundation 对 SmartNIC 技术的支持，从而减轻服务器 CPU 在网络、存储和安全方面的负担。
VMware 和 NVIDIA 为混合云提供了一种帮助企业发展基础设施、提高运营水平的新架构，并引入了一种新的安全模型，将管理程序、网络、安全和存储任务从 CPU 转移到 DPU。
该架构将把 VMware Cloud Foundation 运营模型扩展到裸机服务器。
这一新架构是 Vmware 今天推出的 Project Monterey 技术预览的基石。
Project Monterey 项目为基于 Mellanox SmartNIC 技术（包括可编程的 NVIDIA BlueField-2）的混合云提供架构，以支持 AI 和以数据为中心的应用。
通过结合使用 NVIDIA BlueField-2 DPU 与 VMware Cloud Foundation，客户将能够加速多种新一代和通用应用、提供可编程智能，并在各类数据中心、边缘和电信云中运行分布式零信任安全模型。
除了 NVIDIA 外，Project Monterey 项目也得到了英特尔、惠普、联想、戴尔等公司的支持。
三、有望加速医疗AI发展
VMware 和 NVIDIA 生态系统的整合已经为医疗等行业的 AI 部署应用带来便利。
以医学成像 AI 和分析工具分析领域的领导者加利福尼亚大学旧金山分校（UCSF）智能影像中心为例，该中心采用 NVIDIA Clara 医疗应用框架支持 AI 成像，并为加利福尼亚大学旧金山分校社区以及学术和行业合作伙伴提供了探索、创新以及采用 AI 所需的重要资源，以此改善患者护理。
加利福尼亚大学旧金山分校放射与生物医学影像学系主任 Christopher Hess 认为，NVIDIA Clara AI 应用框架和 VMware Cloud Foundation 的整合，将有助于他们借助通用数据中心基础设施扩展其 AI 工作，开展培训和研究等活动，并帮助支持时间紧迫的急救诊断。
结语：将为企业提供抢先体验计划
随着 AI 逐渐渗透到更多行业，许多企业技术公司试图将 AI 技术引入 IT 管理软件，来帮助客户更高效的工作。
对于 VMWare 而言，此次与 NVIDIA 的合作，为用户使用多种包含 AI 的软件及服务带来便利，也将有助于增加 VMware 用户的采用率。
目前，NVIDIA 和 VMware 正在企业 AI 和加速计算平台领域开展的广泛软件工程合作，希望使用 AI 并安全加速混合云端应用的企业可以注册参加抢先体验计划。
