打造高效AI服务器DevOps团队：协作与沟通的艺术
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一、引言
随着人工智能技术的飞速发展，AI服务器在各行各业的应用越来越广泛。
与此同时，如何打造一支高效的AI服务器DevOps团队，成为了摆在众多企业和开发者面前的重要课题。
本文将围绕这一主题，探讨如何提升团队的协作与沟通能力，以期达到高效执行的目标。
二、高效AI服务器DevOps团队的重要性
AI服务器DevOps团队是连接开发、运维和管理的桥梁，其重要性不言而喻。一个高效的DevOps团队能够：
1. 快速响应需求变化：面对激烈的市场竞争，能够快速响应并满足客户需求是企业在竞争中获胜的关键。高效的DevOps团队能够在短时间内完成软件开发、测试、部署和上线等环节，从而迅速满足客户需求。
2. 提高产品质量：高效的团队协作能够确保在软件开发过程中及时发现并修复问题，从而提高产品质量。团队成员之间的互相监督和学习也有助于提升整个团队的技术水平。
3. 降低运营成本：高效的DevOps团队能够通过自动化、监控和预警等手段降低运营成本，提高资源利用率。同时，团队成员之间的紧密协作也有助于减少沟通成本，提高工作效率。
三、协作与沟通的艺术
在打造高效AI服务器DevOps团队的过程中，协作与沟通是关键。以下是几个方面的建议：
1. 建立明确的沟通机制：在团队中建立明确的沟通机制，包括定期会议、在线沟通工具等，确保团队成员之间的信息交流畅通无阻。明确沟通目标，避免信息冗余和误解。
2. 提倡开放、坦诚的沟通氛围：鼓励团队成员积极分享想法、建议和遇到的问题，共同解决问题。建立信任文化，让团队成员愿意互相支持和合作。
3. 优化协作流程：合理的分工和协作能够提高团队的工作效率。优化工作流程，明确各岗位的职责和任务目标，确保团队成员能够高效地完成任务。同时，建立跨部门协作机制，加强不同部门之间的沟通与协作。
4. 跨部门合作的重要性：在AI服务器开发过程中，开发、测试、运维等部门之间的紧密合作至关重要。通过跨部门合作，能够确保项目的顺利进行，提高团队的执行力。跨部门合作还有助于提升团队成员的全局意识，增强团队凝聚力。
四、实践中的收获与感受
在打造高效AI服务器DevOps团队的过程中，我们获得了许多宝贵的收获和感悟：
1. 团队建设的重要性：一个高效的团队离不开良好的团队建设。通过团队建设活动，增强团队成员之间的信任和凝聚力，从而提高团队的执行力。
2. 不断学习和成长：随着技术的不断发展，团队成员需要不断学习和成长以适应市场需求。鼓励团队成员参加培训、分享经验和技术交流等活动，提升整个团队的技术水平。
3. 灵活应对变化：市场环境和客户需求在不断变化，团队需要灵活应对这些变化。保持敏锐的洞察力，及时调整策略和方向，确保团队的高效执行。
4. 感受与反思：在打造高效团队的过程中，我们深刻感受到沟通与协作的重要性。同时，我们也意识到在团队协作过程中需要不断反思和调整，以实现更高效的工作。
五、结语
打造高效AI服务器DevOps团队是一项长期而艰巨的任务。
通过明确沟通机制、提倡开放坦诚的沟通氛围、优化协作流程和跨部门合作等方式，我们可以提高团队的协作与沟通能力，从而实现高效执行的目标。
在这个过程中，我们需要不断学习和成长，灵活应对变化，以获得更大的成功。
微服务是如何演变的，又为什么重要
微服务的概念产生是顺应这样的需求：为了开发出速度更快、更有弹性且用户体验更佳的应用。
这个概念等同于具有可扩展性的自动化系统，在简单的商业化架构上运行软件。
由于容器所提供的经济效率，在2016年微服务将是一大主题。
应用快速开发的需求影响到了全部公司，以及如何看待历来业务安排的方式。
来自微服务的新实践代表着需要小型团队以对于公司来说陌生的方式——自上而下进行迭代。
这意味着企业运作的方式将获得彻底的改变。
现在在针对应用架构与微服务的新思考方面，容器生态系统逐渐成为核心主题。
根据Battery Ventures技术人员Adrian Cockcroft的说法：关于微服务有一些基本的原则需要思考。
首先，如今构建软件的价格更为低廉，容器的出现降低了成本。
Docker被所有人纳入蓝图——从软件供应商到终端用户，所有人都在尝试找出容器的用法，因为用它就能加快软件的交付节奏。
