一、引言
随着信息技术的飞速发展，服务器在各行各业的应用越来越广泛。
服务器内存作为服务器运行的重要组成部分，其需求不断增长。
了解服务器内存需求与哪些因素有关，有助于我们更好地配置服务器，提高服务器的运行效率。
本文将从多个方面探讨服务器内存需求的相关因素。
二、服务器硬件
1. 处理器性能
处理器性能是影响服务器内存需求的关键因素之一。
随着处理器性能的提升，服务器能够处理的任务量和工作负载也会增加，从而需要更多的内存来支持这些任务。
因此，在选择服务器内存时，需要根据处理器的性能进行合理配置。
2. 存储设备
存储设备与服务器内存之间存在一定的关联。
例如，固态硬盘（SSD）和内存之间的读写速度差异较大，为了加速读写操作，部分数据会暂时存储在内存中。
因此，存储设备的性能也会对服务器内存需求产生影响。
在选择存储设备时，需要考虑其与内存的配合，以满足服务器的性能需求。
三、操作系统与软件应用
1. 操作系统类型
不同的操作系统对内存的需求有所不同。
例如，某些操作系统可能需要更多的内存来支持其功能和运行大型应用程序。
因此，在选择操作系统时，需要了解其内存需求，以便为服务器配置适当的内存。
2. 软件应用需求
服务器运行的各种软件应用也是影响内存需求的重要因素。
例如，数据库管理系统、Web服务器和虚拟化软件等都需要较大的内存来支持其运行。
在选择软件应用时，需要了解其内存占用情况，以确保服务器内存配置满足应用需求。
四、网络带宽与并发连接数
1. 网络带宽
网络带宽对服务器内存需求有一定影响。
随着网络带宽的增加，服务器需要处理的数据量也会增加。
为了应对大量数据的处理，服务器需要更多的内存来缓存数据、提高数据处理速度。
因此，在配置服务器内存时，需要考虑网络带宽的需求。
2. 并发连接数
并发连接数是指服务器同时处理的客户端连接数量。
随着并发连接数的增加，服务器需要处理更多的请求和数据，从而增加内存的使用量。
为了满足高并发场景下的需求，服务器需要配置更多的内存以提高处理能力和响应速度。
五、数据存储与处理量
1. 数据存储量
数据存储量是影响服务器内存需求的直接因素之一。
随着数据量的增加，需要更多的内存来存储和管理这些数据。
在选择服务器内存时，需要根据数据的大小和增长趋势进行合理配置。
2. 数据处理量
数据处理量是指服务器需要处理的数据的数量和频率。
大量的数据处理需要更多的内存来支持计算过程，以提高数据处理速度和效率。
因此，在配置服务器内存时，需要考虑数据处理量的需求。
六、其他因素
除了上述因素外，服务器内存需求还可能受到其他因素的影响，如服务器的可扩展性、容错能力和维护成本等。
为了满足服务器的长期运行需求，需要在配置内存时综合考虑这些因素。
七、结论
服务器内存需求受到多方面因素的影响，包括硬件性能、操作系统与软件应用、网络带宽与并发连接数以及数据存储与处理量等。
了解这些因素有助于我们更好地配置服务器内存，提高服务器的运行效率和性能。
在实际应用中，需要根据具体情况进行综合考虑和配置。
如何区分HTTP协议的无状态和长连接？
HTTP是无状态的也就是说，浏览器和服务器每进行一次HTTP操作，就建立一次连接，但任务结束就中断连接。
如果客户端浏览器访问的某个HTML或其他类型的 Web页中包含有其他的Web资源，如JavaScript文件、图像文件、CSS文件等；当浏览器每遇到这样一个Web资源，就会建立一个HTTP会话 HTTP1.1和HTTP1.0相比较而言，最大的区别就是增加了持久连接支持(貌似最新的 http1.0 可以显示的指定 keep-alive),但还是无状态的，或者说是不可以信任的。
如果浏览器或者服务器在其头信息加入了这行代码 Connection:keep-alive TCP连接在发送后将仍然保持打开状态，于是，浏览器可以继续通过相同的连接发送请求。
保持连接节省了为每个请求建立新连接所需的时间，还节约了带宽。
实现长连接要客户端和服务端都支持长连接。
所谓长连接指建立SOCKET连接后不管是否使用都保持连接，但安全性较差，所谓短连接指建立SOCKET连接后发送后接收完数据后马上断开连接，一般银行都使用短连接短连接：比如http的，只是连接、请求、关闭，过程时间较短,服务器若是一段时间内没有收到请求即可关闭连接。
长连接：有些服务需要长时间连接到服务器，比如CMPP，一般需要自己做在线维持。
最近在看“服务器推送技术”，在B/S结构中，通过某种magic使得客户端不需要通过轮询即可以得到服务端的最新信息（比如股票价格），这样可以节省大量的带宽。
传统的轮询技术对服务器的压力很大，并且造成带宽的极大浪费。
如果改用ajax轮询，可以降低带宽的负荷（因为服务器返回的不是完整页面），但是对服务器的压力并不会有明显的减少。
而推技术（push）可以改善这种情况。
但因为HTTP连接的特性（短暂，必须由客户端发起），使得推技术的实现比较困难，常见的做法是通过延长http 连接的寿命，来实现push。
接下来自然该讨论如何延长http连接的寿命，最简单的自然是死循环法：【servlet代码片段】public void doGet(Request req, Response res) {PrintWriter out = ();……正常输出页面……();while (true) {(输出更新的内容);();(3000);} }如果使用观察者模式则可以进一步提高性能。
但是这种做法的缺点在于客户端请求了这个servlet后，web服务器会开启一个线程执行servlet的代码，而servlet由迟迟不肯结束，造成该线程也无法被释放。
于是乎，一个客户端一个线程，当客户端数量增加时，服务器依然会承受很大的负担。
要从根本上改变这个现象比较复杂，目前的趋势是从web服务器内部入手，用nio（JDK 1.4提出的包）改写request/response的实现，再利用线程池增强服务器的资源利用率，从而解决这个问题，目前支持这一非J2EE官方技术的服务器有Glassfish和Jetty（后者只是听说，没有用过）
请问L2 cache是什么？
CPU缓存缓存大小也是CPU的重要指标之一，而且缓存的结构和大小对CPU速度的影响非常大，CPU内缓存的运行频率极高，一般是和处理器同频运作，工作效率远远大于系统内存和硬盘。
实际工作时，CPU往往需要重复读取同样的数据块，而缓存容量的增大，可以大幅度提升CPU内部读取数据的命中率，而不用再到内存或者硬盘上寻找，以此提高系统性能。
但是由于CPU芯片面积和成本的因素来考虑，缓存都很小。
L1 Cache(一级缓存)是CPU第一层高速缓存，分为数据缓存和指令缓存。
内置的L1高速缓存的容量和结构对CPU的性能影响较大，不过高速缓冲存储器均由静态RAM组成，结构较复杂，在CPU管芯面积不能太大的情况下，L1级高速缓存的容量不可能做得太大。
一般服务器CPU的L1缓存的容量通常在32— 256KB。
L2 Cache(二级缓存)是CPU的第二层高速缓存，分内部和外部两种芯片。
内部的芯片二级缓存运行速度与主频相同，而外部的二级缓存则只有主频的一半。
L2高速缓存容量也会影响CPU的性能，原则是越大越好，现在家庭用CPU容量最大的是512KB，而服务器和工作站上用CPU的L2高速缓存更高达 256-1MB，有的高达2MB或者3MB。
L3 Cache(三级缓存)，分为两种，早期的是外置，现在的都是内置的。
而它的实际作用即是，L3缓存的应用可以进一步降低内存延迟，同时提升大数据量计算时处理器的性能。
降低内存延迟和提升大数据量计算能力对游戏都很有帮助。
而在服务器领域增加L3缓存在性能方面仍然有显著的提升。
比方具有较大L3缓存的配置利用物理内存会更有效，故它比较慢的磁盘I/O子系统可以处理更多的数据请求。
具有较大L3缓存的处理器提供更有效的文件系统缓存行为及较短消息和处理器队列长度。
自己搭建一台服务器多少钱？
个主要包含两方面费用。
硬件。
就是电脑。
主机。
网络。
就是宽带。
这个预算多的话，可以配置好一点的。
基础配置的话，铜牌3104。
8+1t 在一万1左右。
配置企业网线 大概1年1500。
加上软件映射服务。
680左右。
加上电费。
一年不停机工作。
大概2000首年需要在1万五以上以后需要缴纳网线和映射的钱，电费就可以。
如果要购买托管的机器的话，比方网络云。
低配的一年在五到六万。
高防云服务器/独立服务器联系QQ：262730666