不过这也代表着要安装的系统是应用级别的，也就是说在应用的开发、部署与管理方面出现了不同的需求。
Adrian Cockcroft在面向对象软件架构大会上关于微服务的演讲，以卡通形式呈现，作者是Remarker举个例子，对于要处理服务与堆栈范围增长的公司来说，监控比以往更加重要。
要想解决问题，必须对数据日志进行分析，而这些日志很可能横跨临时节点与多项服务。
由于需要细化监控与加强工具，从业人员能更好地掌握这些构建模块对于应用所依赖的许多潜在微服务的影响。
那么起作用的是什么呢？从公司与API开始：基于微服务的产品团队与另一个基于终端的平台团队之间靠API连接，通过API调用以及企业基础架构持续作出相应的回应来生效。
微服务被定义为特定背景下松耦合、面向服务的架构，允许在无需理解其他部件运作原理的情况下进行更新。
整个服务是跨公司构建的，但所有权却在同一个地方。
微服务架构提供了更多系统间的点对点调用。
消息形式必须灵活，所有部件在无论哪个版本中都能运作。
这意味着在构建微服务架构时，我们需要一些工具来配置、探索、输送流量、观察与构建系统。
IBM杰出的工程师兼IBM云计算中心的CTO Andrew Hately作出了类比：15年前人们可能需要每周查看一下自己的银行余额，而互联网允许人们实时查看余额甚至做出进一步操作，也许随着智能手机的发展，很多事情都发生的改变。
如今，人们可以即时访问自己的账户收支信息。
这种速度与即时性代表着：在过去的5-10年内，企业提供服务的发展速度必须跟得上社交网络与搜索公司发展的速度。
公司必须处理员工、消费者、系统与所有可能组合之间的持续互动——就像Hately所说的完全互联与持续可用。
这意味着企业流程需要重建，需要将所有东西连接起来。
如果公司不进行这方面的尝试，也无法提供相应功能的话，很快就会面临收入减少甚至出局的局面。
Hately表示：“工具非常关键。
” 有数百家网站不支持代码，收到反馈后，在下一组测试用例中消费者就能使用它了。
这种严格的开发过程提供了一种企业工作方式，也为微服务发展提供了思考方式。
DevOps中的ops也会执行这样的工作。
如果你有一小段代码并为其定义指标的话，就能细分出哪些会成功，哪些会失败。
IBM通过为消费者及内部团队构建反馈通道与成功标准，在敏捷、DevOps、精益生产与其他迭代进程中结合最佳实践，创建了名为IBM Bluemix Garage Method方法的企业方法论。
IBM Bluemix Garage Method方法将企业解决方案的可靠性及可测试性与最新开放社区在规模质量上的最佳实践结合起来，持续创新、创建持续交付渠道并在云平台上进行部署。
这种方法很有价值，向所有人开放资源能够提高个人、团队与全公司的DevOps技能，以及管理与监控能力。
软件相关的契约第一代的容器管理平台支持这些速度更快的开发进程。
Docker的产品高级VP Scott Johnston表示，在Docker Compose中，微服务促进了工具发展，YAML文件扮演了描述不同组件的清单（manifest）。
Compose让开发人员得以用抽象的方式描述多容器应用，它可以描述web容器、数据库容器、负载均衡及其间的逻辑关系，无需连网或部署存储。
Engine Yard的Matt Butcher表示：微服务是软件相关的契约。
有些人会辩称微服务是正确执行的面向服务架构（SOA）。
开发者想要的是有用、功能丰富且结构优雅的架构。
微服务使得软件开发回归Unix的根源——将一件事完成得很好。
用Unix可以任意输出命令。
微服务不止在如何优秀地完成工作方面，同时在如何与环境互动方面也表现出契约性。
如果运行良好，它所做的工作就像是优秀的Unix shell脚本。
举个例子，Kubernetes清单文件格式扮演着契约的角色，这个清单提供了所需的来源细节、存储卷定义、存储需求等，扮演了强大的DevOps类契约。
它让开发者和运营者了解想要的内容。
开发者与运营者之间的关系不再如同之前那样——开发者被迫只管自己的一摊工作。
一张清单可能会包括应用元数据，加上具体版本的描述性参数，其中可能还有多个清单。
也许是一个实例、一个pod清单、一个复制控制器（replication controller）或者一个服务定义，还有组成文件的已知来源位置。
任意标签可能由图表中所包括的组件来定义。
Butcher表示：“应用开发者在这方面的体验够深刻了。
一旦出现典型问题，就会说丢过墙去，各管各的，反正有DevOps来负责生产环境中的运行事宜，开发者只负责开发，总有一个切换过程，往往会成为各扫门前雪的后果。
”如果开发者构建容器，会存在一定的水平保证（由抽象层决定）：这些容器的运行方式在生产阶段与开发阶段是一样的。
这已经缓解了让懂得容器这个基本工具的DevOps专业人员感到头疼的大多问题。
容器化已经提供了这种保障，不过像Helm（Engine Yard所提供的新服务）之类的产品有助于进一步规范化这种关系，具体表现为团队间的契约形式——团队成员不能再推卸责任，各扫门前雪了，而要全程参与。
从虚拟机与Monolith，到容器，再到微服务根据Joyent的CTO Bryan Cantrill的说法：容器为原生云架构提供了基础，与传统的虚拟化形式相比，象征着一种新的应用架构形式。
在使用较大的机器来进行计算时，基于硬件的虚拟化或者传统虚拟机流行过一段时间。
虚拟机为运营团队提供了管理大型整体应用的方式，就像Cantrill说的“过于臃肿”，而硬件定义了企业架构。
虚拟机建议在底层之上，承担了运营系统的负载。
但是容器创建了一个全新而更敏捷的抽象。
就是Cantrill的那句话：“应用继续减肥速成修炼。
”如今，唯一的麻烦在于如何将虚拟机和monolith换成容器和微服务。
各家公司还在想方设法执行这种转变，因为两种方式对应用架构、基础设施还有公司自身整体的思路都是迥异的。
Cantrill表示：Joyent的开源Triton服务，其目的就是为了简化与加速公司向容器与微服务的转变。
它允许开发者简化架构，只提供容器，不提供虚拟机。
由于无需配置网络等操作，用户可以通过阅读微服务手册，在短时间内完成部署。
Cantrill表示，Joyent公司是Docker Compose的粉丝，因为Compose可以用来与单独的Docker Engine通讯。
Docker的远程端点由Triton部署，从而虚拟化了整个数据中心。
使用这些工具，很容易快速让一个完整有弹性的运营服务运转起来。
正如Cantrill所言：“这是大势所趋。
”VMware的CTO Kit Colbert从如何沿着容器之旅前进的角度来观察市场。
VMware着重运营领域。
现在它开发了一种方式，来满足新的开发人员及其需求，不过是作为基础架构提供商存在。
对于VMware来说，这家公司将自己视为基础设施提供商，而不是以应用为中心、面向架构的公司。
Colbert只看到了对Cloud Foundry感兴趣的消费者，不过也有人想要DIY的方法。
VMware正在设法通过vSphere集成容器（VIC）与Photon平台对应用技术提供支持。
为了让消费者适应使用容器，vSphere集成容器（VIC）让容器化工作负载称为vSphere的重中之重。
VIC适合在开发进程中运行，将容器化最有价值的一个方面应用在容器中：灵活并具有动态的资源界限。
通过虚拟化，VMware将普通硬件转化为简单、可取代的财产。
同样，通过在虚拟机中应用Docker端点，vSphere集成容器创建了完全动态边界的虚拟容器主机。
结果就是对传统与基于微服务应用同样支持的基础架构，允许IT与开发者的访问。
相比之下，VMware的Photon平台是专为原生云应用设计的。
Photon平台由最小的管理程序与控制面板组成，专为微服务提供速度与规模的服务。
Photon平台在设计时还考虑到了开发者通过API使用时的易用性，让这个平台成为一个提供应用程序与快速部署的自助服务平台。
从VMware的角度来说，运营团队也在推进部署速度。
现在更着重于数字化体验或者软件如何提供更多功能方面。
很类似我们如何看待在智能手机上使用的应用。
供应商可能以声音很大的扬声器而闻名，不过服务的应用是否能提供功能？Colbert询问：“我能依赖它吗？” 公司必须找出构建应用，为寻找高质量应用的消费者提供服务的方式。
想要继续进步，就必须找到这一点。
很多拥有外置式、虚拟化基础架构的消费者希望：随着应用开发进程的加快，解决公司面临的挑战。
在微服务时代的开发软件开发是迭代式的，需要持续的反馈循环才能奏效。
这也是类似IBM Bluemix Garage Method所提供的工具所提供的功能。
不过大多公司是根据模型来执行的，这与开发者工作的方式不同。
开发者不会按照销售、市场推广、财务等部门人员的方式来工作，开发者不是按照计划或方案来执行工作的。
软件开发的过程有更多的迭代，并非瀑布式自上而下的。
Pivotal的首席技术Michael Coté表示：“我不知道怎么说，不过真实世界与软件世界是完全不同的。
”Coté辩称：找出软件开发的方式似乎非常矛盾，不过事实上确实阻止了人们想要根据一份文档来了解一个巨大机器的所有部件的工作方式。
通过遵守软件开发的原则，各家公司找到了自己的办法，而不是严格遵守固定的计划。
Coté认为，没有执行微服务的固定道路。
用微服务可以在运行中和架构上获得灵活性。
微服务根据简单的原则构建出真正复杂的东西。
原则越简单，所能创造的东西就越复杂。
不过，如果把复杂性转移到其他地方会发生什么？Pivotal这个平台管理着复杂程度。
去掉选择，让消费者无需考虑网络、运营系统等问题。
它允许消费者将复杂性放在应用堆栈的顶层，在为终端用户提供服务时能够更好的区分服务。
Hately表示：“在科技行业，我们看到了另一个文艺复兴时期。
”同样地，IBM Bluemix Garage Method也希望简化复杂性，以便让开发者的工作更有效率，能够更好地享受自己的工作。
所有这些努力都为企业提供了巨大的机会，无论在技术还是文化层面。
有没有人用过Leangoo敏捷工具企业版？
通过Leangoo企业版实现企业管理透明化和可视化
在Leangoo的企业版中，企业可以：
集中管理所有项目和组织成员，通过企业仪表盘一目了然的了解所有项目的运行状况。
通过项目状态统计了解所有项目的状态，对问题项目进行预警；
通过吞吐量统计了解整个组织的产能——吞吐量自动统计每个月团队处理的需求和缺陷数量；
通过需求趋势和缺陷趋势了解整个组织每个月的需求和缺陷变化趋势，包括新增、累积和已经处理完成的需求和缺陷的情况。
通过Leangoo企业版，实现企业规模化敏捷
通过Leangoo企业版可以对项目集中进行管理，对于大型产品或项目的开发，通常需要多个Scrum团队共同开发一个产品，通常还需要企业的产品决策小组进行产品规划（如下图所示），以及通过Scrum of Scrums进行跨团队的协同。
在Leangoo中，我们为了实现上述大型团队的敏捷管理，我们需要建立一个产品规划和协调的小组来进行产品决策、路线图规划，以及管理跨团队的协同。
如下图红色框内部分所示，我们以某公司电商平台项目为示例，为产品决策和协调小组建立了一个产品规划和协调小组的项目，这个项目中包括了电商平台的路线图规划、发布规划、跨团队协调沟通的Scrum of Scrums看板、产品缺陷看板等。
针对每个开发小组，我们为每个小组建立一个leangoo项目，这个示例项目包括了订单开发组、商品管理开发组、支付平台开发组，以及客服开发组，共四个Scrum团队，每个团队有自己的Sprint（迭代）看板，每个Sprint一个。
这四个组的需求都共同来自于电商平台的产品路线图和产品Backlog。
Leangoo企业版，无缝连接DevOps，提升组织效能
DevOps是一组过程、方法和系统的统称，它用于促进开发、测试和运维之间的沟通、协作与整合，DevOps对于促进企业敏捷、提升组织响应力和效率至关重要。
Leangoo看板工具巧妙的实现了通过看板来构建流水线，通过故事和任务的状态变化驱动构建和发布，帮助开发团队轻松地将需求的开发过程和构建部署过程无缝连接起来（如图所示）
AIOps与DevOps有什么本质区别？各位清楚吗？能不能帮忙回答下
DevOps其实是AIOps的重要基础，没有DevOps支持的AIOps乃至自动化运维，不仅应用很受局限，甚至都不能有效的控制风险。
DevOps体系是从原始运维一步步走过来的，原始运维好比是本，有了本进而想继续提升效率、减少出错、优化流程、就发展到了DevOps,AIOps等。
国内AIOps做的好的厂商就有听云，听云业务现已覆盖政府、金融、运营商、互联网、航空、能源电力、工业制造、教育等各大行业 ，为数千家知名企业提供服务，早已成为中国应用性能管理（APM）行业领军企业，并多次作为中国区唯一企业，入选全球权威研究机构Gartner APM 魔力象限。
